کتاب ساخت برنامه‌های داده هوشمند با SAP HANA Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های داده هوشمند با SAP HANA Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های چندمدلی و کاربردهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی SAP HANA Cloud
  • 4. معماری SAP HANA Cloud
  • 5. مدل‌سازی داده در SAP HANA Cloud
  • 6. انواع داده‌های پشتیبانی شده در SAP HANA Cloud
  • 7. کاربرد داده‌های جغرافیایی در SAP HANA Cloud
  • 8. تحلیل داده‌های گراف در SAP HANA Cloud
  • 9. پردازش داده‌های متنی در SAP HANA Cloud
  • 10. کاربرد داده‌های JSON در SAP HANA Cloud
  • 11. کاربرد داده‌های XML در SAP HANA Cloud
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌های داده هوشمند
  • 13. طراحی برنامه‌های داده هوشمند
  • 14. توسعه برنامه‌های داده هوشمند
  • 15. معماری برنامه‌های داده هوشمند
  • 16. امنیت در برنامه‌های داده هوشمند
  • 17. مدیریت داده در برنامه‌های داده هوشمند
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های داده هوشمند
  • 19. کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌های داده
  • 20. یادگیری ماشین در SAP HANA Cloud
  • 21. مدل‌های پیش‌بینی کننده در SAP HANA Cloud
  • 22. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 23. پردازش زبان طبیعی در SAP HANA Cloud
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در SAP HANA Cloud
  • 25. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی
  • 26. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با SAP HANA Cloud
  • 27. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 28. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 29. توسعه با استفاده از SQLScript
  • 30. توسعه با استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF)
  • 31. ادغام با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و R
  • 32. کاربرد SAP HANA Smart Data Integration
  • 33. انتقال و تبدیل داده‌ها
  • 34. پردازش داده‌های زنده
  • 35. داده‌های مجازی
  • 36. کاربرد SAP HANA Smart Data Access
  • 37. دسترسی به داده‌های خارجی
  • 38. یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 39. امنیت داده‌ها و دسترسی‌ها
  • 40. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 41. رمزنگاری داده‌ها
  • 42. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 43. برنامه‌های کاربردی در حوزه مالی
  • 44. تحلیل ریسک در حوزه مالی
  • 45. تشخیص تقلب در حوزه مالی
  • 46. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 47. برنامه‌های کاربردی در حوزه بهداشت و درمان
  • 48. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 49. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 50. شخصی‌سازی درمان
  • 51. برنامه‌های کاربردی در حوزه خرده‌فروشی
  • 52. تحلیل رفتار مشتری
  • 53. پیش‌بینی تقاضا
  • 54. بهینه‌سازی موجودی
  • 55. برنامه‌های کاربردی در حوزه تولید
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 57. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 58. کنترل کیفیت
  • 59. برنامه‌های کاربردی در حوزه انرژی
  • 60. مدیریت مصرف انرژی
  • 61. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 62. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 63. برنامه‌های کاربردی در حوزه حمل و نقل
  • 64. بهینه‌سازی مسیرها
  • 65. مدیریت ترافیک
  • 66. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 68. کاربرد داده‌های مکانی در تصمیم‌گیری
  • 69. تحلیل خوشه‌بندی مکانی
  • 70. تحلیل همبستگی مکانی
  • 71. تحلیل شبکه در SAP HANA Cloud
  • 72. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 73. کاربرد گراف‌ها در تحلیل داده
  • 74. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 75. تحلیل مسیر در گراف‌ها
  • 76. مدل‌سازی داده‌های متنی
  • 77. پردازش و تحلیل متون
  • 78. استخراج اطلاعات از متون
  • 79. دسته‌بندی متون
  • 80. تحلیل احساسات در متون
  • 81. کاربرد داده‌های JSON در برنامه‌های کاربردی
  • 82. اعتبارسنجی داده‌های JSON
  • 83. کوئری زدن داده‌های JSON
  • 84. کاربرد داده‌های XML در برنامه‌های کاربردی
  • 85. تبدیل داده‌های XML
  • 86. کوئری زدن داده‌های XML
  • 87. مفاهیم پیشرفته در SAP HANA Cloud
  • 88. توابع آماری پیشرفته
  • 89. توابع ریاضی پیشرفته
  • 90. توابع پردازش سری زمانی
  • 91. توابع تحلیل مکانی پیشرفته
  • 92. توابع پردازش گراف پیشرفته
  • 93. توابع پردازش متن پیشرفته
  • 94. کاربرد یادگیری عمیق
  • 95. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 96. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 97. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 98. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 99. کاربرد IoT در تحلیل داده
  • 100. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.