سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع معلمان برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تسهیل امور آموزشی

کتاب راهنمای جامع معلمان برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تسهیل امور آموزشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع معلمان برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تسهیل امور آموزشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در آموزش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. انواع هوش مصنوعی: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم و الگوریتم‌های کلیدی
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری ترنسفورمر
  • 7. آشنایی با ChatGPT: قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن
  • 8. کاربردهای ChatGPT در آموزش: تسهیل تدریس و یادگیری
  • 9. تولید محتوای آموزشی با ChatGPT: طرح درس، آزمون و تکالیف
  • 10. شخصی‌سازی یادگیری با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 11. ارزیابی و بازخورد دانش‌آموزان با کمک ChatGPT
  • 12. طراحی فعالیت‌های خلاقانه و تعاملی با هوش مصنوعی
  • 13. مدیریت کلاس درس و سازماندهی امور اداری با ChatGPT
  • 14. توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی دانش‌آموزان با استفاده از هوش مصنوعی
  • 15. آموزش مفاهیم پیچیده با مثال‌های تولید شده توسط ChatGPT
  • 16. کاربرد ChatGPT در تدریس زبان‌های خارجی
  • 17. استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای سواد دیجیتال
  • 18. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش
  • 19. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات در محیط آموزشی هوش مصنوعی
  • 20. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدارس
  • 21. آینده هوش مصنوعی در آموزش و نقش معلمان
  • 22. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 23. کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون: NumPy, Pandas, Scikit-learn
  • 24. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 25. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، تبدیل و مهندسی ویژگی
  • 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 27. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 28. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. خوشه‌بندی: K-Means و Hierarchical Clustering
  • 31. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 32. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: دقت، صحت و بازیابی
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 37. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 38. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention)
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 40. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و بن‌بست‌زدایی در NLP
  • 41. مدل‌های زبانی کلاسیک: N-grams
  • 42. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 43. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT, GPT
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 46. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
  • 47. ترجمه ماشینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 48. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 49. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 50. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 51. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 52. کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی آموزشی
  • 53. طراحی آزمون‌های سازگار با یادگیرنده
  • 54. ایجاد محتوای آموزشی چندرسانه‌ای
  • 55. شبیه‌سازی و بازی‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر برای محتوای آموزشی
  • 57. هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد معلمان
  • 58. مدیریت منابع آموزشی با هوش مصنوعی
  • 59. برنامه‌ریزی درسی هوشمند
  • 60. پشتیبانی تحصیلی شخصی‌سازی شده
  • 61. هوش مصنوعی در آموزش دانش‌آموزان با نیازهای ویژه
  • 62. تسهیل یادگیری زبان فارسی با هوش مصنوعی
  • 63. تولید محتوای آموزشی برای دروس علوم پایه
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش علوم انسانی
  • 65. تولید محتوای آموزشی برای دروس فنی و مهندسی
  • 66. هوش مصنوعی در آموزش علوم پزشکی
  • 67. آموزش مهارت‌های نرم با کمک هوش مصنوعی
  • 68. توسعه ابزارهای هوشمند برای معلمان
  • 69. پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 70. آینده شغلی معلمان در عصر هوش مصنوعی
  • 71. آموزش سواد هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان
  • 72. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 74. تدوین سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش
  • 75. امنیت سایبری در سیستم‌های آموزشی هوش مصنوعی
  • 76. مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News) با هوش مصنوعی
  • 77. نقش هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی عادلانه
  • 78. هوش مصنوعی و خلاقیت در آموزش
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات آموزشی
  • 80. ارتقای همکاری بین دانش‌آموزان و معلمان با هوش مصنوعی
  • 81. طراحی محیط‌های یادگیری انعطاف‌پذیر
  • 82. هوش مصنوعی و سنجش مهارت‌های عملی
  • 83. آموزش مداوم معلمان در حوزه هوش مصنوعی
  • 84. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای سنجش یادگیری
  • 85. هوش مصنوعی در مدیریت دانش سازمانی آموزشی
  • 86. بهبود فرآیندهای اداری مدارس با هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در مشاوره تحصیلی
  • 88. هوش مصنوعی و ارزیابی برنامه‌های درسی
  • 89. توسعه محتوای آموزشی تعاملی و پویا
  • 90. هوش مصنوعی در آموزش مهارت‌های قرن بیست و یکم
  • 91. چالش‌های فرهنگی در پذیرش هوش مصنوعی در آموزش
  • 92. مدیریت تغییر در سازمان‌های آموزشی
  • 93. نقش هوش مصنوعی در توانمندسازی معلمان
  • 94. آینده یادگیری و نقش هوش مصنوعی در آن
  • 95. تأثیر هوش مصنوعی بر روش‌های تدریس سنتی
  • 96. هوش مصنوعی و یادگیری مادام‌العمر
  • 97. توسعه چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی در آموزش
  • 98. استانداردسازی و ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی آموزشی
  • 99. هوش مصنوعی در خدمت ارتقای کیفیت نظام آموزشی
  • 100. چشم‌انداز آینده: هوش مصنوعی و تحول بنیادین در آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.