کتاب تسلط بر ابزارهای هوشمند کدنویسی با GitHub Copilot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای هوشمند کدنویسی با GitHub Copilot

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. مقدمه بر GitHub Copilot
  • 3. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot
  • 4. پیکربندی اولیه Copilot
  • 5. نوشتن اولین خط کد با Copilot
  • 6. تکمیل خودکار کد با Copilot
  • 7. درک پیشنهادات کد Copilot
  • 8. پذیرش و رد پیشنهادات
  • 9. تنظیمات پیشرفته Copilot
  • 10. استفاده از Copilot برای توابع
  • 11. تولید کد برای کلاس‌ها
  • 12. Copilot و ساختارهای داده
  • 13. نوشتن تست‌های واحد با Copilot
  • 14. تولید داکیومنتاسیون کد
  • 15. استفاده از Copilot در زبان‌های مختلف
  • 16. Copilot برای Python
  • 17. Copilot برای JavaScript
  • 18. Copsalot برای C++
  • 19. Copilot برای Java
  • 20. Copilot برای Go
  • 21. Copilot برای Ruby
  • 22. Copilot برای PHP
  • 23. Copilot برای C#
  • 24. Copilot برای TypeScript
  • 25. Copilot برای Swift
  • 26. Copilot برای Kotlin
  • 27. Copilot برای Shell Scripting
  • 28. Copilot برای SQL
  • 29. Copilot برای HTML/CSS
  • 30. Copilot برای Markdown
  • 31. بهینه‌سازی کد با Copilot
  • 32. رفع اشکال کد با Copilot
  • 33. بازسازی کد با Copilot
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها با Copilot
  • 35. استفاده از Copilot در پروژه‌های بزرگ
  • 36. Copilot و توسعه Full-Stack
  • 37. Copilot برای فرانت‌اند
  • 38. Copilot برای بک‌اند
  • 39. Copilot در توسعه بازی
  • 40. Copilot برای اینترنت اشیا
  • 41. Copilot و توسعه موبایل
  • 42. Copilot برای اندروید
  • 43. Copilot برای iOS
  • 44. Copilot و متدولوژی‌های Agile
  • 45. Copilot و تست‌های End-to-End
  • 46. Copilot برای CI/CD
  • 47. نکات امنیتی در استفاده از Copilot
  • 48. حریم خصوصی و داده‌ها در Copilot
  • 49. محدودیت‌های GitHub Copilot
  • 50. مقایسه Copilot با ابزارهای دیگر
  • 51. آینده هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  • 52. توسعه ابزارهای کدنویسی هوشمند
  • 53. یادگیری عمیق در تولید کد
  • 54. شبکه‌های عصبی برای کدنویسی
  • 55. پردازش زبان طبیعی در Copilot
  • 56. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی در کد
  • 58. تولید کد خلاقانه با AI
  • 59. AI برای خودکارسازی وظایف تکراری
  • 60. Copilot و تولید کد تمیز
  • 61. اصول طراحی نرم‌افزار با Copilot
  • 62. معماری نرم‌افزار و Copilot
  • 63. الگوهای طراحی با Copilot
  • 64. استفاده از Copilot برای یادگیری زبان‌های جدید
  • 65. Copilot و توسعه مستندات فنی
  • 66. استفاده از Copilot در تیم‌های توسعه
  • 67. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با AI
  • 68. Copilot و نوآوری در کدنویسی
  • 69. توسعه ابزارهای کمکی برنامه‌نویس
  • 70. افزایش بهره‌وری با ابزارهای AI
  • 71. راهکارهای نوین در توسعه نرم‌افزار
  • 72. بهبود کیفیت کد با ابزارهای هوشمند
  • 73. تحلیل کد با رویکرد هوشمند
  • 74. پیش‌بینی خطاها در کد
  • 75. تولید خودکار کد امن
  • 76. توسعه پایدار با ابزارهای AI
  • 77. AI در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 78. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 79. استفاده از AI برای آموزش برنامه‌نویسان
  • 80. محیط‌های توسعه یکپارچه و AI
  • 81. Copilot در IDEهای مختلف
  • 82. پلاگین‌ها و افزونه‌های Copilot
  • 83. توسعه ابزارهای سفارشی با AI
  • 84. پتانسیل‌های پنهان Copilot
  • 85. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در کد
  • 86. آینده شغلی برنامه‌نویسان و AI
  • 87. تأثیر AI بر صنعت نرم‌افزار
  • 88. روندهای جهانی در توسعه AI
  • 89. کاربرد AI در حل مسائل پیچیده
  • 90. AI و بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه
  • 91. توسعه ابزارهای مولد کد
  • 92. آموزش مفاهیم پیشرفته AI برای برنامه‌نویسان
  • 93. مبانی مهندسی نرم‌افزار و AI
  • 94. استانداردهای کدنویسی و Copilot
  • 95. مدل‌های زبانی سفارشی برای کد
  • 96. کاربرد AI در تست نرم‌افزار
  • 97. تولید خودکار سناریوهای تست
  • 98. AI و تشخیص الگوهای ناکارآمدی کد
  • 99. ساخت ابزارهای تشخیص آسیب‌پذیری
  • 100. نوآوری در توسعه نرم‌افزار با AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.