کتاب جستجوی معنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در جستجو و تحلیل اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 4. مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده
  • 5. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی NLP در پایتون
  • 7. درک مفاهیم پایه‌ای جستجو
  • 8. تفاوت جستجوی سنتی و معنایی
  • 9. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی
  • 10. کاربرد LLM در درک معنای متن
  • 11. نمایندگی متنی (Text Representation)
  • 12. روش‌های رایج نمایندگی متنی
  • 13. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec و GloVe
  • 15. تفاوت GloVe و Word2Vec
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. معماری ترنسفورمر
  • 18. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های COHERE
  • 20. API کلیدی COHERE
  • 21. استفاده از مدل‌های Embedding در COHERE
  • 22. تولید بردارهای معنایی با COHERE
  • 23. مقایسه بردارهای معنایی
  • 24. کاربرد بردارهای معنایی در یافتن شباهت
  • 25. محاسبه شباهت کسینوسی
  • 26. جستجوی شباهت با بردارهای معنایی
  • 27. ساخت پایگاه داده برداری
  • 28. معرفی کتابخانه‌های پایگاه داده برداری
  • 29. استفاده از FAISS برای جستجوی شباهت
  • 30. نصب و پیکربندی FAISS
  • 31. ساخت ایندکس FAISS
  • 32. افزودن و جستجو در ایندکس FAISS
  • 33. بهینه‌سازی ایندکس FAISS
  • 34. جستجوی معنایی در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 35. کاربرد جستجوی معنایی در بازیابی اطلاعات
  • 36. بهبود نتایج جستجو با LLM
  • 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Embedding
  • 38. مراحل تنظیم دقیق مدل Embedding
  • 39. داده‌های لازم برای تنظیم دقیق
  • 40. ارزیابی مدل‌های Embedding
  • 41. متریک‌های ارزیابی جستجوی معنایی
  • 42. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ متن‌محور
  • 43. تفاوت مدل‌های Embedding و مدل‌های زبانی متن‌محور
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 45. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 46. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 47. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با LLM
  • 48. کاربرد LLM در طبقه‌بندی متن
  • 49. تکنیک‌های طبقه‌بندی متن
  • 50. پیاده‌سازی طبقه‌بندی متن با LLM
  • 51. کاربرد LLM در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 52. مفهوم NER
  • 53. پیاده‌سازی NER با LLM
  • 54. کاربرد LLM در تحلیل احساسات
  • 55. مراحل تحلیل احساسات
  • 56. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با LLM
  • 57. کاربرد LLM در پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 58. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 59. پیاده‌سازی پرسش و پاسخ با LLM
  • 60. جستجوی معنایی در اسناد قانونی
  • 61. جستجوی معنایی در متون علمی
  • 62. جستجوی معنایی در اخبار
  • 63. جستجوی معنایی در محتوای آموزشی
  • 64. کاربرد جستجوی معنایی در پشتیبانی مشتری
  • 65. بهبود موتورهای جستجو با LLM
  • 66. معرفی ابزارهای متن‌باز برای جستجوی معنایی
  • 67. استفاده از LangChain برای ساخت اپلیکیشن‌های LLM
  • 68. ساخت زنجیره‌های پرسش و پاسخ با LangChain
  • 69. استفاده از Vectorstores در LangChain
  • 70. کاربرد Agentها در LangChain
  • 71. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در NLP
  • 73. امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 74. موضوعات حساس در NLP
  • 75. رویکرد به مدل‌های زبانی در چارچوب رسمی
  • 76. تولید محتوا با رعایت موازین شرعی
  • 77. استفاده از LLM برای تولید محتوای آموزشی
  • 78. تولید محتوای مبتنی بر نیازهای بومی
  • 79. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
  • 80. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 81. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 82. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 83. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 84. نکات مهم در طراحی سیستم‌های جستجو
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی جستجوی معنایی
  • 86. آینده جستجوی معنایی و LLM
  • 87. کاربرد LLM در هوش تجاری
  • 88. تحلیل داده‌های متنی در کسب‌وکار
  • 89. استفاده از LLM برای کشف الگوها
  • 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 91. چالش‌های NLP در زبان فارسی
  • 92. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 93. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 94. جستجوی معنایی در متون فارسی
  • 95. کاربرد LLM در ترجمه ماشینی
  • 96. کیفیت ترجمه ماشینی
  • 97. محدودیت‌های ترجمه ماشینی
  • 98. معرفی مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 99. کاربرد LLM در تولید کد
  • 100. تولید کد با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.