سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و پیاده‌سازی سیستم‌های خودران در مهندسی و صنعت

کتاب مبانی و پیاده‌سازی سیستم‌های خودران در مهندسی و صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و پیاده‌سازی سیستم‌های خودران در مهندسی و صنعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: سیستم‌های خودران و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و الگوریتم‌ها
  • 4. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 6. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. سیستم‌های استنتاجی و قوانین منطقی
  • 12. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 13. سیستم‌های خبره
  • 14. معرفی سیستم‌های خودران
  • 15. مبانی حرکت و ناوبری خودران
  • 16. حسگرها در سیستم‌های خودران
  • 17. دوربین‌ها و پردازش تصویر
  • 18. لیدار و رادار
  • 19. سیستم‌های موقعیت‌یابی جهانی (GPS) و ناوبری اینرسیایی
  • 20. مدل‌سازی محیط و نقشه‌برداری
  • 21. تکنیک‌های SLAM (هم‌زمانی موقعیت‌یابی و نقشه‌برداری)
  • 22. تشخیص اشیاء و ردیابی
  • 23. شناخت صحنه و تفسیر محیط
  • 24. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های پویا
  • 25. الگوریتم‌های جستجوی مسیر (A*, Dijkstra)
  • 26. کنترل حرکت و پایداری
  • 27. مدل‌های کنترل پیش‌بین (MPC)
  • 28. کنترل فازی و تطبیقی
  • 29. یادگیری برای کنترل سیستم‌های خودران
  • 30. بهینه‌سازی پارامترهای کنترل
  • 31. سیستم‌های تصمیم‌گیری خودران
  • 32. تحلیل وضعیت و پیش‌بینی رفتار
  • 33. مدل‌های احتمالی برای تصمیم‌گیری
  • 34. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری
  • 35. ارتباطات بین سیستم‌های خودران (V2V, V2I)
  • 36. امنیت و قابلیت اطمینان در سیستم‌های خودران
  • 37. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری عیوب
  • 38. اخلاق و چارچوب‌های قانونی برای سیستم‌های خودران
  • 39. کاربردهای سیستم‌های خودران در صنعت
  • 40. رباتیک صنعتی و خطوط تولید خودکار
  • 41. سیستم‌های خودران در انبارداری و لجستیک
  • 42. وسایل نقلیه خودران: خودروها و پهپادها
  • 43. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 44. کاربرد در اکتشاف و رباتیک فضایی
  • 45. کاربرد در رباتیک پزشکی و جراحی
  • 46. سیستم‌های خودران در ربات‌های خدماتی
  • 47. مقدمه‌ای بر ربات‌های انسان‌نما
  • 48. سنسورهای ربات‌های انسان‌نما
  • 49. مکانیک و دینامیک ربات‌های انسان‌نما
  • 50. کنترل تعادل و راه رفتن
  • 51. دستکاری اشیاء توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 52. تعامل انسان و ربات انسان‌نما
  • 53. کاربردهای ربات‌های انسان‌نما در محیط‌های پیچیده
  • 54. یادگیری در ربات‌های انسان‌نما
  • 55. معماری نرم‌افزار در سیستم‌های خودران
  • 56. مفاهیم عامل‌های هوشمند
  • 57. سیستم‌های چند عاملی
  • 58. هماهنگی و همکاری بین عامل‌ها
  • 59. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای سیستم‌های خودران
  • 60. پردازش داده‌های حجیم در سیستم‌های خودران
  • 61. تست و ارزیابی سیستم‌های خودران
  • 62. شبیه‌سازی و محیط‌های مجازی
  • 63. محیط‌های تست واقعی
  • 64. شاخص‌های ارزیابی عملکرد
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 66. یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 67. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در سیستم‌های خودران
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در درک و تعامل
  • 69. پردازش داده‌های سنسورهای ترکیبی
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های خودران
  • 71. سیستم‌های خودران در محیط‌های دریایی
  • 72. رباتیک زیردریایی و اکتشافات اقیانوسی
  • 73. سیستم‌های خودران در رباتیک امداد و نجات
  • 74. کاربرد در نظارت و پایش محیطی
  • 75. سیستم‌های خودران در رباتیک آموزشی
  • 76. توسعه پلتفرم‌های نرم‌افزاری متن‌باز برای سیستم‌های خودران
  • 77. ROS (Robot Operating System)
  • 78. OpenCV برای پردازش تصویر
  • 79. TensorFlow و PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 80. مقدمه‌ای بر اخلاق داده در سیستم‌های هوشمند
  • 81. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 82. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودران
  • 84. آینده سیستم‌های خودران و هوش مصنوعی
  • 85. چالش‌های پیش رو در توسعه سیستم‌های خودران
  • 86. روندهای نوظهور در رباتیک و هوش مصنوعی
  • 87. تاثیر سیستم‌های خودران بر جامعه و اقتصاد
  • 88. کاربرد در شهرهای هوشمند
  • 89. سیستم‌های خودران در مدیریت ترافیک
  • 90. نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 91. فناوری‌های آینده در رباتیک خودکار
  • 92. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق برای سیستم‌های خودران
  • 93. یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت در سیستم‌های خودران
  • 94. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 95. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در سیستم‌های خودران
  • 96. مدل‌سازی رفتار انسان برای تعامل بهتر
  • 97. سیستم‌های خودران و تعامل با انسان در محیط کار
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته برای برنامه‌ریزی حرکت
  • 99. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های خودران
  • 100. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.