سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری ترنسفورمر در هوش مصنوعی: مبانی و کاربردها

کتاب معماری ترنسفورمر در هوش مصنوعی: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر در هوش مصنوعی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization) در شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): اصول پایه
  • 9. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): اصول پایه
  • 11. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 13. تفاوت ترنسفورمر با CNN و RNN
  • 14. مفهوم توجه (Attention) در یادگیری ماشین
  • 15. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 16. کدک‌های ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 17. موقعیت‌یابی در ترنسفورمر (Positional Encoding)
  • 18. لایه‌های ترنسفورمر: لایه‌های چند-سری توجه
  • 19. لایه‌های ترنسفورمر: لایه‌های پیشخور
  • 20. ساختار کلی معماری ترنسفورمر
  • 21. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 22. ارزیابی مدل ترنسفورمر
  • 23. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 25. ترنسفورمر برای تولید متن
  • 26. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 27. ترنسفورمر برای پاسخگویی به سوالات
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 29. BERT: مفاهیم و معماری
  • 30. GPT: مفاهیم و معماری
  • 31. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمر در NLP
  • 32. ترنسفورمر برای پردازش صدا
  • 33. ترنسفورمر برای بینایی ماشین
  • 34. ترنسفورمر برای یادگیری تقویتی
  • 35. معماری‌های ترنسفورمر تعمیم‌یافته
  • 36. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 37. کاربرد ترنسفورمر در داده‌های جدولی
  • 38. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 40. ترنسفورمر در کشف الگوهای بیولوژیکی
  • 41. ترنسفورمر در مدل‌سازی مالی
  • 42. اخلاق و مسئولیت در هوش مصنوعی
  • 43. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 45. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 46. مقایسه ترنسفورمر با سایر معماری‌های یادگیری عمیق
  • 47. مبانی ریاضی ترنسفورمر
  • 48. جبر خطی برای ترنسفورمر
  • 49. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای ترنسفورمر
  • 50. احتمال و آمار برای ترنسفورمر
  • 51. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 52. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 53. آماده‌سازی داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 54. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمر
  • 55. توکنایزیشن (Tokenization) در ترنسفورمر
  • 56. مدیریت داده‌های بزرگ برای ترنسفورمر
  • 57. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 58. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمر
  • 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 62. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 63. کاربرد ترنسفورمر در رباتیک
  • 64. ترنسفورمر در سیستم‌های خودران
  • 65. ترنسفورمر در تشخیص پزشکی
  • 66. ترنسفورمر در کشف دارو
  • 67. ترنسفورمر در علوم زمین
  • 68. ترنسفورمر در اقتصاد سنجی
  • 69. ترنسفورمر در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. ترنسفورمر در پردازش داده‌های چندوجهی
  • 71. ترنسفورمرهای آینده‌نگر
  • 72. چالش‌های مقیاس‌پذیری ترنسفورمر
  • 73. محدودیت‌های ترنسفورمر
  • 74. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 75. مفاهیم پیشرفته توجه
  • 76. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 77. توجه فاصله‌دار (Sparse Attention)
  • 78. توجه خطی (Linear Attention)
  • 79. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 80. ترنسفورمرهای تصویری (Vision Transformers)
  • 81. ترنسفورمرهای صوتی (Audio Transformers)
  • 82. ترنسفورمرهای مولتی‌مدال (Multimodal Transformers)
  • 83. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ترنسفورمر
  • 84. قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 86. کاربرد LLMs در آموزش
  • 87. کاربرد LLMs در پژوهش
  • 88. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 89. کاربرد LLMs در برنامه‌نویسی
  • 90. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 91. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
  • 92. کاربرد LLMs در سلامت
  • 93. کاربرد LLMs در حقوق
  • 94. کاربرد LLMs در کسب‌وکار
  • 95. آینده پژوهش در معماری ترنسفورمر
  • 96. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
  • 97. ترنسفورمرهای با نظارت ضعیف (Weakly-Supervised Transformers)
  • 98. ترنسفورمرهای با نظارت صفر (Zero-Shot Transformers)
  • 99. ترنسفورمرهای چندوظیفه‌ای (Multi-Task Transformers)
  • 100. ترنسفورمرهای قابل توضیح (Explainable Transformers)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.