سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R

کتاب طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 6. کار با داده‌ها در R: بارگذاری و پیش‌پردازش
  • 7. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 8. تبدیل و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 10. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 11. طبقه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. طبقه‌بندی با درخت‌های تصمیم
  • 13. طبقه‌بندی با جنگل‌های تصادفی
  • 14. طبقه‌بندی با الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 16. مقدمه‌ای بر مفهوم پیچیدگی مدل (Overfitting و Underfitting)
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 19. کاربرد عملی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 21. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
  • 22. خوشه‌بندی با الگوریتم DBSCAN
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 24. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 25. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 26. کاربرد عملی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 30. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 31. بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در NLP
  • 37. تحلیل احساسات با یادگیری ماشین
  • 38. طبقه‌بندی متون
  • 39. خوشه‌بندی متون
  • 40. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 42. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 53. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در هنر و فرهنگ
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در ارتباطات
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات فضایی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگو
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی محصول
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و سلامت
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات شهری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در انرژی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تولید
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در ورزش
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در رسانه
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در گردشگری
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات بازار
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در اکتشافات علمی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پسماند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.