سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته با مدل‌های متن‌باز

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته با مدل‌های متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته با مدل‌های متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 3. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 8. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. تکامل مدل‌های ترنسفورمر
  • 10. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 11. مبانی پایگاه‌های داده متنی
  • 12. فهرست‌سازی و جستجو در پایگاه‌های داده متنی
  • 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)
  • 14. اصول طراحی سیستم‌های RAG
  • 15. اجزای اصلی سیستم‌های RAG
  • 16. بازیابی اسناد مرتبط
  • 17. تولید پاسخ با استفاده از LLMs
  • 18. تکنیک‌های بهبود بازیابی اطلاعات
  • 19. انتخاب مدل‌های متن‌باز مناسب برای RAG
  • 20. پیکربندی و تنظیم مدل‌های متن‌باز
  • 21. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های متن‌باز
  • 22. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG
  • 23. معیارهای ارزیابی کیفیت بازیابی
  • 24. معیارهای ارزیابی کیفیت تولید متن
  • 25. مدل‌سازی زبان فارسی در سیستم‌های RAG
  • 26. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 27. منابع داده برای مدل‌سازی زبان فارسی
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های متن‌باز برای زبان فارسی
  • 29. پایگاه‌های داده فارسی برای RAG
  • 30. تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌های فارسی
  • 31. کاربرد سیستم‌های RAG در حوزه‌های مختلف
  • 32. RAG برای پرسش و پاسخ
  • 33. RAG برای خلاصه‌سازی متون
  • 34. RAG برای تولید محتوا
  • 35. RAG در حوزه‌های تخصصی (حقوقی، پزشکی)
  • 36. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های RAG
  • 37. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های RAG
  • 38. مدیریت دسترسی در سیستم‌های RAG
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های RAG
  • 40. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 41. حذف سوگیری از داده‌ها و مدل‌ها
  • 42. شفافیت در سیستم‌های RAG
  • 43. قابلیت تفسیرپذیری در سیستم‌های RAG
  • 44. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز
  • 45. معرفی چارچوب‌های محبوب RAG
  • 46. نصب و راه‌اندازی چارچوب‌های RAG
  • 47. طراحی معماری سیستم RAG سفارشی
  • 48. مدیریت پایگاه‌های داده برداری
  • 49. استفاده از فریم‌ورک‌های وکتور دیتابیس
  • 50. بهینه‌سازی عملیات جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 51. یکپارچه‌سازی LLMs با پایگاه‌های داده برداری
  • 52. تکنیک‌های Prompt Engineering برای RAG
  • 53. طراحی Prompt برای بازیابی اطلاعات
  • 54. طراحی Prompt برای تولید پاسخ
  • 55. Prompting پیشرفته برای بهبود نتایج
  • 56. مدیریت تاریخچه مکالمه در سیستم‌های RAG
  • 57. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت برای LLMs
  • 58. استفاده از پایگاه‌های دانش خارجی
  • 59. ترکیب RAG با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های RAG
  • 61. شبکه‌های عصبی گراف در سیستم‌های RAG
  • 62. کاربرد RAG در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 63. استخراج اطلاعات از اسناد حجیم
  • 64. تحلیل احساسات با استفاده از RAG
  • 65. طبقه‌بندی متون با استفاده از RAG
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر RAG
  • 67. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 68. ساخت بات‌های هوشمند مبتنی بر RAG
  • 69. کاربرد RAG در آموزش مجازی
  • 70. شخصی‌سازی محتوای آموزشی با RAG
  • 71. ارزیابی و مانیتورینگ مداوم سیستم‌های RAG
  • 72. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 73. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 74. استقرار سیستم‌های RAG در محیط عملیاتی
  • 75. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 76. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی
  • 77. حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات کاربران
  • 78. استانداردهای حاکمیتی برای هوش مصنوعی
  • 79. آینده پژوهی در حوزه RAG و LLMs
  • 80. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 81. تکنیک‌های جدید در بازیابی اطلاعات
  • 82. چشم‌انداز سیستم‌های هوشمند نسل آینده
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 84. توسعه فناوری‌های بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. نقش دانشگاه و صنعت در پیشبرد هوش مصنوعی
  • 86. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی پیشرفته
  • 87. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم RAG جامع
  • 88. مراحل توسعه یک سیستم RAG از ابتدا تا انتها
  • 89. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های RAG
  • 90. کارگاه عملی: ساخت سیستم RAG با مدل‌های متن‌باز
  • 91. تمرین: تنظیم دقیق مدل برای یک دامنه خاص
  • 92. تمرین: ارزیابی جامع عملکرد سیستم
  • 93. تمرین: پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی
  • 94. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 95. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های RAG
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 97. پیوست: منابع تکمیلی و واژه‌نامه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.