سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب تحلیل آماری داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل آماری و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. انواع داده‌ها در R
  • 6. ساختارهای داده‌ای: بردارها
  • 7. ساختارهای داده‌ای: ماتریس‌ها
  • 8. ساختارهای داده‌ای: آرایه‌ها
  • 9. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها
  • 10. ساختارهای داده‌ای: دیتافریم‌ها
  • 11. عملیات پایه‌ای روی داده‌ها
  • 12. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 13. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 14. بارگذاری داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 15. پاکسازی داده‌های گمشده
  • 16. مدیریت داده‌های پرت
  • 17. تبدیل و بازسازی داده‌ها
  • 18. عملیات منطقی و شرطی
  • 19. حلقه‌ها در R
  • 20. توابع سفارشی در R
  • 21. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی
  • 22. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی
  • 23. آمار توصیفی: صدک‌ها و چارک‌ها
  • 24. توزیع‌های احتمالی: توزیع نرمال
  • 25. توزیع‌های احتمالی: توزیع t
  • 26. توزیع‌های احتمالی: توزیع کای‌دو
  • 27. توزیع‌های احتمالی: توزیع F
  • 28. آزمون فرضیه: مفاهیم پایه
  • 29. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 30. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 31. آزمون t دو‌نمونه‌ای زوجی
  • 32. آزمون واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 33. آزمون واریانس دو‌طرفه (Two-way ANOVA)
  • 34. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 35. آزمون کای‌دو برای برازش
  • 36. همبستگی پیرسون
  • 37. همبستگی اسپیرمن
  • 38. رگرسیون خطی ساده
  • 39. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 40. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 41. رگرسیون خطی چندگانه
  • 42. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 43. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 44. رگرسیون لجستیک
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم
  • 46. تحلیل سری‌های زمانی: اجزاء
  • 47. تحلیل سری‌های زمانی: روند
  • 48. تحلیل سری‌های زمانی: فصلی بودن
  • 49. مدل‌های ARIMA
  • 50. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 51. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 52. چرا بصری‌سازی داده‌ها مهم است؟
  • 53. بصری‌سازی داده‌ها با ggplot2
  • 54. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 55. رسم نمودار خطی (Line Plot)
  • 56. رسم نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 57. رسم نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 58. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 59. رسم نمودار چگالی (Density Plot)
  • 60. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 61. رسم نمودار نقشه‌ای (Map Plot)
  • 62. استفاده از رنگ در بصری‌سازی
  • 63. اضافه کردن برچسب و عنوان به نمودارها
  • 64. تنظیم محورهای نمودار
  • 65. ایجاد نمودارهای ترکیبی
  • 66. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 67. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 68. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 69. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 70. مقدمه‌ای بر کتابخانه Shiny
  • 71. ساخت اپلیکیشن‌های Shiny پایه
  • 72. عناصر ورودی در Shiny
  • 73. عناصر خروجی در Shiny
  • 74. واکنش‌گرایی در Shiny
  • 75. دیپلوی کردن اپلیکیشن‌های Shiny
  • 76. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. امنیت داده‌ها در R
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 80. طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 81. رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 82. خوشه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 83. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 85. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 86. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 87. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان‌داده (Big Data)
  • 89. ابزارهای تحلیل کلان‌داده
  • 90. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های مختلف
  • 91. ملاحظات قانونی و مقرراتی در تحلیل داده
  • 92. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 93. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 94. استانداردهای وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 95. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 96. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.