سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مهارت‌های ضروری تحلیل داده و تصمیم‌گیری با داده

کتاب ساخت مهارت‌های ضروری تحلیل داده و تصمیم‌گیری با داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مهارت‌های ضروری تحلیل داده و تصمیم‌گیری با داده

موضوع کلی: مهارت‌های بنیادین علم داده

موضوع میانی: تحلیل و تفسیر داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهارت‌های بنیادین علم داده
  • 2. اهمیت تحلیل و تفسیر داده‌ها در دنیای امروز
  • 3. شناخت انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. مبانی جمع‌آوری داده‌های معتبر و قابل اتکا
  • 5. اصول پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده در داده‌ها
  • 7. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. مفهوم و کاربرد متغیرهای کیفی و کمی
  • 9. تکنیک‌های خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 10. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 11. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 12. شناخت توزیع‌های آماری رایج
  • 13. مبانی استنتاج آماری
  • 14. مفهوم نمونه و جامعه آماری
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 16. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 17. خطای نوع اول و دوم در آزمون فرض
  • 18. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 19. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 20. آزمون t زوجی
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 22. ANOVA یک‌طرفه
  • 23. ANOVA دو‌طرفه
  • 24. آزمون کای‌دو برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 25. مفهوم همبستگی و انواع آن
  • 26. ضریب همبستگی پیرسون
  • 27. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 28. شناخت رگرسیون خطی ساده
  • 29. مفهوم ضریب تعیین (R-squared)
  • 30. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 31. مبانی رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 34. شناخت روند، فصلیت و نویز در سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌های ساده پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 37. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 38. نمودار میله‌ای و کاربردهای آن
  • 39. نمودار خطی و کاربردهای آن
  • 40. نمودار دایره‌ای و ملاحظات استفاده
  • 41. نمودار پراکندگی و کشف روابط
  • 42. نمودار هیستوگرام برای نمایش توزیع
  • 43. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای شناسایی پرت‌ها
  • 44. نقش داده‌کاوی در تحلیل داده‌ها
  • 45. مبانی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 46. الگوریتم K-Means
  • 47. مفهوم طبقه‌بندی (Classification)
  • 48. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 49. الگوریتم درخت تصمیم
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 52. مبانی ارزیابی مدل‌های آماری
  • 53. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 54. مفهوم ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 55. دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity)
  • 56. مفهوم منحنی ROC و AUC
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 58. مفهوم خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 59. مفهوم خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 60. کاربرد داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
  • 61. فرایند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 62. شناخت شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 63. مبانی تحلیل رقابتی با استفاده از داده
  • 64. تحلیل رفتار مشتری با داده
  • 65. شخصی‌سازی تجربیات مشتری با داده
  • 66. مدیریت ریسک با استفاده از داده
  • 67. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی
  • 68. نقش علم داده در بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی
  • 69. مبانی تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 72. ابزارهای رایج هوش تجاری
  • 73. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 74. مبانی تحلیل داده‌های مالی
  • 75. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با داده
  • 77. مبانی بهینه‌سازی خطی
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 79. اخلاق در علم داده و تحلیل داده‌ها
  • 80. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 83. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های علم داده
  • 84. ارتباط مؤثر نتایج تحلیل داده با ذینفعان
  • 85. ارائه نتایج تحلیل داده به مخاطبان غیرفنی
  • 86. نکات تکمیلی در ساخت مهارت‌های ضروری تحلیل داده
  • 87. چالش‌های رایج در تحلیل داده و راهکارها
  • 88. آینده علم داده و روندهای نوظهور
  • 89. جمع‌بندی و مسیر یادگیری مستمر در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.