سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با ChatGPT Code Interpreter: از مقدمات تا کاربردهای عملی

کتاب تحلیل داده با ChatGPT Code Interpreter: از مقدمات تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با ChatGPT Code Interpreter: از مقدمات تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ChatGPT Code Interpreter
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Code Interpreter
  • 4. مفاهیم پایه تحلیل داده
  • 5. انواع داده ها و ساختارهای آن
  • 6. پیش پردازش داده ها در Code Interpreter
  • 7. پاکسازی داده های ناقص و پرت
  • 8. تبدیل و نرمال سازی داده ها
  • 9. انتخاب ویژگی های مرتبط
  • 10. آشنایی با کتابخانه های تحلیل داده پایتون
  • 11. NumPy برای محاسبات عددی
  • 12. Pandas برای مدیریت داده ها
  • 13. Matplotlib برای مصورسازی داده ها
  • 14. Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 15. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 16. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری با نظارت
  • 18. یادگیری بدون نظارت
  • 19. یادگیری تقویتی
  • 20. مقدمه ای بر رگرسیون خطی
  • 21. مدل سازی رگرسیون خطی با Code Interpreter
  • 22. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 23. مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل سازی رگرسیون لجستیک با Code Interpreter
  • 25. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 26. مقدمه ای بر طبقه بندی کننده های درختی
  • 27. درخت تصمیم
  • 28. جنگل تصادفی
  • 29. تقویت گرادیان
  • 30. مدل سازی طبقه بندی با Code Interpreter
  • 31. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 32. مقدمه ای بر خوشه بندی
  • 33. الگوریتم K-Means
  • 34. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 35. کاربرد خوشه بندی در تحلیل داده
  • 36. مدل سازی خوشه بندی با Code Interpreter
  • 37. ارزیابی نتایج خوشه بندی
  • 38. مقدمه ای بر کاهش ابعاد
  • 39. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 40. روش t-SNE
  • 41. کاربرد کاهش ابعاد در تحلیل داده
  • 42. مدل سازی کاهش ابعاد با Code Interpreter
  • 43. تحلیل سری های زمانی
  • 44. مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی
  • 45. مدل ARIMA
  • 46. مدل های مبتنی بر شبکه عصبی برای سری زمانی
  • 47. پیش بینی فروش با Code Interpreter
  • 48. تحلیل احساسات
  • 49. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. استخراج ویژگی از متن
  • 51. مدل سازی طبقه بندی متن
  • 52. تحلیل احساسات توییت ها با Code Interpreter
  • 53. مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 54. استخراج اطلاعات از گرافی داده ها
  • 55. مصورسازی شبکه های اجتماعی
  • 56. تحلیل ارتباطات با Code Interpreter
  • 57. مقدمه ای بر سیستم های توصیه گر
  • 58. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 59. فیلترینگ مشارکتی
  • 60. پیاده سازی سیستم توصیه گر ساده با Code Interpreter
  • 61. مقدمه ای بر تحلیل آماری
  • 62. آزمون های فرض آماری
  • 63. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 64. رگرسیون چندگانه
  • 65. کاربرد آماری در تحلیل داده با Code Interpreter
  • 66. مصورسازی پیشرفته داده ها
  • 67. نمودارهای پراکندگی پیشرفته
  • 68. نمودارهای جعبه ای و ویولن
  • 69. نقشه های حرارتی تعاملی
  • 70. ساخت داشبوردهای تحلیلی با Code Interpreter
  • 71. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 72. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 73. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 74. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 75. آموزش مدل های یادگیری عمیق با Code Interpreter
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 77. حریم خصوصی داده ها
  • 78. سوگیری در الگوریتم ها
  • 79. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل ها
  • 80. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 81. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در صنعت
  • 82. تحلیل داده در بازاریابی
  • 83. تحلیل داده در امور مالی
  • 84. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 85. تحلیل داده در تولید
  • 86. کاربردهای پیشرفته Code Interpreter
  • 87. اتوماسیون فرآیندهای تحلیلی
  • 88. تولید گزارشات خودکار
  • 89. یکپارچه سازی با سایر ابزارها
  • 90. پروژه پایانی: تحلیل داده با Code Interpreter
  • 91. تعریف مسئله پروژه
  • 92. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 93. مدل سازی و تحلیل
  • 94. ارزیابی و تفسیر نتایج
  • 95. ارائه نتایج پروژه
  • 96. آینده تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 97. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 98. نقش Code Interpreter در آینده
  • 99. پیشرفت های آتی در ابزارهای تحلیل داده
  • 100. جمع بندی مباحث دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.