سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامه‌های واقعیت توسعه‌یافته هوشمند با استفاده از مجموعه داده‌ها

کتاب ساخت برنامه‌های واقعیت توسعه‌یافته هوشمند با استفاده از مجموعه داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های واقعیت توسعه‌یافته هوشمند با استفاده از مجموعه داده‌ها

موضوع کلی: فناوری‌های نوظهور و هوش مصنوعی

موضوع میانی: واقعیت توسعه‌یافته (XR) و داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در واقعیت توسعه‌یافته
  • 2. مقدمه‌ای بر واقعیت توسعه‌یافته (XR)
  • 3. انواع واقعیت توسعه‌یافته: واقعیت مجازی، افزوده، ترکیبی
  • 4. مفاهیم کلیدی در XR: غوطه‌وری، تعامل، حضور
  • 5. کاربردهای XR در صنایع مختلف
  • 6. مبانی جمع‌آوری و مدیریت داده در XR
  • 7. اهمیت داده‌ها برای توسعه برنامه‌های هوشمند XR
  • 8. انواع مجموعه داده‌ها در XR
  • 9. مجموعه داده‌های سه‌بعدی اشیاء و صحنه‌ها
  • 10. مجموعه داده‌های حرکتی و بیومتریک کاربران
  • 11. مجموعه داده‌های صوتی و تصویری محیطی
  • 12. مجموعه داده‌های تعاملی کاربر-محیط
  • 13. مجموعه داده‌های متنی و نشانه‌گذاری شده برای XR
  • 14. استانداردهای داده در XR
  • 15. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در XR
  • 16. اخلاق در استفاده از داده‌های XR
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در XR
  • 18. یادگیری نظارت شده برای XR
  • 19. یادگیری نظارت نشده برای XR
  • 20. یادگیری تقویتی برای XR
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در XR
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در XR
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در XR
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها در XR
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP) در XR
  • 26. شناسایی و ردیابی اشیاء در XR
  • 27. تخمین ژست و وضعیت بدن انسان در XR
  • 28. درک صحنه و تفسیر سه‌بعدی در XR
  • 29. تولید محتوای سه‌بعدی با هوش مصنوعی
  • 30. شبیه‌سازی محیط‌های واقع‌گرایانه برای XR
  • 31. شخصیه‌سازی تجربیات XR با داده‌ها
  • 32. توسعه رابط‌های کاربری هوشمند در XR
  • 33. تعاملات صوتی طبیعی در برنامه‌های XR
  • 34. بازخورد لمسی هوشمند در XR
  • 35. توسعه دستیارهای مجازی در محیط‌های XR
  • 36. کاربرد XR در آموزش و شبیه‌سازی
  • 37. XR در پزشکی و سلامت
  • 38. XR در طراحی و مهندسی
  • 39. XR در سرگرمی و بازی
  • 40. XR در ارتباطات و همکاری از راه دور
  • 41. توسعه برنامه‌های XR با استفاده از Unity
  • 42. توسعه برنامه‌های XR با استفاده از Unreal Engine
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Unity
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Unreal Engine
  • 45. استفاده از مجموعه داده‌های عمومی برای XR
  • 46. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی برای پروژه‌های XR
  • 47. ارزیابی کیفیت مجموعه داده‌ها در XR
  • 48. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در XR
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا در دستگاه‌های XR
  • 50. چالش‌های مقیاس‌پذیری در برنامه‌های XR
  • 51. مدیریت منابع محاسباتی در XR
  • 52. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای XR
  • 53. پلتفرم‌های توسعه XR
  • 54. مقدمه‌ای بر واقعیت ترکیبی (MR)
  • 55. تکنیک‌های اسکن سه‌بعدی و مدل‌سازی
  • 56. پردازش ابر نقاط
  • 57. تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 58. استفاده از حسگرهای عمق در XR
  • 59. ردیابی حرکتی کاربر در XR
  • 60. تکنیک‌های ردیابی چشم
  • 61. تعاملات مبتنی بر ژست
  • 62. سیستم‌های بازخورد حسی
  • 63. تولید صدا و پردازش سیگنال صوتی در XR
  • 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای XR
  • 65. شبکه‌های تحویل محتوا برای XR
  • 66. امنیت در پلتفرم‌های XR
  • 67. حریم خصوصی کاربران در محیط‌های XR
  • 68. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های XR
  • 69. استانداردهای توسعه XR
  • 70. آینده واقعیت توسعه‌یافته و هوش مصنوعی
  • 71. روندهای نوظهور در XR
  • 72. تأثیر XR بر جامعه و اقتصاد
  • 73. مسائل اخلاقی در توسعه و استفاده از XR
  • 74. مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های XR
  • 75. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای آینده XR
  • 76. کارآفرینی در حوزه XR
  • 77. تأمین مالی پروژه‌های XR
  • 78. بازاریابی و توزیع برنامه‌های XR
  • 79. تجربیات کاربری (UX) در XR
  • 80. طراحی رابط کاربری (UI) برای XR
  • 81. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های XR
  • 82. نگهداری و به‌روزرسانی برنامه‌های XR
  • 83. مطالعات موردی موفق در حوزه XR
  • 84. چالش‌های پیش رو در پذیرش گسترده XR
  • 85. راهکارهای نوآورانه برای غلبه بر چالش‌ها
  • 86. نقش داده‌ها در پیشبرد تحقیقات XR
  • 87. همکاری‌های علمی و صنعتی در حوزه XR
  • 88. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش در XR
  • 89. توسعه ابزارهای کمکی برای افراد دارای معلولیت با XR
  • 90. XR در حفظ میراث فرهنگی و تاریخی
  • 91. XR در آموزش عالی و تحقیقات دانشگاهی
  • 92. XR در توسعه پایدار و دستیابی به اهداف جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.