سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی تحلیل داده در مدیریت: از مفاهیم پایه تا تصمیم‌گیری مؤثر

کتاب راهنمای کاربردی تحلیل داده در مدیریت: از مفاهیم پایه تا تصمیم‌گیری مؤثر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل داده در مدیریت: از مفاهیم پایه تا تصمیم‌گیری مؤثر

موضوع کلی: مدیریت و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع میانی: اصول تحلیل داده برای مدیران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در مدیریت
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 3. انواع داده و منابع داده
  • 4. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 5. کیفیت داده و پاکسازی آن
  • 6. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 7. آمار توصیفی برای مدیران
  • 8. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها
  • 9. شناخت الگوها و روندها در داده‌ها
  • 10. تحلیل رگرسیون مقدماتی
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 14. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 15. تحلیل آماری برای پیش‌بینی
  • 16. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه
  • 17. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در بازاریابی
  • 18. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در عملیات
  • 19. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در مالی
  • 20. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در منابع انسانی
  • 21. تحلیل سببی و اثبات آن
  • 22. طراحی آزمایش‌ها برای سنجش اثر
  • 23. آزمایش‌های A/B و کاربردهای آن
  • 24. مفاهیم کلیدی در سنجش عملکرد
  • 25. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 27. اصول بصری‌سازی داده‌های پیشرفته
  • 28. تحلیل احساسات مشتریان
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 30. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 31. نقش دانشمند داده در سازمان
  • 32. ابزارها و تکنیک‌های علم داده
  • 33. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 34. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 35. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 36. ابزارهای هوش تجاری
  • 37. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 38. فازهای پروژه تحلیل داده
  • 39. تعریف مسئله در تحلیل داده
  • 40. جمع‌آوری و اعتبارسنجی داده‌ها در پروژه
  • 41. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 42. انتخاب مدل تحلیلی مناسب
  • 43. آموزش و ارزیابی مدل
  • 44. پیاده‌سازی و استقرار مدل
  • 45. پایش و نگهداری مدل
  • 46. اخلاق در تحلیل داده
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. امنیت داده‌ها
  • 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 50. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 51. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 52. رهبری در سازمان‌های داده‌محور
  • 53. مقیاس‌پذیری تحلیل داده
  • 54. تحلیل داده برای نوآوری
  • 55. تحلیل داده و مزیت رقابتی
  • 56. استراتژی داده در سازمان
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده
  • 58. مدیریت تغییر برای پذیرش تحلیل داده
  • 59. نقش تحلیل داده در تحول دیجیتال
  • 60. تحلیل داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 61. تحلیل داده در صنعت خدمات مالی
  • 62. تحلیل داده در صنعت بهداشت و درمان
  • 63. تحلیل داده در صنعت تولید
  • 64. تحلیل داده در بخش دولتی
  • 65. تحلیل داده برای بهبود تجربه مشتری
  • 66. تحلیل داده برای بهینه‌سازی عملیات
  • 67. تحلیل داده برای مدیریت ریسک
  • 68. تحلیل داده برای کشف فرصت‌های جدید
  • 69. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 70. آزمون فرض آماری
  • 71. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 73. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 74. بررسی همبستگی بین متغیرها
  • 75. استفاده از ابزارهای تحلیل داده (مانند Excel)
  • 76. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری (مانند R یا Python)
  • 77. کاربرد پکیج‌های آماری در R
  • 78. کاربرد کتابخانه‌های Pandas و NumPy در Python
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 80. تحلیل داده‌های مکانی (GIS)
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 84. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 85. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 86. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 87. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 88. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 89. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگو
  • 90. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 93. تحلیل داده برای پیش‌بینی فروش
  • 94. تحلیل داده برای پیش‌بینی تقاضا
  • 95. تحلیل داده برای شناسایی مشتریان پرریسک
  • 96. تحلیل داده برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 97. تحلیل داده برای پیش‌بینی خروج مشتری
  • 98. مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
  • 99. الگوریتم‌های کلاسیک داده‌کاوی
  • 100. قوانین وابستگی (Association Rules)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.