سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در قدرت ChatGPT برای تحلیل داده و یادگیری ماشین با مثال‌های واقعی

کتاب کاوش در قدرت ChatGPT برای تحلیل داده و یادگیری ماشین با مثال‌های واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در قدرت ChatGPT برای تحلیل داده و یادگیری ماشین با مثال‌های واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: تحلیل داده با ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 4. کاربرد ChatGPT در استخراج اطلاعات از متون
  • 5. مفهوم داده و انواع آن
  • 6. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
  • 8. شناخت الگوها در داده‌ها
  • 9. مقدمات یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری نظارت شده
  • 11. یادگیری بدون نظارت
  • 12. یادگیری تقویتی
  • 13. معرفی مدل‌های پیش‌بینی
  • 14. رگرسیون خطی
  • 15. رگرسیون لجستیک
  • 16. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 17. درخت تصمیم
  • 18. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. پردازش توالی داده‌ها
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. پیش‌بینی روندها
  • 26. کاربرد ChatGPT در تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌سازی آماری داده‌ها
  • 28. آزمون فرضیه‌های آماری
  • 29. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 30. آزمون‌های ناپارامتری
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
  • 32. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 33. کتابخانه‌های کلیدی: NumPy و Pandas
  • 34. کار با ساختارهای داده‌ای NumPy
  • 35. عملیات بر روی آرایه‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر Pandas
  • 37. DataFrames و Series در Pandas
  • 38. خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 39. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 40. مدیریت مقادیر گمشده
  • 41. تغییر شکل و ترکیب داده‌ها
  • 42. تجسم داده‌ها
  • 43. کتابخانه Matplotlib
  • 44. نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 45. نمودارهای پراکندگی
  • 46. نمودارهای هیستوگرام
  • 47. نمودارهای جعبه‌ای
  • 48. کتابخانه Seaborn
  • 49. ایجاد نمودارهای زیبا و اطلاعاتی
  • 50. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 51. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 52. یافتن روابط بین متغیرها
  • 53. شناسایی داده‌های پرت
  • 54. استفاده از ChatGPT برای راهنمایی در EDA
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 56. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 57. الگوریتم Naive Bayes
  • 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 59. ساختار یک نورون مصنوعی
  • 60. توابع فعال‌سازی
  • 61. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 62. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. تنظیم هایپرپارامترها
  • 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 68. معیارهای دقت (Accuracy)
  • 69. دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 70. امتیاز F1
  • 71. منحنی ROC و AUC
  • 72. کاربرد ChatGPT در انتخاب و ارزیابی مدل
  • 73. مدل‌سازی پیشرفته با ChatGPT
  • 74. تحلیل احساسات متون
  • 75. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 76. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 77. ترجمه ماشینی
  • 78. کاربرد ChatGPT در پرسش و پاسخ
  • 79. پردازش پرسش‌های پیچیده
  • 80. تحلیل داده‌های تصویری با هوش مصنوعی
  • 81. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 82. پردازش اولیه تصاویر
  • 83. استفاده از CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 84. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 85. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 87. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 88. کاربرد ChatGPT در تولید محتوا
  • 89. تولید متن خلاقانه
  • 90. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 91. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 92. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 93. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 94. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 96. تحلیل داده‌های مالی
  • 97. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 98. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 99. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 100. تشخیص بیماری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.