سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای ترنسفورمرها در هوش مصنوعی زبانی

کتاب مبانی و کاربردهای ترنسفورمرها در هوش مصنوعی زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای ترنسفورمرها در هوش مصنوعی زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 5. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. کاربردهای NLP در دنیای واقعی
  • 8. مدل‌های زبانی سنتی
  • 9. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 10. اجزای اصلی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. توجه خودی (Self-Attention)
  • 13. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 14. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 15. ترنسفورمر برای تولید متن
  • 16. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 20. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 21. مقایسه BERT و GPT
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 23. کاربردهای تنظیم دقیق: طبقه‌بندی متن
  • 24. کاربردهای تنظیم دقیق: تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. کاربردهای تنظیم دقیق: پاسخ به سوال
  • 26. کاربردهای تنظیم دقیق: خلاصه‌سازی متن
  • 27. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 28. تولید متن با کیفیت بالا
  • 29. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 30. معیارهای ارزیابی: Perplexity
  • 31. معیارهای ارزیابی: BLEU
  • 32. معیارهای ارزیابی: ROUGE
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تنسورفلو
  • 34. کار با تنسورفلو برای NLP
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی پای‌تورچ
  • 36. کار با پای‌تورچ برای NLP
  • 37. آموزش ترنسفورمر از ابتدا
  • 38. تنظیم پارامترهای ترنسفورمر
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 40. مدیریت داده برای مدل‌های زبانی
  • 41. پیش‌پردازش متن: توکنیزه کردن
  • 42. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف
  • 43. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 44. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 45. Word2Vec و GloVe
  • 46. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 47. کوانتیزاسیون مدل
  • 48. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 49. تولید متن خلاقانه
  • 50. کاربرد در نوشتن داستان
  • 51. کاربرد در تولید شعر
  • 52. کاربرد در نوشتن مقالات علمی
  • 53. کاربرد در تولید محتوای بازاریابی
  • 54. کاربرد در برنامه‌نویسی (تولید کد)
  • 55. کاربرد در تحلیل احساسات
  • 56. کاربرد در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 57. کاربرد در بازیابی اطلاعات
  • 58. کاربرد در تشخیص اسپم
  • 59. کاربرد در تشخیص ناهنجاری
  • 60. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم متنی
  • 61. کاربرد در آموزش زبان
  • 62. کاربرد در خدمات مشتری
  • 63. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
  • 64. کاربرد در حوزه بهداشت و درمان
  • 65. کاربرد در حوزه مالی
  • 66. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 70. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
  • 73. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 74. منابع داده‌های فارسی برای آموزش
  • 75. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 76. مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای فارسی
  • 78. تولید متن فارسی با کیفیت
  • 79. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 80. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرهای جدیدتر
  • 81. معماری‌های مبتنی بر توجه پراکنده
  • 82. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 83. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 84. ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 85. ترنسفورمر در پردازش صدا
  • 86. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. آینده مدل‌های زبانی و ترنسفورمرها
  • 88. هوش مصنوعی مولد و آینده آن
  • 89. مروری بر پیشرفت‌های اخیر
  • 90. چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
  • 91. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 92. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد
  • 93. توسعه و استقرار مدل‌ها
  • 94. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 95. مقیاس‌پذیری و کارایی
  • 96. کاربرد در صنعت
  • 97. کاربرد در پژوهش
  • 98. کاربرد در زندگی روزمره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.