سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل عمیق داده‌ها در SAP S/4HANA برای تصمیم‌گیری سازمانی

کتاب تحلیل عمیق داده‌ها در SAP S/4HANA برای تصمیم‌گیری سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق داده‌ها در SAP S/4HANA برای تصمیم‌گیری سازمانی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده در سیستم‌های ERP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سازمانی
  • 2. اصول هوش تجاری در سازمان
  • 3. معماری SAP S/4HANA برای تحلیل داده
  • 4. مبانی SAP Fiori برای رابط کاربری تحلیلی
  • 5. قابلیت‌های تحلیل تعبیه‌شده در SAP S/4HANA
  • 6. مدل داده در SAP S/4HANA
  • 7. مفهوم جداول ACDOCA و OACT
  • 8. تحلیل داده‌های مالی در S/4HANA
  • 9. گزارش‌گیری مالی با CDS Views
  • 10. تحلیل هزینه‌ها و سودآوری
  • 11. مدیریت دارایی در S/4HANA
  • 12. تحلیل داده‌های فروش و توزیع
  • 13. مدیریت چرخه فروش
  • 14. تحلیل موجودی کالا
  • 15. تحلیل داده‌های تدارکات و زنجیره تأمین
  • 16. مدیریت تأمین‌کنندگان
  • 17. تحلیل تولید و عملیات
  • 18. مدیریت کیفیت در S/4HANA
  • 19. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 20. مدیریت حقوق و دستمزد
  • 21. تحلیل داده‌های پروژه
  • 22. مدیریت پروژه‌ها در S/4HANA
  • 23. مفهوم CDS Views و کاربردهای آن
  • 24. ایجاد CDS Views سفارشی
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد CDS Views
  • 26. استفاده از ابزارهای تحلیل SAP
  • 27. SAP Analytics Cloud و ادغام با S/4HANA
  • 28. مدل‌سازی داده در SAP Analytics Cloud
  • 29. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 30. تحلیل پیش‌بینی‌کننده با SAP Analytics Cloud
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 32. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی فروش
  • 33. تحلیل احساسات مشتری
  • 34. مدیریت ریسک در SAP S/4HANA
  • 35. تحلیل ریسک اعتباری
  • 36. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 37. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در S/4HANA
  • 38. حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. استانداردهای گزارش‌گیری مالی بین‌المللی
  • 40. تحلیل داده‌های حسابداری تعهدی
  • 41. تحلیل صورت جریان وجوه نقد
  • 42. تحلیل ترازنامه
  • 43. تحلیل سود و زیان
  • 44. مدیریت عملکرد سازمانی
  • 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. طراحی داشبوردهای KPI
  • 47. تحلیل روندها و الگوها
  • 48. پیش‌بینی تقاضا
  • 49. مدیریت موجودی بهینه
  • 50. تحلیل کارایی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 51. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 52. مدیریت روابط با مشتری (CRM)
  • 53. تحلیل داده‌های CRM
  • 54. تحلیل رضایت مشتری
  • 55. مدیریت تجربه مشتری (CX)
  • 56. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. تحلیل داده‌های تحقیق و توسعه
  • 59. مدیریت نوآوری
  • 60. تحلیل داده‌های تولید پیشرفته
  • 61. اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده
  • 62. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 63. کلان‌داده (Big Data) و S/4HANA
  • 64. ادغام S/4HANA با پلتفرم‌های کلان‌داده
  • 65. تحلیل متن و داده‌های بدون ساختار
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. کاربرد NLP در تحلیل بازخورد مشتری
  • 68. علم داده (Data Science) و هوش تجاری
  • 69. تفاوت علم داده و هوش تجاری
  • 70. نقش دانشمند داده در سازمان
  • 71. مدل‌سازی پیشرفته با Python و R
  • 72. استفاده از ابزارهای ETL
  • 73. انتقال داده‌ها به انباره داده
  • 74. طراحی انباره داده سازمانی
  • 75. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 76. مدیریت کیفیت داده
  • 77. پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 78. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 79. اهمیت حاکمیت داده
  • 80. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 81. تحلیل داده‌های کسب‌وکار در بخش دولتی
  • 82. کاربرد تحلیل داده در خدمات عمومی
  • 83. تحلیل داده‌های مالیاتی
  • 84. تحلیل داده‌های گمرکی
  • 85. تحلیل داده‌های حمل‌ونقل
  • 86. تحلیل داده‌های انرژی
  • 87. مدیریت مصرف انرژی
  • 88. تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 89. تحلیل داده‌های سلامت
  • 90. مدیریت بیمارستان‌ها
  • 91. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 92. بهبود فرآیندهای آموزشی
  • 93. تحلیل داده‌های گردشگری
  • 94. روندهای جهانی در هوش تجاری
  • 95. آینده تحلیل داده‌های سازمانی
  • 96. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 98. تصمیم‌گیری داده‌محور در سازمان
  • 99. پیاده‌سازی فرهنگ داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.