سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیلگر داده: از مقدمات تا کاربردهای عملی

کتاب تحلیلگر داده: از مقدمات تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده: از مقدمات تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مهارت‌های عملی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. تعریف داده و انواع آن
  • 3. جمع‌آوری داده‌ها و منابع آن
  • 4. مراحل اصلی در فرآیند تحلیل داده
  • 5. مبانی آمار توصیفی
  • 6. شاخص‌های مرکزی گرایش (میانگین، میانه، نما)
  • 7. شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 8. توزیع‌های آماری رایج (نرمال، یکنواخت، پواسون)
  • 9. مبانی احتمال و نظریه احتمال
  • 10. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. مفاهیم نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری
  • 13. مبانی آمار استنباطی
  • 14. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 15. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 16. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 17. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 18. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 19. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 20. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 21. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 22. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 25. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 26. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 27. ANOVA یک‌طرفه
  • 28. ANOVA دوطرفه
  • 29. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 30. تحلیل روند و فصلیت در سری‌های زمانی
  • 31. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی (ARIMA)
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی و خوشه‌بندی
  • 33. کاربرد تحلیل عاملی در کاهش ابعاد
  • 34. روش‌های خوشه‌بندی (K-Means)
  • 35. مبانی یادگیری ماشین
  • 36. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 39. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 40. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 41. ساخت و تفسیر درخت‌های تصمیم
  • 42. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 44. معماری پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 46. کاربردهای شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 51. پلتفرم‌های پردازش داده‌های حجیم (Spark)
  • 52. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده (Python, R)
  • 53. نصب و پیکربندی محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 54. مبانی زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
  • 55. ساختار داده‌ها در Python (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 56. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 57. کتابخانه Pandas برای مدیریت و تحلیل داده
  • 58. عملیات پایه با Pandas (خواندن، نوشتن، فیلتر کردن)
  • 59. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 60. ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 61. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 62. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 63. رسم نمودارهای پایه‌ای (خطی، میله‌ای، پراکندگی)
  • 64. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 65. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 66. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 67. کاربرد مصورسازی در اکتشاف داده‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 69. مراحل انجام EDA
  • 70. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 71. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 72. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 73. ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 74. تبدیل ویژگی‌ها (مقیاس‌بندی، نرمال‌سازی)
  • 75. کدگذاری متغیرهای طبقه‌ای
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل و پاکسازی داده‌ها
  • 77. اهمیت پاکسازی داده‌ها در تحلیل
  • 78. روش‌های مختلف پاکسازی داده‌ها
  • 79. اعتبارسنجی داده‌ها و اطمینان از کیفیت
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 81. انتخاب مدل مناسب برای مسئله
  • 82. آموزش و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 83. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 87. الگوریتم‌های کشف الگو
  • 88. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 90. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 91. مسئولیت‌پذیری تحلیلگر داده
  • 92. کاربردهای عملی تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 93. تحلیل داده در بازاریابی و فروش
  • 94. تحلیل داده در امور مالی و بانکداری
  • 95. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 96. تحلیل داده در حمل و نقل و لجستیک
  • 97. تحلیل داده در حوزه انرژی
  • 98. تحلیل داده در سازمان‌های دولتی
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایران
  • 100. استانداردهای بومی‌سازی فناوری‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.