سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در کاربردهای هوش مصنوعی با چارچوب متن‌باز Pinecone

کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در کاربردهای هوش مصنوعی با چارچوب متن‌باز Pinecone

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در کاربردهای هوش مصنوعی با چارچوب متن‌باز Pinecone

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. مفاهیم عمیق یادگیری
  • 6. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 7. اصول بازیابی اطلاعات مبتنی بر متن
  • 8. مفاهیم کلیدی در RAG
  • 9. چارچوب‌های متن‌باز برای RAG
  • 10. معرفی Pinecone
  • 11. معماری Pinecone
  • 12. ذخیره‌سازی و جستجو در Pinecone
  • 13. اندیس‌گذاری در Pinecone
  • 14. فهم بردارها و جاسازی‌ها
  • 15. تولید جاسازی‌های متنی
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. کاربرد LLMs در RAG
  • 18. فریم‌ورک Canopy
  • 19. نصب و راه‌اندازی Canopy
  • 20. مراحل اصلی در Canopy
  • 21. بارگذاری داده‌ها در Canopy
  • 22. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 23. تولید جاسازی برای داده‌ها
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌های جاسازی شده
  • 25. جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 26. بهینه‌سازی جستجو در Pinecone
  • 27. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 28. معیارهای ارزیابی RAG
  • 29. متریک‌های ارزیابی کیفی
  • 30. متریک‌های ارزیابی کمی
  • 31. چالش‌های رایج در RAG
  • 32. حل چالش‌های دقت بازیابی
  • 33. بهبود قابلیت اطمینان RAG
  • 34. کاربردهای RAG در صنعت
  • 35. RAG در خدمات مشتریان
  • 36. RAG در تحلیل اسناد
  • 37. RAG در توسعه نرم‌افزار
  • 38. RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. ملاحظات امنیتی در RAG
  • 40. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی و RAG
  • 42. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. تنظیمات پیشرفته در Canopy
  • 44. مدیریت اندیس‌های بزرگ
  • 45. استفاده از چندین اندیس
  • 46. نظارت بر عملکرد سیستم
  • 47. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Pinecone
  • 48. استفاده از رابط برنامه‌نویسی (API)
  • 49. یکپارچه‌سازی Canopy با سایر ابزارها
  • 50. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. توکن‌سازی و پردازش متن
  • 53. تحلیل معنایی متن
  • 54. استخراج اطلاعات از متن
  • 55. خلاصه‌سازی متن
  • 56. تولید متن
  • 57. ترجمه ماشینی
  • 58. مفاهیم پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 59. یادگیری تقویتی
  • 60. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 62. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTMs)
  • 63. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 64. تکنیک‌های تنظیم مدل (Fine-tuning)
  • 65. مفاهیم پیشرفته در بازیابی اطلاعات
  • 66. بازیابی مبتنی بر دانش
  • 67. بازیابی مبتنی بر گراف
  • 68. بازیابی چندوجهی
  • 69. ارزیابی جامع سیستم‌های RAG
  • 70. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 71. ارزیابی در دنیای واقعی
  • 72. مدیریت دانش در RAG
  • 73. ساخت پایگاه دانش
  • 74. به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 75. فرایندهای خودکار در RAG
  • 76. یادگیری پیوسته در RAG
  • 77. ملاحظات مقیاس‌پذیری
  • 78. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 79. استراتژی‌های استقرار
  • 80. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 81. توسعه پایدار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد Canopy در پروژه‌های پیچیده
  • 83. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 84. توسعه دستیارهای هوشمند
  • 85. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. تحلیل داده‌های حجیم با RAG
  • 87. کاربرد RAG در تحقیقات علمی
  • 88. مبانی فقهی و حقوقی فناوری اطلاعات
  • 89. قوانین و مقررات حاکم بر فضای مجازی
  • 90. چارچوب‌های شرعی در اقتصاد دیجیتال
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه فناوری
  • 92. مسئولیت‌پذیری در قبال نوآوری
  • 93. حفظ ارزش‌های فرهنگی در فناوری
  • 94. ملاحظات شرعی در پردازش داده
  • 95. امنیت سایبری در چارچوب قوانین
  • 96. حفاظت از داده‌ها در نظام حقوقی ایران
  • 97. مبانی حقوقی قراردادهای هوش مصنوعی
  • 98. سازوکارهای نظارتی بر فناوری‌های نوین
  • 99. حقوق مصرف‌کننده در فضای دیجیتال
  • 100. اصول کلی حقوق هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.