سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی با جاوا اسکریپت برای توسعه‌دهندگان وب

کتاب مبانی هوش مصنوعی با جاوا اسکریپت برای توسعه‌دهندگان وب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی با جاوا اسکریپت برای توسعه‌دهندگان وب

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با جاوا اسکریپت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جاوا اسکریپت
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 4. چرا جاوا اسکریپت برای هوش مصنوعی؟
  • 5. محیط توسعه جاوا اسکریپت
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت
  • 7. ساختارهای داده در جاوا اسکریپت
  • 8. الگوریتم‌های پایه
  • 9. اصول یادگیری ماشین
  • 10. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده
  • 11. انواع یادگیری ماشین: بدون نظارت
  • 12. انواع یادگیری ماشین: تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 15. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 16. توابع فعال‌سازی
  • 17. پس‌انتشار خطا
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 22. یادگیری عمیق
  • 23. چارچوب‌های یادگیری عمیق در جاوا اسکریپت
  • 24. TensorFlow.js: معرفی و نصب
  • 25. مبانی TensorFlow.js
  • 26. مدل‌سازی با TensorFlow.js
  • 27. آموزش مدل‌ها با TensorFlow.js
  • 28. ارزیابی مدل‌ها با TensorFlow.js
  • 29. TensorFlow.js برای یادگیری ماشین
  • 30. کاربرد TensorFlow.js در پردازش تصویر
  • 31. کاربرد TensorFlow.js در پردازش زبان طبیعی
  • 32. کاربرد TensorFlow.js در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. Keras.js: معرفی و نصب
  • 34. مبانی Keras.js
  • 35. مدل‌سازی با Keras.js
  • 36. آموزش مدل‌ها با Keras.js
  • 37. ارزیابی مدل‌ها با Keras.js
  • 38. ML5.js: معرفی و نصب
  • 39. مبانی ML5.js
  • 40. مدل‌سازی با ML5.js
  • 41. آموزش مدل‌ها با ML5.js
  • 42. ارزیابی مدل‌ها با ML5.js
  • 43. ML5.js برای پردازش تصویر
  • 44. ML5.js برای پردازش صدا
  • 45. ML5.js برای پردازش متن
  • 46. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 48. مدل‌های زبانی
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. طبقه‌بندی متن
  • 51. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 52. ترجمه ماشینی
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 54. کاربرد NLP در هوش مصنوعی
  • 55. پیاده‌سازی NLP با جاوا اسکریپت
  • 56. کتابخانه‌های NLP در جاوا اسکریپت
  • 57. پردازش تصویر با جاوا اسکریپت
  • 58. فیلترهای تصویر
  • 59. تشخیص اشیاء
  • 60. تقسیم‌بندی تصویر
  • 61. تولید تصویر
  • 62. کاربرد پردازش تصویر در هوش مصنوعی
  • 63. پیاده‌سازی پردازش تصویر با جاوا اسکریپت
  • 64. کتابخانه‌های پردازش تصویر در جاوا اسکریپت
  • 65. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. فیلترینگ مشارکتی
  • 68. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 70. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با جاوا اسکریپت
  • 71. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 72. مفاهیم پایه رباتیک
  • 73. کنترل ربات‌ها
  • 74. مسیریابی ربات‌ها
  • 75. یادگیری در رباتیک
  • 76. کاربرد رباتیک در هوش مصنوعی
  • 77. پیاده‌سازی مفاهیم رباتیک با جاوا اسکریپت
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 79. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 80. کاربرد GAN در تولید محتوا
  • 81. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 82. کاربرد LLM در هوش مصنوعی
  • 83. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 84. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 85. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 86. آینده هوش مصنوعی
  • 87. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی با جاوا اسکریپت
  • 88. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 89. تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow.js
  • 90. تحلیل احساسات متن با استفاده از ML5.js
  • 91. سیستم توصیه‌گر ساده
  • 92. تولید متن خلاقانه
  • 93. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 94. یادگیری تقویتی عمیق
  • 95. یادگیری انتقالی
  • 96. هوش مصنوعی قابل تفسیر
  • 97. هوش مصنوعی توزیع شده
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در هوش مصنوعی
  • 99. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.