سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در علم داده

کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در علم داده

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. رگرسیون در مقابل طبقه‌بندی
  • 5. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل
  • 6. اهمیت معیارهای ارزیابی
  • 7. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 8. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 9. ریشه خطای میانگول مربعات (RMSE)
  • 10. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 11. ضریب تعیین (R-squared)
  • 12. خطای میانگین مربعات لگاریتمی (MSLE)
  • 13. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 14. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 15. صحت (Accuracy)
  • 16. دقت (Precision)
  • 17. بازیابی (Recall)
  • 18. امتیاز F1
  • 19. ویژگی‌های یک معیار خوب
  • 20. استانداردهای رسمی ارزیابی مدل در ایران
  • 21. ملاحظات شرعی در ارزیابی مدل
  • 22. تأثیر داده‌های نامتوازن بر ارزیابی
  • 23. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 24. نمونه‌گیری بیش از حد (Oversampling)
  • 25. نمونه‌گیری کم (Undersampling)
  • 26. تولید داده‌های مصنوعی (SMOTE)
  • 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 28. اعتبارسنجی K-Fold
  • 29. اعتبارسنجی Leave-One-Out
  • 30. اعتبارسنجی Stratified K-Fold
  • 31. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 32. میانگین دقت (Macro-average Precision)
  • 33. میانگین بازیابی (Macro-average Recall)
  • 34. میانگین امتیاز F1 (Macro-average F1)
  • 35. وزن‌دهی به کلاس‌ها
  • 36. معیارهای ارزیابی برای مسائل دسته‌بندی دودویی
  • 37. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 38. سطح زیر منحنی ROC (AUC-ROC)
  • 39. منحنی دقت-بازیابی (Precision-Recall Curve)
  • 40. سطح زیر منحنی دقت-بازیابی (AUC-PR)
  • 41. انتخاب معیار مناسب بر اساس مسئله
  • 42. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 43. خطاهای متداول در ارزیابی مدل
  • 44. بیش‌برازش (Overfitting)
  • 45. کم‌برازش (Underfitting)
  • 46. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 47. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 48. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 49. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 50. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 51. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. ملاحظات خاص در ارزیابی مدل‌های پیشرفته
  • 53. ارزیابی مدل‌های تشخیص تصویر
  • 54. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 55. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 56. معیارهای ارزیابی در مسائل تشخیص ناهنجاری
  • 57. معیارهای ارزیابی در مسائل پیش‌بینی
  • 58. معیارهای ارزیابی در مسائل خوشه‌بندی
  • 59. معیارهای ارزیابی در مسائل کاهش ابعاد
  • 60. معیارهای ارزیابی در مسائل استخراج قوانین وابستگی
  • 61. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر قوانین
  • 62. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 63. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 65. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 66. ارزیابی مدل‌های رگرسیون پولی
  • 67. ارزیابی مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 68. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گاما
  • 69. ارزیابی مدل‌های رگرسیون برنولی
  • 70. ارزیابی مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 71. ارزیابی مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 72. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین
  • 73. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین فرآیندی
  • 74. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته
  • 75. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته وزنی
  • 76. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته پویا
  • 77. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی
  • 78. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی پویا
  • 79. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی وزنی
  • 80. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی وزنی پویا
  • 81. ارزیابی مدل‌های رگرسیون گوسین تعمیم یافته غیرخطی پویا وزنی
  • 82. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 83. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 84. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی قیمت
  • 85. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 86. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 87. ارزیابی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 88. ارزیابی مدل‌های تشخیص اسپم
  • 89. ارزیابی مدل‌های تشخیص نفوذ
  • 90. ارزیابی مدل‌های تشخیص بیماری
  • 91. ارزیابی مدل‌های تشخیص عیب
  • 92. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی مشتریان
  • 93. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 94. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
  • 95. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 96. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 97. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 98. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 99. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 100. ارزیابی مدل‌های بخش‌بندی تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.