سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و ارزیابی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر

کتاب طراحی و ارزیابی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ارزیابی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. نمایش واژگان و متون
  • 6. روش‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های زبانی کلاسیک (N-grams)
  • 8. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 9. طبقه‌بندی متون
  • 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 11. تحلیل احساسات
  • 12. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 15. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRUs)
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. معماری ترنسفورمر
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. توجه خودی (Self-Attention)
  • 20. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 23. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 24. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 25. مدل‌های خانواده GPT
  • 26. کاربرد GPT در تولید متن
  • 27. تکمیل متن و تولید خلاقانه
  • 28. ترجمه ماشینی عصبی
  • 29. معماری‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 33. روش‌های خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 35. پرسش و پاسخ
  • 36. معماری‌های ترنسفورمر برای پرسش و پاسخ
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 38. استخراج اطلاعات
  • 39. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 40. سیستم‌های مدیریت دانش
  • 41. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های خاص
  • 42. پردازش زبان طبیعی در علوم پزشکی
  • 43. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 44. پردازش زبان طبیعی در امور مالی
  • 45. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 46. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 47. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 48. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 49. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 50. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی
  • 51. مجموعه داده‌ها و بنچمارک‌ها در NLP
  • 52. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 53. آموزش ترنسفورمرها از ابتدا
  • 54. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 55. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 56. مدیریت و استقرار مدل‌های NLP
  • 57. مقدمه‌ای بر خطوط لوله پردازش زبان طبیعی
  • 58. طراحی خطوط لوله NLP
  • 59. اجزای یک خط لوله NLP
  • 60. اتصال مدل‌های ترنسفورمر در خطوط لوله
  • 61. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 62. استقرار مدل‌های NLP در محیط عملیاتی
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 64. کوانتیزاسیون مدل
  • 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 66. روش‌های کاهش ابعاد
  • 67. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. عدالت و انصاف در NLP
  • 70. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 72. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 73. تحولات اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 74. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 75. محدودیت‌های LLMs
  • 76. روش‌های ارزیابی پیشرفته LLMs
  • 77. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 78. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 79. چالش‌های NLP برای زبان فارسی
  • 80. منابع و ابزارهای NLP برای زبان فارسی
  • 81. پروژه‌های عملی در NLP
  • 82. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ فارسی
  • 83. طراحی یک سیستم خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 84. پیاده‌سازی تحلیل احساسات برای متون فارسی
  • 85. ساخت یک مدل زبانی ساده فارسی
  • 86. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در مکالمه
  • 90. یادگیری چندوظیفه‌ای در NLP
  • 91. مدل‌های ترنسفورمر برای یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 92. ترکیب وظایف در یک مدل
  • 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 94. روش‌های پیشرفته یادگیری انتقالی
  • 95. کاربرد یادگیری انتقالی در داده‌های کم‌منبع
  • 96. مدل‌های ترنسفورمر و تحلیل گرافی
  • 97. پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های گرافی
  • 98. کاربرد در استخراج اطلاعات پیچیده
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد پیشرفته
  • 100. تولید تصاویر از متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.