کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای مدیران: راهنمای عملی از مایکروسافت و لینکدین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی کاربردی برای مدیران: راهنمای عملی از مایکروسافت و لینکدین

موضوع کلی: هوش مصنوعی در کسب و کار

موضوع میانی: استراتژی‌های هوش مصنوعی برای رهبران سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در دنیای کسب و کار
  • 2. فصل اول: درک هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 3. فصل دوم: چشم‌انداز هوش مصنوعی برای رهبران سازمانی
  • 4. فصل سوم: ارزش‌آفرینی هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 5. فصل چهارم: ایجاد استراتژی هوش مصنوعی متناسب با اهداف کسب و کار
  • 6. فصل پنجم: شناسایی فرصت‌های کاربرد هوش مصنوعی
  • 7. فصل ششم: ارزیابی آمادگی سازمان برای پذیرش هوش مصنوعی
  • 8. فصل هفتم: توسعه فرهنگ داده‌محور و هوش مصنوعی
  • 9. فصل هشتم: جمع‌آوری و مدیریت داده‌های باکیفیت
  • 10. فصل نهم: آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. فصل دهم: انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب هوش مصنوعی
  • 12. فصل یافدهم: پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 13. فصل دوازدهم: مدیریت تغییر و مقاومت سازمانی
  • 14. فصل سیزدهم: رهبری مؤثر در دوران تحول هوش مصنوعی
  • 15. فصل چهاردهم: ساخت تیم‌های هوش مصنوعی توانمند
  • 16. فصل پانزدهم: همکاری با شرکای خارجی و متخصصان هوش مصنوعی
  • 17. فصل شانزدهم: اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 18. فصل هفدهم: ریسک‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 19. فصل هجدهم: ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 20. فصل نوزدهم: امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 21. فصل بیستم: هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 22. فصل بیست و یکم: کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
  • 23. فصل بیست و دوم: هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری
  • 24. فصل بیست و سوم: هوش مصنوعی در عملیات و زنجیره تأمین
  • 25. فصل بیست و چهارم: هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
  • 26. فصل بیست و پنجم: هوش مصنوعی در نوآوری محصول و خدمات
  • 27. فصل بیست و ششم: هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 28. فصل بیست و هفتم: یادگیری ماشین: مبانی و کاربردها
  • 29. فصل بیست و هشتم: پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 30. فصل بیست و نهم: بینایی ماشین و تحلیل تصویر
  • 31. فصل سی‌ام: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 32. فصل سی و یکم: رباتیک و اتوماسیون هوشمند
  • 33. فصل سی و دوم: تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)
  • 34. فصل سی و سوم: تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics)
  • 35. فصل سی و چهارم: تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 36. فصل سی و پنجم: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 37. فصل سی و ششم: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در کسب و کار
  • 38. فصل سی و هفتم: مدیریت دانش با استفاده از هوش مصنوعی
  • 39. فصل سی و هشتم: بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با هوش مصنوعی
  • 40. فصل سی و نهم: هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 41. فصل چهلم: هوش مصنوعی و مبارزه با تقلب
  • 42. فصل چهل و یکم: هوش مصنوعی در خدمات مشتریان هوشمند
  • 43. فصل چهل و دوم: شخصی‌سازی در بازاریابی با هوش مصنوعی
  • 44. فصل چهل و سوم: پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
  • 45. فصل چهل و چهارم: بهینه‌سازی موجودی با هوش مصنوعی
  • 46. فصل چهل و پنجم: هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 47. فصل چهل و ششم: هوش مصنوعی در تولید و کنترل کیفیت
  • 48. فصل چهل و هفتم: هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی
  • 49. فصل چهل و هشتم: هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 50. فصل چهل و نهم: هوش مصنوعی در بخش دولتی و خدمات عمومی
  • 51. فصل پنجاهم: آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز آن
  • 52. فصل پنجاه و یکم: چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی و راه‌حل‌ها
  • 53. فصل پنجاه و دوم: مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 54. فصل پنجاه و سوم: هوش مصنوعی و اشتغال: فرصت‌ها و تهدیدها
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: هوش مصنوعی و رقابت‌پذیری سازمانی
  • 57. فصل پنجاه و ششم: نوآوری با هوش مصنوعی
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: ایجاد مزیت رقابتی پایدار با هوش مصنوعی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: هوش مصنوعی و تحول مدل‌های کسب و کار
  • 60. فصل پنجاه و نهم: رهبری تحول هوش مصنوعی در سازمان
  • 61. فصل شصتم: ایجاد چشم‌انداز روشن برای هوش مصنوعی
  • 62. فصل شصت و یکم: سنجش موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 63. فصل شصت و دوم: مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 64. فصل شصت و سوم: مدیریت چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 65. فصل شصت و چهارم: یادگیری مستمر و انطباق با تغییرات هوش مصنوعی
  • 66. فصل شصت و پنجم: هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری اخلاقی مدیران
  • 67. فصل شصت و ششم: چالش‌های حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی
  • 68. فصل شصت و هفتم: هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 69. فصل شصت و هشتم: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 70. فصل شصت و نهم: هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. فصل هفتادم: هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 72. فصل هفتاد و یکم: هوش مصنوعی و محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 73. فصل هفتاد و دوم: هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 74. فصل هفتاد و سوم: هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: هوش مصنوعی در حسابداری و مالی
  • 77. فصل هفتاد و ششم: هوش مصنوعی در حقوق و قراردادها
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: هوش مصنوعی در تحقیقات بازار
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 80. فصل هفتاد و نهم: هوش مصنوعی در مدیریت پلتفرم‌های آنلاین
  • 81. فصل هشتادم: هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی
  • 82. فصل هشتاد و یکم: هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 83. فصل هشتاد و دوم: هوش مصنوعی در صنعت سرگرمی
  • 84. فصل هشتاد و سوم: هوش مصنوعی در معماری و شهرسازی
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: هوش مصنوعی در طراحی صنعتی
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: هوش مصنوعی در مد و پوشاک
  • 87. فصل هشتاد و ششم: هوش مصنوعی در صنایع غذایی
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: هوش مصنوعی در انرژی و محیط زیست
  • 90. فصل هشتاد و نهم: هوش مصنوعی و پایداری کسب و کار
  • 91. فصل نودم: آینده کار با هوش مصنوعی
  • 92. فصل نود و یکم: توسعه مهارت‌های لازم برای عصر هوش مصنوعی
  • 93. فصل نود و دوم: رهبری تیمی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 94. فصل نود و سوم: هوش مصنوعی و کارآفرینی
  • 95. فصل نود و چهارم: تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی
  • 96. فصل نود و پنجم: هوش مصنوعی و حکمرانی مطلوب
  • 97. فصل نود و ششم: ارزیابی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 98. فصل نود و هفتم: هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 99. فصل نود و هشتم: هوش مصنوعی و حمل و نقل خودران
  • 100. فصل نود و نهم: هوش مصنوعی و واقعیت افزوده/مجازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.