کتاب معماری ترنسفورمر و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی اخلاقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی اخلاقی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های پیشرفته در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و اخلاق
  • 3. مفاهیم بنیادین معماری ترنسفورمر
  • 4. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. محدودیت‌های RNN و شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 6. معرفی مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. چرا مکانیزم توجه؟
  • 8. انواع مکانیزم توجه
  • 9. توجه خودی (Self-Attention)
  • 10. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 11. لایه ترنسفورمر: اجزا و عملکرد
  • 12. لایه توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 13. لایه تغذیه پیشرو (Feed-Forward Layer)
  • 14. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 15. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 16. معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architecture)
  • 17. رمزگذار ترنسفورمر
  • 18. رمزگشا ترنسفورمر
  • 19. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 20. انواع جاسازی موقعیتی
  • 21. نقش جاسازی موقعیتی در ترنسفورمر
  • 22. مثال عملی: ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 23. پیاده‌سازی اولیه ترنسفورمر با پایتون
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 25. تمرین عملی: ساخت یک مدل ترنسفورمر ساده
  • 26. تنظیم هایپرپارامترها در ترنسفورمر
  • 27. ارزیابی مدل ترنسفورمر
  • 28. محدودیت‌های ترنسفورمر
  • 29. کاربردهای نوین ترنسفورمر
  • 30. ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 33. ترنسفورمر برای تولید متن
  • 34. ترنسفورمر برای پاسخ به پرسش
  • 35. ترنسفورمر در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 36. ترنسفورمر برای طبقه‌بندی تصویر
  • 37. ترنسفورمر برای تشخیص اشیاء
  • 38. ترنسفورمر برای بخش‌بندی تصویر
  • 39. ترنسفورمر برای تولید تصویر
  • 40. ترنسفورمر در حوزه‌های دیگر
  • 41. ترنسفورمر در پردازش صدا
  • 42. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. هوش مصنوعی اخلاقی: مفاهیم کلیدی
  • 44. تعریف هوش مصنوعی اخلاقی
  • 45. اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی
  • 46. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 47. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 48. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 49. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. قابلیت اطمینان و ایمنی
  • 52. مشارکت ذینفعان در هوش مصنوعی
  • 53. شناسایی ذینفعان در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 54. روش‌های مشارکت ذینفعان
  • 55. پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی
  • 56. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 57. تأثیر هوش مصنوعی بر نابرابری
  • 58. تأثیر هوش مصنوعی بر دموکراسی
  • 59. چالش‌های اخلاقی در توسعه ترنسفورمر
  • 60. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 61. تشدید سوگیری توسط مدل‌های بزرگ
  • 62. راهکارهای کاهش سوگیری در ترنسفورمر
  • 63. تکنیک‌های افزایش شفافیت در ترنسفورمر
  • 64. روش‌های ارزیابی اخلاقی مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. ایجاد چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 66. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 67. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 68. نقش جامعه علمی در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 69. مسئولیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 70. مسئولیت کاربران هوش مصنوعی
  • 71. آموزش سواد هوش مصنوعی
  • 72. مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در عمل
  • 73. نمونه‌های موفق و ناموفق
  • 74. درس‌های آموخته شده از مطالعات موردی
  • 75. آینده هوش مصنوعی اخلاقی
  • 76. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 77. راهکارهای نوآورانه برای اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 79. نقش سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 80. تعهد به توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 81. تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی بر جامعه
  • 82. مروری بر مباحث پیشرفته در ترنسفورمر
  • 83. معماری‌های نوین مبتنی بر ترنسفورمر
  • 84. بهینه‌سازی ترنسفورمر برای کارایی
  • 85. روش‌های آموزش کارآمدتر برای ترنسفورمر
  • 86. ترنسفورمر برای داده‌های نامتعارف
  • 87. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 88. نظریه‌های فلسفی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 89. اخلاق کاربردی در هوش مصنوعی
  • 90. بررسی عمیق‌تر قابلیت توضیح‌پذیری
  • 91. روش‌های کمی‌سازی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 92. کارگاه عملی: پیاده‌سازی اصول اخلاقی
  • 93. طراحی پروژه‌های هوش مصنوعی با رویکرد اخلاقی
  • 94. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در چرخه عمر پروژه
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.