کتاب راهنمای عملی تفسیر کد ChatGPT برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی تفسیر کد ChatGPT برای تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مبانی پردازش و تحلیل داده
  • 3. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 5. معرفی ChatGPT و قابلیت‌های آن
  • 6. مفهوم تفسیر کد در ChatGPT
  • 7. نصب و راه‌اندازی ابزارهای لازم
  • 8. آشنایی با محیط کاری تفسیر کد
  • 9. اولین گام‌ها در تفسیر کد
  • 10. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 12. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 13. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 14. ساختارهای کنترلی (شرطی) در پایتون
  • 15. ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها) در پایتون
  • 16. توابع در پایتون
  • 17. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 18. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 19. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون
  • 21. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 22. آرایه‌های NumPy و عملیات روی آن‌ها
  • 23. توابع آماری در NumPy
  • 24. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 25. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 26. بارگذاری و ذخیره داده‌ها
  • 27. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 28. مدیریت داده‌های گمشده
  • 29. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 30. ادغام و اتصال DataFrames
  • 31. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 32. عملیات خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 33. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 34. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 35. انواع نمودارهای رایج (خطی، میله‌ای، دایره‌ای)
  • 36. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 37. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 38. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 39. نکات کلیدی در مصورسازی مؤثر داده‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 41. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 43. رگرسیون خطی
  • 44. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 45. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 46. رگرسیون لجستیک
  • 47. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 48. دقت، صحت و بازیابی
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 50. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 51. الگوریتم K-Means
  • 52. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 54. کار با متن در پایتون
  • 55. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 56. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 59. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 60. استفاده از ChatGPT برای تولید کد پایتون
  • 61. تفسیر کدهای تولید شده توسط ChatGPT
  • 62. اشکال‌زدایی کدهای پایتون
  • 63. بهینه‌سازی کدهای پایتون
  • 64. حل مسائل واقعی با استفاده از تفسیر کد ChatGPT
  • 65. تحلیل داده‌های مالی با هوش مصنوعی
  • 66. تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 67. پیش‌بینی قیمت‌ها با مدل‌های رگرسیون
  • 68. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 69. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 70. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 71. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان
  • 73. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پایتون
  • 75. کتابخانه OpenCV
  • 76. کاربرد OpenCV در تحلیل تصاویر
  • 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 78. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 81. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 82. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 83. کاربرد RNN در پردازش توالی‌ها
  • 84. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 85. حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. امنیت داده‌ها در تحلیل
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 89. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ (مانند Spark)
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 93. مدل‌های ARIMA
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 95. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 96. تحلیل داده‌های ترافیک شهری
  • 97. پیش‌بینی تقاضا
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته تحلیل داده
  • 99. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 100. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.