سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده و کدنویسی با ChatGPT: ابزاری نوین در دستان شما

کتاب تحلیل داده و کدنویسی با ChatGPT: ابزاری نوین در دستان شما

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و کدنویسی با ChatGPT: ابزاری نوین در دستان شما

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: ویژگی‌ها، برچسب‌ها، مدل‌ها
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها: حذف داده‌های پرت و مقادیر گمشده
  • 7. مهندسی ویژگی: ایجاد و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 8. تجسم داده‌ها: درک الگوها و روابط
  • 9. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 10. ساختار داده‌ها در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 12. کار با آرایه‌های NumPy
  • 13. عملیات برداری در NumPy
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 15. ساختارهای داده‌ای در Pandas: Series و DataFrame
  • 16. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 17. عملیات پایه‌ای روی DataFrame
  • 18. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 19. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 20. ادغام و پیوستن DataFrameها
  • 21. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 22. ایجاد نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 23. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 24. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 25. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 26. نمودارهای آماری پیشرفته
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. رگرسیون خطی
  • 29. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 30. رگرسیون لجستیک
  • 31. طبقه‌بندی با K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 32. درخت‌های تصمیم
  • 33. دسته‌بندی‌کننده‌های جنگل تصادفی
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. خوشه‌بندی با K-Means
  • 36. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. توکنایز کردن متن
  • 39. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 40. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 41. نمایش متنی: Bag-of-Words
  • 42. نمایش متنی: TF-IDF
  • 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 44. نورون مصنوعی و لایه‌ها
  • 45. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 46. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار رو به عقب
  • 47. بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 48. توابع فعال‌سازی
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 50. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 51. فیلترهای کانولوشنی
  • 52. استخراج ویژگی با CNN
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 54. حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 55. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش تصویر
  • 57. تشخیص اشیاء
  • 58. تقسیم‌بندی تصویر
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 60. تحلیل احساسات
  • 61. ترجمه ماشینی
  • 62. خلاصه‌سازی متن
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 64. پیش‌بینی روندها
  • 65. شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 67. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 68. تشخیص تقلب
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 70. تشخیص بیماری‌ها
  • 71. کشف دارو
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 73. تحلیل رفتار کاربران
  • 74. توصیه‌گرها
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 76. شخصی‌سازی یادگیری
  • 77. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 79. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 81. کاربرد LLM در تولید متن
  • 82. کاربرد LLM در تولید کد
  • 83. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 84. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 85. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 87. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 88. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 89. هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 90. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 91. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ChatGPT
  • 92. استفاده از ChatGPT برای تولید و اشکال‌زدایی کد
  • 93. راهنمایی ChatGPT در تحلیل داده‌ها
  • 94. کاربرد ChatGPT در تجسم داده‌ها
  • 95. مشورت با ChatGPT برای انتخاب مدل مناسب
  • 96. استفاده از ChatGPT برای درک مفاهیم پیچیده
  • 97. تولید داده‌های مصنوعی با ChatGPT
  • 98. ارزیابی و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی با راهنمایی ChatGPT
  • 99. نکات پیشرفته در تحلیل داده با ChatGPT
  • 100. پروژه‌های عملی تحلیل داده با ChatGPT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.