سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گام به گام با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: از پایه تا پیشرفته

کتاب گام به گام با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: از پایه تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گام به گام با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: از پایه تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی ساختمان داده‌ها
  • 3. انواع ساختمان داده‌ها
  • 4. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 7. لیست‌های دایره‌ای
  • 8. پشته‌ها و عملیات آن‌ها
  • 9. صف‌ها و عملیات آن‌ها
  • 10. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 11. درخت جستجوی دودویی
  • 12. درختان متوازن (AVL, Red-Black)
  • 13. هرم‌ها و انواع آن‌ها
  • 14. کومه‌ها (Heaps)
  • 15. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 16. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 17. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 18. کوچکترین درخت پوشا
  • 19. تابع هش و جداول هش
  • 20. مدیریت برخورد در جداول هش
  • 21. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 22. مرتب‌سازی حبابی
  • 23. مرتب‌سازی انتخابی
  • 24. مرتب‌سازی درجی
  • 25. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 26. مرتب‌سازی ادغامی
  • 27. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 28. مرتب‌سازی هرمی
  • 29. مرتب‌سازی شمارشی
  • 30. مرتب‌سازی مبنایی
  • 31. الگوریتم‌های جستجو
  • 32. جستجوی خطی
  • 33. جستجوی دودویی
  • 34. زمان اجرا و پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 35. نمادگذاری Big O
  • 36. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 37. الگوریتم‌های حریصانه
  • 38. برنامه‌نویسی پویا
  • 39. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 40. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 41. بازگشت و بهینه‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 43. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها
  • 44. الگوریتم‌های تطابق رشته
  • 45. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 46. درختان B و B+
  • 47. ساختمان داده‌های مکانی
  • 48. ساختمان داده‌های رشته‌ای (Tries)
  • 49. ساختمان داده‌های گراف (جداول مجاورت، لیست مجاورت)
  • 50. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 51. مسائل جریان در شبکه
  • 52. الگوریتم‌های یافتن بیشترین تطابق
  • 53. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 54. ماشین‌های تورینگ
  • 55. پیچیدگی محاسباتی (P, NP)
  • 56. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 57. ساختمان داده‌ها برای رمزنگاری
  • 58. رمزنگاری متقارن
  • 59. رمزنگاری نامتقارن
  • 60. امضای دیجیتال
  • 61. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 62. الگوریتم‌های تصادفی
  • 63. الگوریتم‌های موازی
  • 64. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 66. روش‌های بهینه‌سازی
  • 67. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
  • 68. ساختمان داده‌ها برای پایگاه داده
  • 69. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
  • 70. ساختمان داده‌ها برای سیستم‌های عامل
  • 71. مدیریت حافظه
  • 72. زمان‌بندی فرآیندها
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 74. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 75. الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی
  • 76. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 77. پردازش زبان طبیعی
  • 78. ساختمان داده‌ها برای بازی‌ها
  • 79. الگوریتم‌های مرتبط با هندسه محاسباتی
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
  • 81. ساختمان داده‌ها در سخت‌افزار
  • 82. نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 83. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. پروتکل‌های شبکه
  • 85. امنیت در ساختمان داده‌ها
  • 86. مباحث تکمیلی در ساختمان داده‌ها
  • 87. کاربرد ساختمان داده‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 88. انتخاب بهترین ساختمان داده برای مسئله
  • 89. نکات مهم در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 90. مرور و جمع‌بندی مفاهیم
  • 91. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 92. مقدمه‌ای بر سنجش عملکرد الگوریتم‌ها
  • 93. تحلیل حافظه و زمان الگوریتم‌ها
  • 94. تمرین‌های عملی ساختمان داده‌ها
  • 95. حل مسائل چالش‌برانگیز
  • 96. ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 97. پروژه‌های کاربردی با ساختمان داده‌ها
  • 98. معرفی منابع تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.