سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده: ابزاری کلیدی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در کسب‌وکار

کتاب تحلیل داده: ابزاری کلیدی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده: ابزاری کلیدی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم و فناوری داده

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و اهمیت آن
  • 2. چرایی اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. مبانی علم داده و تحلیل داده
  • 4. انواع تحلیل داده: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه، تجویزی
  • 5. جمع‌آوری داده: منابع و روش‌ها
  • 6. کیفیت داده: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مفهوم متغیرها و انواع داده‌ها
  • 8. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی و پراکندگی
  • 9. تجسم داده‌ها: ابزاری برای درک بهتر
  • 10. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 11. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 12. هیستوگرام و جعبه نمودار
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
  • 14. رگرسیون خطی ساده
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 17. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 18. رگرسیون لجستیک
  • 19. درختان تصمیم
  • 20. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 21. الگوریتم K-Means
  • 22. کاربردهای تحلیل داده در بازاریابی
  • 23. تحلیل رفتار مشتری
  • 24. بخش‌بندی بازار
  • 25. پیش‌بینی فروش
  • 26. کاربردهای تحلیل داده در مالی
  • 27. تحلیل ریسک اعتباری
  • 28. تشخیص تقلب
  • 29. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری
  • 30. کاربردهای تحلیل داده در عملیات
  • 31. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 32. مدیریت موجودی
  • 33. بهبود کیفیت
  • 34. تحلیل داده‌های متنی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. تحلیل احساسات
  • 36. مدل‌سازی موضوعی
  • 37. خلاصه‌سازی متن
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 39. یادگیری نظارت شده
  • 40. یادگیری بدون نظارت
  • 41. یادگیری تقویتی
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. دقت (Accuracy)
  • 44. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 45. امتیاز F1
  • 46. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 47. مفاهیم و چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 48. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 49. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 50. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 51. پیش‌بینی روندها
  • 52. شناسایی الگوهای فصلی
  • 53. کاربردهای تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 54. تشخیص بیماری
  • 55. پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 56. بهینه‌سازی مراقبت از بیمار
  • 57. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 58. شناسایی الگوهای ارتباطی
  • 59. تحلیل تاثیرگذاری
  • 60. مدیریت شهرت برند
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 62. ابزارهای هوش تجاری
  • 63. داشبوردهای مدیریتی
  • 64. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 65. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 68. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 69. آینده تحلیل داده و روندهای نوظهور
  • 70. یادگیری عمیق
  • 71. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 72. هوش مصنوعی مولد
  • 73. تحلیل داده‌های مکانی
  • 74. نمودارهای جغرافیایی
  • 75. تحلیل خوشه‌بندی مکانی
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینانه مکانی
  • 77. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 78. طراحی پایگاه داده
  • 79. زبان SQL
  • 80. عملیات پایه در SQL
  • 81. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 82. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 83. کاربردهای پایگاه‌های داده NoSQL
  • 84. تحلیل داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 85. انواع داده‌های ساختاریافته
  • 86. انواع داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 87. روش‌های تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 88. روش‌های تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 90. نرم‌افزارهای آماری (مانند R، Python)
  • 91. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau، Power BI)
  • 92. پلتفرم‌های تحلیل ابری
  • 93. روش‌های نمونه‌گیری در تحلیل داده
  • 94. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 95. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 96. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 98. کاربردها در مهندسی و پزشکی
  • 99. روش‌های تخمین تابع بقا
  • 100. آزمون‌های فرض در تحلیل بقا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.