سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ: از ناظر علاقه‌مند تا توسعه‌دهنده NLP خبره

کتاب تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ: از ناظر علاقه‌مند تا توسعه‌دهنده NLP خبره

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ: از ناظر علاقه‌مند تا توسعه‌دهنده NLP خبره

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی: RNN و LSTM
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش زبان طبیعی
  • 6. معماری ترنسفورمر: انقلابی در مدل‌های زبانی
  • 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و اهمیت آن
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 9. اهمیت داده‌ها در آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 11. توکنیزاسیون (Tokenization) و روش‌های آن
  • 12. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 13. تعبیه‌سازی کلمات از نوع FastText
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 15. آموزش مدل BERT و مفاهیم آن
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 17. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 18. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 19. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 20. استخراج روابط از متن
  • 21. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 22. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 23. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 24. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 25. کاربردهای مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 26. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 27. مدل GPT-2 و قابلیت‌های آن
  • 28. مدل GPT-3 و ابعاد جدیدی از تولید متن
  • 29. کاربرد مدل‌های GPT در تولید محتوا
  • 30. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 31. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 33. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 34. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 35. مدل‌های زبانی در حوزه مالی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 36. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 37. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 38. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 39. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 40. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 41. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 42. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 44. معماری‌های پیشرفته در LLMs
  • 45. تکنیک‌های بهینه‌سازی در LLMs
  • 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 47. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 48. LLMs برای خلاصه‌سازی اسناد بلند
  • 49. LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. LLMs برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 51. LLMs و تعامل انسان و ماشین
  • 52. طراحی پرامپت (Prompt Engineering) برای LLMs
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 54. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 55. LLMs و شخصی‌سازی تجربیات کاربر
  • 56. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 57. LLMs برای تحلیل و درک اسناد پیچیده
  • 58. LLMs در حوزه پژوهش و توسعه
  • 59. LLMs و نوآوری در کسب‌وکار
  • 60. مدیریت و استقرار LLMs
  • 61. ملاحظات امنیتی در کار با LLMs
  • 62. ارزیابی و اعتبارسنجی LLMs
  • 63. مقایسه LLMs مختلف
  • 64. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در LLMs
  • 66. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در LLMs
  • 67. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 68. کاربرد LLMs در تولید و ویرایش محتوای چندرسانه‌ای
  • 69. LLMs و هوش مصنوعی مولد
  • 70. تکنیک‌های کاهش ابعاد در LLMs
  • 71. پردازش زبان طبیعی در لبه (Edge NLP)
  • 72. LLMs برای درک و تولید زبان طبیعی گفتاری
  • 73. کاربرد LLMs در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 74. LLMs در تشخیص و تولید گفتار
  • 75. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی گفتاری
  • 76. LLMs و تعامل با سیستم‌های صوتی
  • 77. LLMs برای ترجمه صوتی بلادرنگ
  • 78. LLMs و پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 79. کاربرد LLMs در اتوماسیون فرآیندها
  • 80. LLMs و بهبود تجربه کاربری در نرم‌افزارها
  • 81. LLMs برای تحلیل بازخورد مشتریان
  • 82. LLMs در توسعه بازی‌های ویدئویی
  • 83. LLMs و خلق داستان‌های تعاملی
  • 84. LLMs در حوزه پزشکی برای تحلیل گزارشات
  • 85. LLMs برای کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 86. LLMs در حوزه حقوقی برای تحلیل پرونده‌ها
  • 87. LLMs در حوزه آموزش برای تولید محتوای درسی
  • 88. LLMs و اهمیت رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 89. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد اسلامی
  • 90. کاربرد LLMs در استخراج احکام فقهی (با احتیاط)
  • 91. LLMs و تحلیل متون دینی (با احتیاط)
  • 92. تکنیک‌های ارزیابی اخلاقی LLMs
  • 93. مدل‌های زبانی مسئولیت‌پذیر
  • 94. آموزش و توانمندسازی توسعه‌دهندگان NLP
  • 95. گام‌های بعدی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 96. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 97. نوآوری‌های اخیر در حوزه LLMs
  • 98. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در پروژه‌ها
  • 99. چالش‌های فنی در استقرار LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.