سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و نوآوری محصولات هوشمند در عصر دیجیتال

کتاب طراحی و نوآوری محصولات هوشمند در عصر دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و نوآوری محصولات هوشمند در عصر دیجیتال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 3. اخلاق در هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه
  • 4. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 5. چارچوب‌های قانونی فناوری اطلاعات در ایران
  • 6. مدیریت چرخه عمر محصول هوش مصنوعی
  • 7. تحقیقات بازار و شناسایی فرصت‌ها
  • 8. تحلیل نیازهای کاربران و ذینفعان
  • 9. مدل‌سازی کسب و کار برای محصولات هوش مصنوعی
  • 10. طراحی تجربه کاربری (UX) برای محصولات هوش مصنوعی
  • 11. طراحی رابط کاربری (UI) برای محصولات هوش مصنوعی
  • 12. اصول طراحی محصولات دیجیتال موفق
  • 13. مبانی طراحی محصول در اکوسیستم ایران
  • 14. فناوری‌های کلیدی در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 15. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 16. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 17. مبانی یادگیری ماشین با نظارت
  • 18. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 25. استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 26. انتخاب پلتفرم‌های ابری برای توسعه هوش مصنوعی
  • 27. امنیت در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 28. حریم خصوصی در محصولات هوش مصنوعی
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. پیاده‌سازی و استقرار (Deployment) محصولات هوش مصنوعی
  • 31. نظارت و نگهداری محصولات هوش مصنوعی
  • 32. مدیریت داده‌ها برای محصولات هوش مصنوعی
  • 33. کیفیت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 34. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 37. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 38. رویکردهای چابک (Agile) در توسعه محصولات
  • 39. مدیریت پروژه برای محصولات هوش مصنوعی
  • 40. تیم‌سازی و رهبری در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 41. ارتباطات مؤثر در تیم‌های توسعه
  • 42. اقتصاد محصولات هوش مصنوعی
  • 43. مدل‌های درآمدی برای محصولات هوش مصنوعی
  • 44. قیمت‌گذاری محصولات هوش مصنوعی
  • 45. بازاریابی و فروش محصولات هوش مصنوعی
  • 46. برندسازی محصولات هوش مصنوعی
  • 47. تحلیل رقبا و موقعیت‌یابی محصول
  • 48. موفقیت در بازارهای نوظهور
  • 49. نوآوری در محصولات هوش مصنوعی
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 51. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 52. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 53. هوش مصنوعی در آموزش
  • 54. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 55. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 56. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 57. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 58. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 59. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 60. یادگیری ماشین قابل توضیح (Explainable AI)
  • 61. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 62. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 63. حاکمیت هوش مصنوعی
  • 64. هوش مصنوعی و بازار کار
  • 65. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 66. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش هوش مصنوعی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 68. هوش مصنوعی و نوآوری اجتماعی
  • 69. فرهنگ سازمانی و پذیرش هوش مصنوعی
  • 70. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 71. مستندسازی محصولات هوش مصنوعی
  • 72. اصول حقوقی مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 73. مقررات گمرکی و واردات/صادرات فناوری
  • 74. قوانین مربوط به استارتاپ‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 75. توسعه محصولات هوش مصنوعی با تمرکز بر بومی‌سازی
  • 76. نوآوری باز در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 77. مدل‌های همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 79. هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 80. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 81. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 82. یادگیری عمیق در پردازش صوت
  • 83. سیستم‌های خودکار و رباتیک
  • 84. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 85. توسعه دستیارهای مجازی هوشمند
  • 86. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 87. مدیریت پسماند با هوش مصنوعی
  • 88. هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
  • 89. آموزش مهارت‌های آینده با هوش مصنوعی
  • 90. توسعه محصولات هوش مصنوعی برای افراد کم‌توان
  • 91. هوش مصنوعی و سلامت روان
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 93. معماری‌های نوین در یادگیری عمیق
  • 94. مدل‌های پیش‌بینی در اقتصاد
  • 95. هوش مصنوعی در تحلیل رفتاری مشتری
  • 96. خلاقیت و نوآوری در طراحی محصول
  • 97. مبانی کارآفرینی فناورانه
  • 98. ارزیابی فناوری‌های نوین
  • 99. سیاست‌گذاری فناوری در ایران
  • 100. مبانی حقوقی قراردادهای فناوری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.