سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب علم داده در ورزش: از تحلیل آماری تا پیش‌بینی عملکرد بازیکنان

کتاب علم داده در ورزش: از تحلیل آماری تا پیش‌بینی عملکرد بازیکنان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده در ورزش: از تحلیل آماری تا پیش‌بینی عملکرد بازیکنان

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی در ورزش

موضوع میانی: کاربرد علم داده در تحلیل عملکرد ورزشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در ورزش
  • 2. مبانی آمار برای تحلیل ورزشی
  • 3. تاریخچه تحلیل داده در ورزش
  • 4. چرخه حیات پروژه علم داده ورزشی
  • 5. جمع‌آوری داده‌های ورزشی: منابع و روش‌ها
  • 6. کیفیت داده‌ها و پاکسازی داده‌های ورزشی
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 8. استفاده از کتابخانه‌های پایتون: NumPy و Pandas
  • 9. تحلیل اکتشافی داده‌های ورزشی (EDA)
  • 10. بصری‌سازی داده‌های ورزشی با Matplotlib و Seaborn
  • 11. مفاهیم کلیدی در تحلیل عملکرد ورزشی
  • 12. اندازه‌گیری و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 13. تحلیل آماری توصیفی در ورزش
  • 14. آزمون فرض آماری در تحلیل ورزشی
  • 15. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی عملکرد
  • 16. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی (مثلاً برد/باخت)
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ورزش
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. مدل‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی بازیکنان
  • 20. مدل‌های یادگیری با نظارت: درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها
  • 22. یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متون ورزشی
  • 24. تحلیل احساسات در مورد تیم‌ها و بازیکنان
  • 25. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های ورزشی
  • 26. کاربرد علم داده در فوتبال: تحلیل بازی و بازیکن
  • 27. تحلیل عملکرد دروازه‌بانان در فوتبال
  • 28. تحلیل شوت‌ها و گلزنی در فوتبال
  • 29. تحلیل پاس‌دهی و مالکیت توپ در فوتبال
  • 30. کاربرد علم داده در بسکتبال: تحلیل بازی و بازیکن
  • 31. تحلیل شوت‌ها و پرتاب‌های آزاد در بسکتبال
  • 32. تحلیل ریباند و پاس‌دهی در بسکتبال
  • 33. کاربرد علم داده در تنیس: تحلیل مسابقات و بازیکنان
  • 34. تحلیل ضربات سرویس و بازگشت در تنیس
  • 35. کاربرد علم داده در دو و میدانی: تحلیل عملکرد دوندگان
  • 36. تحلیل تکنیک‌های دویدن و استقامت
  • 37. کاربرد علم داده در ورزش‌های رزمی: تحلیل مبارزات
  • 38. تحلیل حرکات و استراتژی‌های مبارزان
  • 39. کاربرد علم داده در ورزش‌های آبی: تحلیل شناگران
  • 40. تحلیل تکنیک‌های شنا و سرعت
  • 41. کاربرد علم داده در ورزش‌های زمستانی: تحلیل اسکی‌بازان
  • 42. تحلیل تکنیک‌های اسکی و سرعت
  • 43. پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای شرط‌بندی ورزشی (با رعایت قوانین)
  • 45. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد بازیکنان با علم داده
  • 47. کشف استعدادهای ورزشی با استفاده از علم داده
  • 48. طراحی برنامه‌های تمرینی شخصی‌سازی شده
  • 49. پیشگیری از مصدومیت بازیکنان با تحلیل داده
  • 50. مدیریت تیم و استراتژی‌های بازی بر اساس داده
  • 51. تحلیل داده‌های بیومکانیکی در ورزش
  • 52. تحلیل ضربان قلب و فیزیولوژی ورزشی
  • 53. کاربرد واقعیت مجازی (VR) و افزوده (AR) در تحلیل ورزشی
  • 54. اخلاق در علم داده ورزشی
  • 55. حریم خصوصی داده‌های بازیکنان
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های ورزشی در ایران
  • 57. مطالعات موردی موفق در علم داده ورزشی
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده در ورزش
  • 59. آینده علم داده در ورزش
  • 60. کاربرد داده‌کاوی در کشف الگوهای پنهان
  • 61. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های ورزشی
  • 62. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های ورزشی
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای تقاضای تماشاگران
  • 64. تحلیل تأثیر عوامل محیطی بر عملکرد ورزشی
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 66. تحلیل داده‌های سلامت بازیکنان (با رعایت محرمانگی)
  • 67. پیش‌بینی خستگی بازیکنان
  • 68. بهبود استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 69. تحلیل عملکرد مربیان
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر برای طرفداران ورزشی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در داوری ورزشی
  • 72. تحلیل داده‌های گراف در شبکه‌های اجتماعی ورزشی
  • 73. مدل‌سازی شبکه بازیکنان و تعاملات آن‌ها
  • 74. تحلیل تأثیر رسانه‌ها بر محبوبیت ورزشکاران
  • 75. کاربرد علم داده در مدیریت رویدادهای ورزشی
  • 76. تحلیل داده‌های ترافیک و حضور تماشاگران
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده‌های ورزشی
  • 78. تحلیل داده‌های سه بعدی در ورزش
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در آموزش ورزشکاران
  • 80. مدل‌سازی رفتار بازیکنان در شرایط مختلف
  • 81. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان ورزشکاران
  • 82. تأثیر تغذیه بر عملکرد ورزشی بر اساس داده
  • 83. کاربرد علم داده در ورزش‌های الکترونیک (Esports)
  • 84. تحلیل مهارت‌های بازیکنان Esports
  • 85. پیش‌بینی نتایج مسابقات Esports
  • 86. تحلیل داده‌های مربوط به تقلب در Esports
  • 87. مقدمه‌ای بر داده‌بازارها و پلتفرم‌های ورزشی
  • 88. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌های ورزشی
  • 89. امنیت داده‌ها در سیستم‌های ورزشی
  • 90. روندهای نوظهور در علم داده ورزشی
  • 91. درس‌های آموخته از پروژه‌های علم داده ورزشی
  • 92. مسیر شغلی در علم داده ورزشی
  • 93. نکات کلیدی برای موفقیت در تحلیل داده ورزشی
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده علم داده در ورزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.