سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان با استفاده از Hugging Face

کتاب ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان با استفاده از Hugging Face

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان با استفاده از Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 3. معماری‌های یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن‌ها
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مبانی مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 9. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
  • 10. پیاده‌سازی مکانیزم توجه از ابتدا
  • 11. انواع مکانیزم‌های توجه: خودتوجهی و توجه متقابل
  • 12. ساختار انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 13. رمزگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 14. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 15. ترنسفورمر برای تولید متن
  • 16. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 17. ترنسفورمر برای پاسخ به سوالات
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face
  • 19. نصب و راه‌اندازی Hugging Face Transformers
  • 20. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 21. بارگذاری و استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. توکن‌سازی (Tokenization) در Hugging Face
  • 23. انواع توکن‌سازها و کاربرد آن‌ها
  • 24. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای تنظیم دقیق
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 28. معیارهای ارزیابی متداول در NLP
  • 29. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 30. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
  • 32. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای تولید متن خلاقانه
  • 33. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 34. تنظیم دقیق ترنسفورمر برای پاسخ به سوالات پیچیده
  • 35. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 37. ساخت یک ربات گفتگو ساده با ترنسفورمر
  • 38. مدیریت مکالمه در ربات‌های گفتگو
  • 39. بهبود کیفیت پاسخ‌های ربات گفتگو
  • 40. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 41. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 42. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 43. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمر
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 45. معرفی مدل‌های GPT و BERT
  • 46. مقایسه مدل‌های GPT و BERT
  • 47. تولید متن با مدل‌های GPT
  • 48. کاربرد مدل‌های BERT در درک مطلب
  • 49. Fine-tuning مدل‌های GPT برای وظایف خاص
  • 50. Fine-tuning مدل‌های BERT برای وظایف خاص
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های DistilBERT برای کارایی بهتر
  • 52. استفاده از مدل‌های RoBERTa برای عملکرد بالاتر
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Deployment)
  • 54. استقرار مدل‌های ترنسفورمر بر روی سرور
  • 55. استقرار مدل‌ها با استفاده از FastAPI
  • 56. استقرار مدل‌ها با استفاده از Flask
  • 57. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 58. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 59. تکنیـک‌های هرس (Pruning) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 61. استفاده از ONNX Runtime برای استقرار
  • 62. معرفی چارچوب‌های دیگر برای استقرار NLP
  • 63. کاربرد ترنسفورمر در استخراج اطلاعات
  • 64. استخراج روابط از متن با ترنسفورمر
  • 65. استخراج دانش از متن با ترنسفورمر
  • 66. شبکه‌های دانش (Knowledge Graphs) و ترنسفورمر
  • 67. تولید گراف دانش از متن
  • 68. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 69. مدل‌های ترنسفورمر چندزبانه
  • 70. ترجمه ماشینی با مدل‌های چندزبانه
  • 71. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه برای وظایف خاص
  • 72. معرفی مدل‌های XLM-RoBERTa
  • 73. کاربرد ترنسفورمر در جستجوی معنایی
  • 74. بهبود موتورهای جستجو با ترنسفورمر
  • 75. جستجوی معنایی در اسناد
  • 76. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 77. تحلیل متون پزشکی با ترنسفورمر
  • 78. استخراج اطلاعات بالینی از متون
  • 79. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 80. تحلیل اسناد حقوقی با ترنسفورمر
  • 81. استخراج اطلاعات حقوقی از متون
  • 82. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 83. ساخت سیستم‌های آموزشی هوشمند با ترنسفورمر
  • 84. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 85. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 86. تحلیل اخبار مالی با ترنسفورمر
  • 87. پیش‌بینی روند بازار با NLP
  • 88. معرفی آخرین تحقیقات در زمینه ترنسفورمر
  • 89. روندهای آینده در پردازش زبان طبیعی
  • 90. چالش‌های پیش رو در NLP
  • 91. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی و NLP
  • 92. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های NLP
  • 93. مرور کلی بر مفاهیم آموخته شده
  • 94. پروژه‌های عملی با استفاده از Hugging Face
  • 95. ساخت یک سامانه پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 96. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی هوشمند
  • 97. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اسپم متنی
  • 98. طراحی یک ربات گفتگو با قابلیت‌های پیشرفته
  • 99. ساخت یک ابزار تحلیل احساسات برای شبکه‌های اجتماعی
  • 100. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.