سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای پارامتریک در گراف‌های مسطح

کتاب یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای پارامتریک در گراف‌های مسطح

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای پارامتریک در گراف‌های مسطح

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی در گراف‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر نظریه گراف
  • 2. اصول گراف های مسطح
  • 3. مفاهیم پایه ای مسیر در گراف
  • 4. کوتاه ترین مسیرهای وزن دار
  • 5. الگوریتم دایکسترا
  • 6. الگوریتم بلمن-فورد
  • 7. مقدمه ای بر پارامتریک سازی
  • 8. پارامتریک سازی وزن ها
  • 9. کوتاه ترین مسیرهای پارامتریک
  • 10. توابع هزینه پارامتریک
  • 11. مفهوم تابع هزینه
  • 12. حالت های خاص توابع هزینه
  • 13. حالت های خطی و چند جمله ای
  • 14. تحلیل توابع هزینه
  • 15. تابع هزینه مقعر و محدب
  • 16. تحلیل تابع هزینه در گراف های مسطح
  • 17. مقدمه ای بر الگوریتم های مسطح
  • 18. الگوریتم های مبتنی بر صفحه
  • 19. ساختار صفحه ای گراف
  • 20. درخت پوشای کمینه در گراف های مسطح
  • 21. الگوریتم پریم در گراف های مسطح
  • 22. الگوریتم کروسکال در گراف های مسطح
  • 23. کوتاه ترین مسیرهای تک مبدا در گراف های مسطح
  • 24. کاربرد الگوریتم دایکسترا در گراف های مسطح
  • 25. تکنیک های بهینه سازی در گراف های مسطح
  • 26. پیاده سازی الگوریتم ها
  • 27. تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 28. تحلیل پیچیدگی مکانی
  • 29. الگوریتم های موازی در گراف های مسطح
  • 30. معماری های پردازش موازی
  • 31. هماهنگی در پردازش موازی
  • 32. مقدمه ای بر الگوریتم های توزیع شده
  • 33. پروتکل های ارتباطی در گراف های مسطح
  • 34. عیب یابی در الگوریتم های توزیع شده
  • 35. الگوریتم های یادگیری ماشین در گراف ها
  • 36. کاربرد گراف ها در یادگیری ماشین
  • 37. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 38. یادگیری تقویتی در گراف های مسطح
  • 39. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 40. شبکه های عصبی در گراف ها
  • 41. شبکه های عصبی کانولوشنی در گراف ها
  • 42. کاربرد شبکه های عصبی در یافتن مسیر
  • 43. تحلیل عملکرد الگوریتم ها
  • 44. معیارهای ارزیابی الگوریتم ها
  • 45. مقایسه الگوریتم های مختلف
  • 46. بهبود کارایی الگوریتم ها
  • 47. تکنیک های هرس و حد در الگوریتم ها
  • 48. کاربرد گراف ها در بهینه سازی منابع
  • 49. بهینه سازی تخصیص منابع
  • 50. بهینه سازی در سیستم های توزیع شده
  • 51. بهینه سازی در شبکه های کامپیوتری
  • 52. مقدمه ای بر رمزنگاری
  • 53. کاربرد گراف ها در رمزنگاری
  • 54. رمزنگاری مبتنی بر گراف
  • 55. امنیت در الگوریتم ها
  • 56. تحلیل امنیتی الگوریتم ها
  • 57. مقدمه ای بر نظریه بازی ها
  • 58. کاربرد نظریه بازی ها در گراف ها
  • 59. بازی ها در گراف های مسطح
  • 60. تعادل نش در گراف ها
  • 61. مقدمه ای بر گراف های جهت دار
  • 62. کوتاه ترین مسیر در گراف های جهت دار
  • 63. الگوریتم های کوتاه ترین مسیر در گراف های جهت دار
  • 64. تحلیل گراف های پیچیده
  • 65. مقدمه ای بر گراف های تصادفی
  • 66. کاربرد گراف های تصادفی در مدل سازی
  • 67. مدل سازی شبکه های اجتماعی
  • 68. تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 69. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 70. کاربرد داده کاوی در گراف ها
  • 71. کشف الگو در گراف ها
  • 72. کشف روابط پنهان
  • 73. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 74. کاربرد پردازش زبان طبیعی در گراف ها
  • 75. تحلیل احساسات در متون
  • 76. تحلیل موضوعی در متون
  • 77. مقدمه ای بر گراف های دانش
  • 78. ساخت و استفاده از گراف های دانش
  • 79. کاربرد گراف های دانش در هوش مصنوعی
  • 80. سیستم های پرسش و پاسخ
  • 81. مقدمه ای بر گراف های زمانی
  • 82. تحلیل گراف های زمانی
  • 83. پیش بینی در گراف های زمانی
  • 84. مدل سازی رویدادها
  • 85. مقدمه ای بر گراف های پویا
  • 86. تحلیل گراف های پویا
  • 87. بهینه سازی در گراف های پویا
  • 88. مدل سازی تغییرات
  • 89. مقدمه ای بر گراف های سه‌بعدی
  • 90. تحلیل گراف های سه‌بعدی
  • 91. کاربرد گراف های سه‌بعدی در مدل سازی
  • 92. مدل سازی اشیاء
  • 93. مقدمه ای بر گراف های ابعادی بالا
  • 94. تحلیل گراف های ابعادی بالا
  • 95. کاربرد گراف های ابعادی بالا در داده های بزرگ
  • 96. مدل سازی داده های پیچیده
  • 97. مقدمه ای بر گراف های وزنی پویا
  • 98. تحلیل گراف های وزنی پویا
  • 99. بهینه سازی در گراف های وزنی پویا
  • 100. مدل سازی تغییر وزن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.