کتاب طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی مولد
  • 4. معماری ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 11. مدل‌های تولید تصویر
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر
  • 13. معماری‌های GAN (شبکه‌های مولد تخاصمی)
  • 14. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 15. تولید تصویر با مدل‌های مبتنی بر انتشار
  • 16. کاربردهای مدل‌های تولید تصویر
  • 17. مدل‌های تولید صدا و موسیقی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید صدا
  • 19. تولید گفتار با شبکه‌های عصبی
  • 20. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 21. کاربردهای مدل‌های تولید صدا و موسیقی
  • 22. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal Generative Models)
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد چندوجهی
  • 24. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های مولد
  • 25. ترکیب صدا و متن در مدل‌های مولد
  • 26. کاربردهای مدل‌های مولد چندوجهی
  • 27. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 28. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 29. حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 30. کاربردهای اخلاقی هوش مصنوعی مولد
  • 31. حاکمیت داده در هوش مصنوعی مولد
  • 32. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 33. استانداردهای اخلاقی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 34. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 35. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار ایران
  • 36. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
  • 37. راهبردهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
  • 38. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 42. کاربردهای یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 43. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 44. کاربردهای مدل‌های گراف عصبی در هوش مصنوعی مولد
  • 45. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 47. کاربرد یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی مولد
  • 48. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های مولد
  • 49. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 50. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های تصویری
  • 51. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های صوتی
  • 52. مهندسی ویژگی برای مدل‌های مولد
  • 53. استخراج ویژگی‌های معنایی از متن
  • 54. استخراج ویژگی‌های بصری از تصاویر
  • 55. استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 56. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های مولد
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید صدا
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 61. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 62. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 63. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشینی
  • 64. حفظ حریم خصوصی با تفکیک‌پذیری (Differential Privacy)
  • 65. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 66. حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 67. دفاع در برابر حملات متقابل
  • 68. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 69. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 70. کاربرد تفسیرپذیری در اشکال‌زدایی مدل‌های مولد
  • 71. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 72. هوش مصنوعی و بلاکچین: هم‌افزایی‌ها
  • 73. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بلاکچین
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 76. کاربرد NLP در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 77. پردازش تصویر پیشرفته
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. کاربرد CNN و RNN در پردازش تصویر
  • 81. پردازش سیگنال صوتی
  • 82. تبدیل فوریه و کاربردهای آن
  • 83. کاربرد پردازش سیگنال در مدل‌های تولید صدا
  • 84. معماری‌های پیشرفته مدل‌های مولد
  • 85. شبکه‌های مولد پیشرفته
  • 86. مدل‌های مولد خودبازگشتی (Autoregressive Models)
  • 87. محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی مولد
  • 88. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 89. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول دیجیتال
  • 90. هوش مصنوعی مولد در خدمات عمومی ایران
  • 91. توسعه ابزارهای بومی هوش مصنوعی مولد
  • 92. طراحی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد سفارشی
  • 93. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ
  • 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 95. نظارت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 96. مطالعات موردی موفق در هوش مصنوعی مولد
  • 97. درس‌های آموخته از پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 98. پیش‌بینی روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.