کتاب جستجوی معنایی پیشرفته با پایگاه داده‌های برداری (Pinecone)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معنایی پیشرفته با پایگاه داده‌های برداری (Pinecone)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی پرکاربرد
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مراحل پیش‌پردازش متن
  • 8. نمایش متنی: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 9. تعبیه‌های کلمه: Word2Vec، GloVe
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر و توجه (Attention)
  • 11. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 12. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی
  • 13. تفاوت جستجوی سنتی و معنایی
  • 14. کاربردهای جستجوی معنایی
  • 15. مفاهیم کلیدی در جستجوی معنایی
  • 16. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
  • 17. چرا پایگاه داده‌های برداری؟
  • 18. معماری پایگاه داده‌های برداری
  • 19. فهرست‌سازی در پایگاه داده‌های برداری
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 21. مقدمه‌ای بر Pinecone
  • 22. نصب و راه‌اندازی Pinecone
  • 23. مفاهیم کلیدی در Pinecone: Index, Namespace, Vector
  • 24. ایجاد یک Index در Pinecone
  • 25. تنظیمات Index در Pinecone
  • 26. درج داده‌ها در Pinecone
  • 27. قالب‌بندی داده‌ها برای درج
  • 28. به‌روزرسانی داده‌ها در Pinecone
  • 29. حذف داده‌ها از Pinecone
  • 30. جستجوی بردار در Pinecone
  • 31. جستجوی شباهت (Similarity Search)
  • 32. پارامترهای جستجو در Pinecone
  • 33. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 34. جستجوی با فیلترهای متنی
  • 35. کاربرد Pinecone در پرسش و پاسخ
  • 36. ساخت سیستم پرسش و پاسخ با Pinecone
  • 37. ایجاد Embeddings برای پرسش‌ها و اسناد
  • 38. ارزیابی سیستم پرسش و پاسخ
  • 39. کاربرد Pinecone در توصیه‌گرها
  • 40. ساخت سیستم توصیه‌گر با Pinecone
  • 41. توصیه محصولات مشابه
  • 42. توصیه محتوای مرتبط
  • 43. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. کاربرد Pinecone در طبقه‌بندی متن
  • 45. طبقه‌بندی متون خبری
  • 46. طبقه‌بندی نظرات کاربران
  • 47. استفاده از Embeddings برای طبقه‌بندی
  • 48. کاربرد Pinecone در تشخیص ناهنجاری
  • 49. تشخیص فعالیت‌های غیرعادی در سیستم‌ها
  • 50. شناسایی داده‌های پرت
  • 51. کاربرد Pinecone در تحلیل احساسات
  • 52. تحلیل احساسات کاربران از طریق نظرات
  • 53. شناسایی لحن و دیدگاه متن
  • 54. کاربرد Pinecone در بازیابی اطلاعات
  • 55. بهبود بازیابی اسناد با جستجوی معنایی
  • 56. مقایسه با روش‌های سنتی بازیابی
  • 57. کاربرد Pinecone در پردازش اسناد بلند
  • 58. تقسیم‌بندی اسناد برای پردازش
  • 59. جستجو در بخش‌های مرتبط اسناد
  • 60. کاربرد Pinecone در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 61. ادغام Pinecone با LLMs
  • 62. افزایش دانش LLMs با داده‌های خارجی
  • 63. کاربرد Pinecone در توسعه ربات‌های چت
  • 64. ساخت ربات چت با قابلیت درک معنایی
  • 65. ارائه پاسخ‌های دقیق و مرتبط
  • 66. امنیت و حریم خصوصی در Pinecone
  • 67. مدیریت دسترسی در Pinecone
  • 68. اصول امنیتی در استفاده از داده‌ها
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد در Pinecone
  • 70. تنظیمات پیشرفته Index
  • 71. انتخاب الگوریتم ANN مناسب
  • 72. مقیاس‌پذیری در Pinecone
  • 73. مدیریت هزینه‌ها در Pinecone
  • 74. استراتژی‌های مدیریت هزینه
  • 75. مانیتورینگ و گزارش‌گیری در Pinecone
  • 76. ابزارهای مانیتورینگ
  • 77. تحلیل عملکرد سیستم
  • 78. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 79. شفافیت در سیستم‌های جستجو
  • 80. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 81. ارزیابی عادلانه نتایج جستجو
  • 82. آینده جستجوی معنایی
  • 83. روندهای جدید در پایگاه داده‌های برداری
  • 84. نوآوری‌های آتی در NLP
  • 85. تأثیر جستجوی معنایی بر صنایع مختلف
  • 86. جمع‌بندی مباحث جستجوی معنایی
  • 87. مرور کلی بر Pinecone و کاربردها
  • 88. گام‌های بعدی در یادگیری جستجوی معنایی
  • 89. مطالعات موردی پیشرفته
  • 90. ساخت یک پروژه جستجوی معنایی کامل
  • 91. پیاده‌سازی جستجو برای یک وب‌سایت
  • 92. بهینه‌سازی سیستم برای حجم بالای داده
  • 93. تنظیمات پیشرفته برای جستجوی تخصصی
  • 94. کاربرد در حوزه سلامت دیجیتال
  • 95. جستجوی مقالات علمی پزشکی
  • 96. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 97. کاربرد در حوزه آموزش
  • 98. جستجوی منابع آموزشی
  • 99. توصیه دوره‌های آموزشی
  • 100. کاربرد در حوزه حقوق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.