کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 8. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 9. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 11. چرا مدل‌های زبان بزرگ مهم هستند؟
  • 12. کاربردهای اولیه مدل‌های زبان
  • 13. تکامل مدل‌های زبانی آماری
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 16. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 17. شبکه‌های عصبی حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 18. محدودیت‌های مدل‌های بازگشتی
  • 19. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. توجه خودکار (Self-Attention)
  • 22. پایه‌گذاری ترنسفورمرها
  • 23. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 24. BERT: نمایش دوطرفه از رمزگذار ترنسفورمر
  • 25. GPT: تولید از پیش آموزش‌دیده ترنسفورمر
  • 26. تکنیک‌های پیش‌آموزش‌سازی
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 28. مجموعه‌داده‌های بزرگ برای پیش‌آموزش
  • 29. چالش‌های پیش‌آموزش‌سازی
  • 30. مفاهیم اساسی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 31. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 32. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 33. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 34. لایه‌های انکودر و دیکودر
  • 35. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی
  • 36. خلاصه‌سازی متن
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. پاسخ به پرسش
  • 39. تولید متن
  • 40. تحلیل احساسات
  • 41. طبقه‌بندی متن
  • 42. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 43. مدل‌های زبان بزرگ در آموزش
  • 44. تولید محتوای آموزشی
  • 45. کمک به یادگیری زبان
  • 46. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 47. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در کسب‌وکار
  • 48. خدمات مشتری و چت‌بات‌ها
  • 49. تحلیل داده‌های متنی
  • 50. تولید محتوای بازاریابی
  • 51. اتوماسیون وظایف اداری
  • 52. مدل‌های زبان بزرگ و اخلاق
  • 53. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 54. عدالت و انصاف در مدل‌های زبان
  • 55. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 56. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 57. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 58. تولید محتوای مضر و اطلاعات نادرست
  • 59. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از LLMs
  • 60. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 61. چارچوب شرعی در تولید و استفاده از محتوا
  • 62. ممنوعیت توهین به مقدسات و ارزش‌های دینی
  • 63. پرهیز از ترویج محتوای حرام
  • 64. رعایت حدود شرعی در روابط و پوشش
  • 65. مقابله با فرقه‌های انحرافی و شبه‌علم
  • 66. پرهیز از ترویج براندازی و اقدام علیه نظام
  • 67. اجتناب از آموزش فعالیت‌های مخرب سایبری
  • 68. عدم ترویج ساخت سلاح و خشونت
  • 69. ممنوعیت پولشویی و کلاهبرداری
  • 70. ممنوعیت ترویج خودکشی و طب‌های جایگزین خطرناک
  • 71. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 72. مدیریت موضوعات حساس در LLMs
  • 73. چارچوب علمی و فقهی رسمی در موضوعات دینی
  • 74. اقتصاد و بانکداری اسلامی در LLMs
  • 75. هنر و موسیقی در چارچوب مجوزهای رسمی
  • 76. روان‌شناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 77. تاریخ و سیاست در چارچوب منافع ملی
  • 78. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای خاص
  • 80. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 81. تنظیم دقیق برای دامنه‌های خاص (پزشکی، حقوقی)
  • 82. روش‌های تنظیم دقیق مؤثر
  • 83. ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 84. معیارهای ارزیابی کیفی و کمی
  • 85. متریک‌های رایج ارزیابی (BLEU, ROUGE)
  • 86. ارزیابی انسانی
  • 87. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 88. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 89. پیشرفت‌های آینده در معماری‌ها
  • 90. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 91. مدل‌های زبان بزرگ کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 92. کاربردهای نوظهور LLMs
  • 93. پژوهش‌های مرتبط با LLMs در ایران
  • 94. توانمندسازی داخلی در حوزه LLMs
  • 95. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 96. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 97. نگاهی به آینده و فرصت‌ها
  • 98. توصیه‌های کاربردی برای توسعه‌دهندگان
  • 99. اهمیت یادگیری مستمر در حوزه LLMs
  • 100. نقش LLMs در پیشرفت علمی و فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.