سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل و پردازش متون فارسی با پایتورچ

کتاب کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل و پردازش متون فارسی با پایتورچ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل و پردازش متون فارسی با پایتورچ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی سنتی
  • 4. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 5. معرفی معماری ترنسفورمر
  • 6. مفهوم مکانیزم توجه (Attention)
  • 7. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 8. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 9. معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 10. لایه رمزگذار در ترنسفورمر
  • 11. لایه رمزگشا در ترنسفورمر
  • 12. پیاده‌سازی ترنسفورمر با پایتورچ
  • 13. مقدمه‌ای بر PyTorch برای NLP
  • 14. ساخت لایه‌های سفارشی در پایتورچ
  • 15. کاربرد ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
  • 16. پیش‌پردازش متن فارسی برای مدل‌ها
  • 17. توکن‌سازی (Tokenization) متن فارسی
  • 18. مدل‌های توکن‌سازی پیشرفته
  • 19. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 20. فرهنگ واژگان (Vocabulary) فارسی
  • 21. ساخت مجموعه داده برای طبقه‌بندی
  • 22. آموزش مدل طبقه‌بندی متن
  • 23. ارزیابی مدل طبقه‌بندی متن
  • 24. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 25. معماری ترنسفورمر برای ترجمه
  • 26. آماده‌سازی داده‌های ترجمه فارسی
  • 27. آموزش مدل ترجمه ماشینی
  • 28. ارزیابی مدل ترجمه ماشینی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل BERT
  • 30. معماری مدل BERT
  • 31. آموزش پیشرفته BERT (Masked LM)
  • 32. آموزش پیشرفته BERT (Next Sentence Prediction)
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT برای وظایف NLP
  • 34. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 35. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. کاربرد BERT در پاسخگویی به سوالات
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل GPT
  • 38. معماری مدل GPT
  • 39. آموزش پیشرفته GPT (Language Modeling)
  • 40. تنظیم دقیق GPT برای وظایف تولید متن
  • 41. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 42. کاربرد GPT در تولید متن خلاقانه
  • 43. کاربرد GPT در چت‌بات‌های فارسی
  • 44. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگذار
  • 45. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگشا
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر رمزگذار-رمزگشا
  • 47. تکنیک‌های پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر با کارایی بالا
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. مباحث پیشرفته در مکانیزم توجه
  • 51. کاربرد توجه در مدل‌های زبانی
  • 52. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 53. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 54. مقایسه مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. انتخاب مدل ترنسفورمر مناسب
  • 56. مجموعه داده‌های بزرگ برای NLP فارسی
  • 57. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های متنی
  • 58. مدیریت داده‌های حجیم
  • 59. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 60. کاربرد پردازش زبان طبیعی در هوش تجاری
  • 61. تحلیل داده‌های متنی در کسب‌وکار
  • 62. کاربرد NLP در بازاریابی دیجیتال
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 64. کاربرد NLP در خدمات مشتریان
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 66. مقدمه بر پردازش گفتار فارسی
  • 67. تبدیل گفتار به متن (ASR)
  • 68. تبدیل متن به گفتار (TTS)
  • 69. کاربرد پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 70. سیستم‌های خودکار تصحیح انشا
  • 71. ابزارهای کمک آموزشی با NLP
  • 72. کاربرد NLP در حقوق و قانون
  • 73. تحلیل متون حقوقی
  • 74. کاربرد NLP در حوزه سلامت
  • 75. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 76. کاربرد NLP در علوم اجتماعی
  • 77. تحلیل متون تاریخی با NLP
  • 78. کاربرد NLP در پژوهش‌های علمی
  • 79. جستجوی پیشرفته در مقالات علمی
  • 80. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 81. حریم خصوصی و داده‌های زبانی
  • 82. امنیت مدل‌های زبانی
  • 83. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 85. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 86. روندهای نوظهور در ترنسفورمرها
  • 87. ترنسفورمرهای چند-زبانه
  • 88. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 89. ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 90. ارزیابی جامع مدل‌های NLP
  • 91. نکات کاربردی در پیاده‌سازی
  • 92. بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 93. مقایسه روش‌های مختلف
  • 94. مروری بر آخرین دستاوردها
  • 95. پروژه‌های عملی با ترنسفورمرها
  • 96. شروع یک پروژه NLP
  • 97. برنامه‌ریزی پروژه NLP
  • 98. اجرای پروژه NLP
  • 99. ارائه نتایج پروژه
  • 100. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در واقعیت افزوده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.