سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از Pinecone و Cohere

کتاب بهینه‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از Pinecone و Cohere

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از Pinecone و Cohere

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: جستجوی معنایی و پایگاه‌های داده برداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر جستجوی معنایی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. نمای کلی هوش مصنوعی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در جستجو
  • 5. مفهوم بردارهای معنایی
  • 6. تکنیک‌های نمایش متن
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معرفی Pinecone
  • 9. معرفی Cohere
  • 10. معماری Pinecone
  • 11. معماری Cohere
  • 12. نصب و راه‌اندازی Pinecone
  • 13. نصب و راه‌اندازی Cohere
  • 14. ایجاد پایگاه داده در Pinecone
  • 15. درک نقاط داده (Data Points)
  • 16. کار با وکتورها
  • 17. عملیات درج در Pinecone
  • 18. عملیات جستجو در Pinecone
  • 19. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 20. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 21. بهینه‌سازی جستجو
  • 22. متریک‌های فاصله (Distance Metrics)
  • 23. انتخاب متریک مناسب
  • 24. کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 25. مقیاس‌پذیری Pinecone
  • 26. مقدمه ای بر مدل‌های Embeddings
  • 27. تولید Embeddings با Cohere
  • 28. کار با Embeddings در Pinecone
  • 29. جستجوی معنایی در عمل
  • 30. مثال‌های کاربردی جستجوی معنایی
  • 31. جستجوی اسناد
  • 32. جستجوی محصولات
  • 33. جستجوی پرسش و پاسخ
  • 34. بهبود دقت جستجو
  • 35. تنظیم مدل‌های Embeddings
  • 36. تنظیم پارامترهای مدل
  • 37. استفاده از مدل‌های سفارشی
  • 38. ملاحظات امنیتی در Pinecone
  • 39. مدیریت دسترسی در Pinecone
  • 40. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Pinecone
  • 41. مانیتورینگ عملکرد Pinecone
  • 42. عیب‌یابی در Pinecone
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 44. مقایسه Pinecone با راه‌حل‌های دیگر
  • 45. مباحث پیشرفته در Embeddings
  • 46. مدل‌های Embeddings چندزبانه
  • 47. استفاده از Embeddings برای طبقه‌بندی متن
  • 48. استفاده از Embeddings برای خوشه‌بندی متن
  • 49. کاربرد Embeddings در تشخیص احساسات
  • 50. کاربرد Embeddings در خلاصه‌سازی متن
  • 51. کاربرد Embeddings در ترجمه ماشینی
  • 52. مباحث پیشرفته در Pinecone
  • 53. جستجوی هیبریدی (Hybrid Search)
  • 54. ترکیب جستجوی کلیدواژه‌ای و معنایی
  • 55. استفاده از فیلترهای پیچیده
  • 56. بهینه‌سازی کارایی برای جستجوی هیبریدی
  • 57. استراتژی‌های Partitioning در Pinecone
  • 58. انتخاب استراتژی مناسب
  • 59. مدیریت چندین پایگاه داده
  • 60. همگام‌سازی داده‌ها
  • 61. کار با APIهای Pinecone
  • 62. کار با SDKهای Pinecone
  • 63. توسعه برنامه‌های کاربردی با Pinecone
  • 64. مباحث پیشرفته در Cohere
  • 65. تنظیمات پیشرفته مدل‌های Cohere
  • 66. استفاده از مدل‌های تولید متن Cohere
  • 67. کاربرد مدل‌های تولید متن در جستجو
  • 68. تولید پاسخ‌های خلاصه‌شده
  • 69. تولید توضیحات محصول
  • 70. تولید محتوای مرتبط
  • 71. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 72. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 73. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 76. استانداردهای حاکمیتی در هوش مصنوعی
  • 77. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 78. نکات پایانی در بهینه‌سازی جستجوی معنایی
  • 79. آینده جستجوی معنایی
  • 80. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 81. تکنیک‌های نوین در Embeddings
  • 82. پیشرفت‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. نقش هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 84. استقرار سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 85. اندازه‌گیری اثربخشی سیستم‌های جستجو
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 87. برنامه‌ریزی برای پروژه‌های جستجوی معنایی
  • 88. مطالعات موردی موفق
  • 89. درس‌های آموخته شده
  • 90. توصیه‌های عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 91. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و جستجو
  • 92. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 94. مروری بر مباحث کلیدی
  • 95. تکمیل پایگاه دانش معنایی
  • 96. ارتقاء تجربه کاربری با جستجوی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.