سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

کتاب آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌ها
  • 9. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. کاهش ابعاد
  • 12. مدل‌های خطی
  • 13. رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون لجستیک
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. درختان تصمیم
  • 17. جنگل‌های تصادفی
  • 18. تقویت گرادیان
  • 19. مدل‌های مبتنی بر همسایگی
  • 20. K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 21. خوشه‌بندی
  • 22. K-Means
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 24. DBSCAN
  • 25. کاهش ابعاد غیرخطی
  • 26. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 27. t-SNE
  • 28. کاربرد PCA و t-SNE
  • 29. مدل‌های بیزی
  • 30. طبقه‌بندی کننده نایو بیز
  • 31. کاربرد Naive Bayes
  • 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 33. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 34. پروسپترون تک لایه
  • 35. شبکه‌های عصبی چند لایه
  • 36. توابع فعال‌سازی
  • 37. پس‌انتشار خطا
  • 38. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 39. گرادیان کاهشی
  • 40. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 41. بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 42. تنظیم نرخ یادگیری
  • 43. تنظیم‌کننده‌ها
  • 44. Dropout
  • 45. تنظیم‌کننده‌های L1 و L2
  • 46. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 48. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 49. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 50. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 51. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 52. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 53. یادگیری عمیق
  • 54. مبانی یادگیری عمیق
  • 55. مدل‌های مولد
  • 56. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 57. کاربرد GAN
  • 58. کدگذارهای خودکار
  • 59. کاربرد کدگذارهای خودکار
  • 60. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. مبانی NLP
  • 62. مدل‌سازی زبانی
  • 63. تحلیل احساسات
  • 64. ترجمه ماشینی
  • 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 66. بینایی ماشین
  • 67. مبانی بینایی ماشین
  • 68. تشخیص اشیاء
  • 69. تقسیم‌بندی تصویر
  • 70. تولید تصویر
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق
  • 72. مبانی یادگیری تقویتی عمیق
  • 73. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 74. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 75. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق
  • 77. هوش مصنوعی در عمل
  • 78. مهندسی ویژگی در دنیای واقعی
  • 79. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 80. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. ارزیابی و پایش مدل‌ها
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 83. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 84. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 85. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 86. نکات پایانی در یادگیری ماشین
  • 87. مرور مفاهیم کلیدی
  • 88. مسیرهای پیشرفت در هوش مصنوعی
  • 89. پروژه‌های عملی در یادگیری ماشین
  • 90. منابع تکمیلی برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.