سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اکسل پیشرفته برای علم داده و یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای عملی

کتاب اکسل پیشرفته برای علم داده و یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اکسل پیشرفته برای علم داده و یادگیری ماشین: از مبانی تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: تحلیل داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارهای محاسباتی برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده در اکسل
  • 2. آشنایی با محیط کاربری اکسل برای تحلیل داده
  • 3. ورود و پاکسازی داده‌ها در اکسل
  • 4. انواع داده و قالب‌بندی سلول‌ها
  • 5. کار با توابع پایه اکسل (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • 6. توابع منطقی (IF, AND, OR)
  • 7. توابع متنی (LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE)
  • 8. توابع تاریخ و زمان
  • 9. مدیریت داده‌های حجیم با ابزارهای اکسل
  • 10. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 11. جدول‌های محوری (Pivot Tables) برای خلاصه‌سازی داده
  • 12. نمودارهای پایه در اکسل
  • 13. نمودارهای پیشرفته برای نمایش الگوها
  • 14. تجزیه و تحلیل آماری مقدماتی در اکسل
  • 15. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 16. محاسبه انحراف معیار و واریانس
  • 17. تحلیل رگرسیون خطی در اکسل
  • 18. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
  • 19. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
  • 20. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 21. طبقه‌بندی (Classification) در یادگیری ماشین
  • 22. رگرسیون (Regression) در یادگیری ماشین
  • 23. خوشه‌بندی (Clustering) در یادگیری ماشین
  • 24. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 25. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) با اکسل
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 28. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌ها (دقت، صحت، بازیابی)
  • 30. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 31. کار با داده‌های متنی در اکسل
  • 32. پردازش اولیه متن (Text Preprocessing)
  • 33. نمایش داده‌های متنی با Bag-of-Words
  • 34. TF-IDF در تحلیل متن
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 36. کار با داده‌های سری زمانی
  • 37. نمودارهای سری زمانی
  • 38. شناسایی روند و فصلیت
  • 39. پیش‌بینی سری زمانی با روش‌های پایه
  • 40. تحلیل کوواریانس و همبستگی
  • 41. مفاهیم احتمالات در علم داده
  • 42. قوانین احتمال پایه
  • 43. احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 44. کاربرد قضیه بیز در طبقه‌بندی
  • 45. توزیع‌های احتمال مهم (نرمال، پواسون، دوجمله‌ای)
  • 46. شبیه‌سازی با استفاده از اکسل
  • 47. تولید اعداد تصادفی
  • 48. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 49. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل ریسک
  • 50. بهینه‌سازی در اکسل
  • 51. حل مسائل بهینه‌سازی خطی
  • 52. نرم‌افزار Solver اکسل
  • 53. کاربرد بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 55. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 56. کاربرد اکسل در مسائل ساده یادگیری تقویتی
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در علم داده
  • 58. تحلیل آماری تصاویر با اکسل
  • 59. نمایش هیستوگرام تصاویر
  • 60. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های مکانی
  • 61. نمایش داده‌های مکانی روی نقشه (با ابزارهای کمکی)
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 63. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 64. الگوریتم Apriori با رویکرد مفهومی
  • 65. کاربرد قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها در علم داده
  • 69. امنیت داده‌ها در اکسل
  • 70. نکات و ترفندهای پیشرفته اکسل برای علم داده
  • 71. استفاده از VBA برای اتوماسیون تحلیل‌ها
  • 72. توابع سفارشی در VBA
  • 73. مقدمه‌ای بر ادغام اکسل با ابزارهای دیگر
  • 74. اتصال اکسل به پایگاه داده
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 76. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) - مفهوم
  • 77. شبکه‌های بازگشتی (RNN) - مفهوم
  • 78. کاربرد اکسل در پروژه‌های کوچک علم داده
  • 79. مثال عملی: تحلیل داده‌های فروش
  • 80. مثال عملی: پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 81. مثال عملی: تحلیل داده‌های مشتریان
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توضیحی (Explainable AI)
  • 83. مفاهیم XAI
  • 84. کاربرد اکسل در تفسیر مدل‌ها (بصورت ساده)
  • 85. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) - مفهوم
  • 86. روش‌های Bagging و Boosting - مفهوم
  • 87. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (مفاهیم)
  • 88. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (مفهومی)
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. مدل‌سازی زبانی در NLP (مفهومی)
  • 91. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های سلامت (مفاهیم)
  • 92. تحلیل ریسک بیماری با داده‌های آماری
  • 93. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی با اکسل
  • 94. رگرسیون چندگانه در اقتصاد سنجی
  • 95. آزمون‌های فرض آماری در اقتصاد سنجی
  • 96. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های مالی
  • 97. محاسبه شاخص‌های مالی
  • 98. تحلیل بازدهی سهام
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 100. پیش‌بینی شیوع بیماری با داده‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.