سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی

کتاب بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و بنیادین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بنیادین در هوش مصنوعی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. معماری ترنسفورمرها
  • 4. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. انواع مدل‌های بنیادین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های بنیادین
  • 7. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 8. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بنیادین
  • 10. روش‌های تنظیم دقیق پارامتری (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 11. LoRA: تنظیم دقیق با رتبه پایین
  • 12. QLoRA: کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق با رتبه پایین
  • 13. Adapter Tuning
  • 14. Prefix Tuning
  • 15. Prompt Tuning
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 17. مجموعه‌داده‌های دستورالعمل
  • 18. اهمیت کیفیت دستورالعمل‌ها
  • 19. تکنیک‌های تولید دستورالعمل
  • 20. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 21. سنجه‌های ارزیابی عمومی
  • 22. سنجه‌های ارزیابی وظایف خاص
  • 23. ارزیابی بدون نظارت (Unsupervised Evaluation)
  • 24. ارزیابی با نظارت انسانی
  • 25. چالش‌های ارزیابی مدل‌های بنیادین
  • 26. آموزش تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 27. مراحل RLHF
  • 28. جمع‌آوری داده‌های مقایسه‌ای
  • 29. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 30. بهینه‌سازی سیاست (Policy Optimization)
  • 31. ملاحظات اخلاقی در RLHF
  • 32. سوگیری در مدل‌های بنیادین
  • 33. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 34. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 35. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل
  • 36. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 37. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 38. روش‌های حفظ حریم خصوصی در آموزش
  • 39. تکنیک‌های رمزنگاری در هوش مصنوعی
  • 40. امنیت مدل‌های بنیادین
  • 41. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 42. شناسایی و دفاع در برابر حملات
  • 43. مقاوم‌سازی مدل‌ها
  • 44. کاربرد مدل‌های بنیادین در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. خلاصه‌سازی متن
  • 46. ترجمه ماشینی
  • 47. پاسخ به پرسش
  • 48. تولید متن
  • 49. طبقه‌بندی متن
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. مدل‌های بنیادین در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 52. طبقه‌بندی تصویر
  • 53. تشخیص اشیاء
  • 54. بخش‌بندی تصویر
  • 55. تولید تصویر
  • 56. مدل‌های بنیادین در تولید محتوا
  • 57. تولید متن خلاقانه
  • 58. تولید کد
  • 59. تولید موسیقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 60. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 61. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 62. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 63. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 64. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 65. استفاده از سخت‌افزارهای بهینه
  • 66. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 67. بهینه‌سازی برای استنتاج (Inference Optimization)
  • 68. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 69. افزایش توان پردازش (Throughput Improvement)
  • 70. مدل‌های بنیادین و هوش مصنوعی مولد
  • 71. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 72. معماری‌های مولد (GANs, VAEs)
  • 73. کاربرد مدل‌های بنیادین در هوش مصنوعی مولد
  • 74. چالش‌های تولید محتوای واقعی
  • 75. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 77. آینده مدل‌های بنیادین
  • 78. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 79. یادگیری پیوسته (Continual Learning)
  • 80. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 81. نقش مدل‌های بنیادین در پیشرفت AGI
  • 82. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 83. تنظیم دقیق چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 84. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 85. یادگیری فعال (Active Learning) در تنظیم دقیق
  • 86. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص صنعتی (با رعایت چارچوب)
  • 87. تنظیم دقیق برای حوزه‌های علمی (با رعایت چارچوب)
  • 88. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 89. انتخاب روش مناسب برای هر وظیفه
  • 90. معیارهای انتخاب روش PEFT
  • 91. بررسی موردی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی برای کاربرد درمانی (با رعایت چارچوب)
  • 92. بررسی موردی: تنظیم دقیق یک مدل بینایی ماشین برای کاربرد صنعتی (با رعایت چارچوب)
  • 93. مدل‌های بنیادین و اقتصاد دانش‌بنیان
  • 94. نقش مدل‌های بنیادین در نوآوری
  • 95. ایجاد کسب‌وکارهای نوین با هوش مصنوعی
  • 96. توسعه محصولات و خدمات هوشمند
  • 97. اهمیت سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه
  • 98. آموزش نیروی متخصص در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. تدوین استراتژی‌های ملی در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.