سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی NoSQL، کلان‌داده و اسپارک برای تحلیل داده

کتاب مبانی NoSQL، کلان‌داده و اسپارک برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی NoSQL، کلان‌داده و اسپارک برای تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. محدودیت‌های پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. ظهور پایگاه داده‌های NoSQL
  • 6. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 7. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 8. پایگاه داده‌های ستونی
  • 9. پایگاه داده‌های سندی
  • 10. پایگاه داده‌های گراف
  • 11. مقایسه مدل‌های NoSQL
  • 12. معماری پایگاه داده‌های NoSQL
  • 13. مقیاس‌پذیری افقی
  • 14. توزیع داده‌ها
  • 15. مدل CAP
  • 16. سازگاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 17. تطابق نهایی
  • 18. پایگاه داده‌های کلید-مقدار: مفاهیم پایه
  • 19. Redis
  • 20. Memcached
  • 21. Cassandra
  • 22. پایگاه داده‌های سندی: مفاهیم پایه
  • 23. MongoDB
  • 24. Couchbase
  • 25. پایگاه داده‌های ستونی: مفاهیم پایه
  • 26. HBase
  • 27. ScyllaDB
  • 28. پایگاه داده‌های گراف: مفاهیم پایه
  • 29. Neo4j
  • 30. ArangoDB
  • 31. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 32. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 33. مقدمه‌ای بر کلان‌داده
  • 34. تعریف کلان‌داده
  • 35. ویژگی‌های کلان‌داده (حجم، سرعت، تنوع)
  • 36. چالش‌های کلان‌داده
  • 37. معماری کلان‌داده
  • 38. اکوسیستم Hadoop
  • 39. HDFS (سیستم فایل توزیع شده Hadoop)
  • 40. YARN (مدیریت منابع Hadoop)
  • 41. MapReduce
  • 42. محدودیت‌های MapReduce
  • 43. Apache Spark: مقدمه
  • 44. چرا Spark؟
  • 45. معماری Spark
  • 46. RDD (مجموعه داده مقاوم توزیع شده)
  • 47. عملیات RDD
  • 48. تبدیل‌ها و عملیات RDD
  • 49. Spark SQL
  • 50. DataFrame
  • 51. DataFrame API
  • 52. Spark Streaming
  • 53. پردازش جریان داده در Spark
  • 54. Spark MLlib (کتابخانه یادگیری ماشین Spark)
  • 55. الگوریتم‌های MLlib
  • 56. کاربرد Spark در تحلیل کلان‌داده
  • 57. تحلیل داده‌های سنسور
  • 58. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 59. تحلیل داده‌های مالی
  • 60. تحلیل داده‌های سلامت
  • 61. پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 62. یادگیری ماشین با Spark
  • 63. مصورسازی داده‌های کلان
  • 64. ابزارهای مصورسازی داده
  • 65. چالش‌های مصورسازی کلان‌داده
  • 66. امنیت در کلان‌داده
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. مدیریت کلان‌داده
  • 69. استراتژی‌های کلان‌داده
  • 70. پیاده‌سازی پروژه‌های کلان‌داده
  • 71. آینده کلان‌داده
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 73. مراحل تحلیل داده
  • 74. جمع‌آوری داده
  • 75. پاکسازی داده
  • 76. کاوش داده
  • 77. مدل‌سازی داده
  • 78. تفسیر نتایج
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 80. تکنیک‌های EDA
  • 81. مصورسازی داده برای EDA
  • 82. آمار توصیفی
  • 83. تحلیل روند
  • 84. تحلیل همبستگی
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 86. انواع مدل‌های پیش‌بینانه
  • 87. رگرسیون خطی
  • 88. رگرسیون لجستیک
  • 89. درخت‌های تصمیم
  • 90. جنگل‌های تصادفی
  • 91. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 92. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 93. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 94. معیارهای ارزیابی
  • 95. اعتبارسنجی متقابل
  • 96. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 97. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 98. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 99. شناسایی فرصت‌های جدید
  • 100. تحلیل بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.