سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در کسب و کار با ابزارهای نوین

کتاب تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در کسب و کار با ابزارهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در کسب و کار با ابزارهای نوین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب و کار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب و کار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها در کسب و کار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم گیری
  • 3. مفاهیم پایه ای علوم داده
  • 4. انواع داده ها و ساختارهای داده ای
  • 5. جمع آوری و پاکسازی داده ها
  • 6. مراحل فرآیند تحلیل داده
  • 7. ابزارهای رایج تحلیل داده
  • 8. مقدمه ای بر نرم افزار اکسل برای تحلیل داده
  • 9. توابع پایه ای اکسل در تحلیل داده
  • 10. نمودارها و بصری سازی داده ها در اکسل
  • 11. مقدمه ای بر نرم افزار SPSS
  • 12. آمار توصیفی در SPSS
  • 13. آزمون های فرض آماری
  • 14. رگرسیون خطی ساده در SPSS
  • 15. مقدمه ای بر نرم افزار R
  • 16. مبانی برنامه نویسی در R
  • 17. کار با داده ها در R
  • 18. بصری سازی داده ها در R
  • 19. مقدمه ای بر نرم افزار پایتون
  • 20. مبانی برنامه نویسی در پایتون
  • 21. کتابخانه Pandas برای کار با داده ها
  • 22. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 23. کتابخانه Matplotlib برای بصری سازی
  • 24. کتابخانه Seaborn برای بصری سازی پیشرفته
  • 25. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
  • 26. مبانی SQL
  • 27. پرس و جوهای پایه ای در SQL
  • 28. توابع تجمعی در SQL
  • 29. ترکیب جداول در SQL
  • 30. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 31. اصول انبار داده (Data Warehousing)
  • 32. مفاهیم OLAP
  • 33. ابزارهای هوش تجاری (مانند Tableau)
  • 34. بصری سازی پیشرفته با Tableau
  • 35. مقدمه ای بر تحلیل پیش بینانه
  • 36. مدل های پیش بینی سری های زمانی
  • 37. پیش بینی تقاضا
  • 38. پیش بینی فروش
  • 39. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 40. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 41. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 42. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 43. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 44. طبقه بندی (Classification)
  • 45. رگرسیون (Regression)
  • 46. خوشه بندی (Clustering)
  • 47. الگوریتم K-Means
  • 48. مقدمه ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 52. مدل سازی شبکه ها
  • 53. شاخص های مرکزی بودن
  • 54. مقدمه ای بر تحلیل داده های مکانی
  • 55. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 56. تحلیل داده های مکانی در کسب و کار
  • 57. مقدمه ای بر مدیریت ریسک در کسب و کار
  • 58. شناسایی ریسک
  • 59. ارزیابی ریسک
  • 60. مدیریت ریسک مالی
  • 61. مقدمه ای بر تحلیل مالی
  • 62. نسبت های مالی کلیدی
  • 63. تحلیل صورت های مالی
  • 64. مدل سازی مالی
  • 65. مقدمه ای بر تحلیل رقابتی
  • 66. شناسایی رقبا
  • 67. تحلیل SWOT
  • 68. تحلیل پنج نیروی پورتر
  • 69. مقدمه ای بر بازاریابی داده محور
  • 70. بخش بندی بازار
  • 71. هدف گذاری بازار
  • 72. موقعیت یابی در بازار
  • 73. تحلیل رفتار مشتری
  • 74. ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 75. مقدمه ای بر بهینه سازی فرآیندها
  • 76. تحلیل گلوگاه ها
  • 77. مدل سازی فرآیندها
  • 78. اتوماسیون فرآیندها
  • 79. مقدمه ای بر تحلیل ریسک اعتباری
  • 80. مدل های امتیازدهی اعتباری
  • 81. مدیریت پرتفوی اعتباری
  • 82. مقدمه ای بر تحلیل ریسک عملیاتی
  • 83. شناسایی نقاط ضعف عملیاتی
  • 84. مدیریت حوادث عملیاتی
  • 85. مقدمه ای بر تحلیل ریسک استراتژیک
  • 86. تحلیل سناریو
  • 87. مدیریت ریسک های نوظهور
  • 88. مقدمه ای بر تحلیل داده های سلامت
  • 89. شاخص های کلیدی عملکرد در سلامت
  • 90. مدیریت کیفیت در خدمات سلامت
  • 91. مقدمه ای بر تحلیل داده های آموزشی
  • 92. ارزیابی اثربخشی برنامه های آموزشی
  • 93. شخصی سازی یادگیری
  • 94. مقدمه ای بر تحلیل داده های دولتی
  • 95. بهبود خدمات عمومی با داده
  • 96. شفافیت و پاسخگویی با داده
  • 97. مقدمه ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 98. حریم خصوصی داده ها
  • 99. سوگیری در الگوریتم ها
  • 100. مسئولیت پذیری در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.