سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های بلادرنگ و به‌روزرسانی همزمان (OLAP & Upsert) در پایگاه‌های داده

کتاب تحلیل داده‌های بلادرنگ و به‌روزرسانی همزمان (OLAP & Upsert) در پایگاه‌های داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بلادرنگ و به‌روزرسانی همزمان (OLAP & Upsert) در پایگاه‌های داده

موضوع کلی: مدیریت داده‌های حجیم و تحلیل بلادرنگ

موضوع میانی: بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای پردازش آنلاین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 2. مفاهیم کلیدی OLAP
  • 3. اصول پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 4. معماری پایگاه داده برای پردازش آنلاین
  • 5. مدل‌سازی داده برای OLAP
  • 6. بهینه‌سازی کوئری‌های OLAP
  • 7. شاخص‌گذاری در پایگاه‌های داده
  • 8. انواع شاخص‌ها و کاربردها
  • 9. تکنیک‌های Partitioning داده
  • 10. مدیریت داده‌های حجیم
  • 11. مفاهیم Upsert
  • 12. پیاده‌سازی Upsert در پایگاه‌های داده
  • 13. چالش‌های Upsert بلادرنگ
  • 14. معماری‌های مناسب برای OLAP و Upsert
  • 15. سیستم‌های پردازش تراکنش آنلاین (OLTP)
  • 16. سیستم‌های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
  • 17. تفاوت OLTP و OLAP
  • 18. پایگاه‌های داده ستونی
  • 19. مزایای پایگاه‌های داده ستونی
  • 20. معایب پایگاه‌های داده ستونی
  • 21. پایگاه‌های داده ردیفی
  • 22. مزایای پایگاه‌های داده ردیفی
  • 23. معایب پایگاه‌های داده ردیفی
  • 24. پایگاه‌های داده چندمدلی
  • 25. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 26. داده‌های ساختاریافته در مقابل نیمه‌ساختاریافته
  • 27. تکنیک‌های استخراج و تبدیل داده (ETL)
  • 28. تکنیک‌های بارگذاری و تبدیل داده (ELT)
  • 29. مخازن داده (Data Warehousing)
  • 30. انبارهای داده (Data Marts)
  • 31. مفاهیم Data Lake
  • 32. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 33. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 34. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 35. معماری‌های داده جریانی (Streaming Architectures)
  • 36. موتورهای پردازش جریانی
  • 37. Apache Kafka برای پردازش جریانی
  • 38. Apache Spark Streaming
  • 39. Apache Flink
  • 40. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 41. پایگاه‌های داده NoSQL برای OLAP
  • 42. پایگاه‌های داده NoSQL برای Upsert
  • 43. MongoDB و تحلیل بلادرنگ
  • 44. Cassandra و تحلیل بلادرنگ
  • 45. Redis برای کش و تحلیل بلادرنگ
  • 46. Neo4j برای داده‌های رابطه‌ای پیچیده
  • 47. پایگاه‌های داده گراف و تحلیل بلادرنگ
  • 48. امنیت داده در پایگاه‌های داده
  • 49. رمزنگاری داده‌ها
  • 50. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 53. اصول داده‌کاوی (Data Mining)
  • 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 55. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 56. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی
  • 58. پیش‌بینی در داده‌های بلادرنگ
  • 59. یادگیری ماشین برای تحلیل بلادرنگ
  • 60. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل داده
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. تحلیل احساسات در داده‌های بلادرنگ
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. معماری‌های میکروسرویس و پایگاه داده
  • 67. مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 68. همگام‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 69. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 70. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 71. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 72. استفاده از خدمات ابری برای تحلیل بلادرنگ
  • 73. AWS برای تحلیل بلادرنگ
  • 74. Azure برای تحلیل بلادرنگ
  • 75. Google Cloud Platform برای تحلیل بلادرنگ
  • 76. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 77. استفاده اخلاقی از داده‌ها
  • 78. شفافیت در پردازش داده‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 80. سازگاری با مقررات ملی
  • 81. کاربردها در صنعت مالی
  • 82. کاربردها در صنعت خرده‌فروشی
  • 83. کاربردها در صنعت بهداشت و درمان
  • 84. کاربردها در صنعت تولید
  • 85. کاربردها در حوزه دولتی
  • 86. آینده تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 87. روندهای نوظهور در OLAP
  • 88. روندهای نوظهور در Upsert
  • 89. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 90. تحلیل داده‌های حجیم و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. پردازش داده‌های بلادرنگ از سنسورها
  • 92. بهینه‌سازی معماری‌های داده برای مقیاس‌پذیری
  • 93. تست عملکرد و بنچمارکینگ
  • 94. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل بلادرنگ
  • 95. مستندسازی معماری داده
  • 96. آموزش تیم تحلیل داده
  • 97. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 98. ارزیابی و بهبود مستمر سیستم‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.