سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی دانش در مدل‌های زبانی بزرگ برای ارزیابی و بهبود نتایج

کتاب مهندسی دانش در مدل‌های زبانی بزرگ برای ارزیابی و بهبود نتایج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی دانش در مدل‌های زبانی بزرگ برای ارزیابی و بهبود نتایج

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی دانش

موضوع میانی: مهندسی دانش در مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی دانش در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مفاهیم کلیدی در مهندسی دانش
  • 5. روش‌های استخراج دانش از متون
  • 6. نمایش دانش: هستی‌شناسی‌ها و گراف‌های دانش
  • 7. ابزارهای مدل‌سازی هستی‌شناسی
  • 8. پیاده‌سازی گراف‌های دانش
  • 9. فرایندهای مهندسی دانش مبتنی بر LLM
  • 10. ارزیابی کیفیت دانش استخراج شده
  • 11. تکنیک‌های پالایش و اعتبارسنجی دانش
  • 12. اصول مهندسی دانش برای LLMها
  • 13. ملاحظات اخلاقی در مهندسی دانش
  • 14. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMها
  • 15. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 16. قوانین و آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 17. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 18. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 19. تطبیق مهندسی دانش با موازین شرعی
  • 20. کاربرد LLMها در ارزیابی محتوا
  • 21. مدل‌های ارزیابی مبتنی بر LLM
  • 22. چالش‌های ارزیابی با LLMها
  • 23. رهیافت‌های نوین در مهندسی دانش
  • 24. مهندسی دانش برای بهبود پاسخگویی LLMها
  • 25. مدیریت دانش در سازمان‌های ایرانی
  • 26. استفاده از LLMها در نظام بانکی بدون ربا
  • 27. فقه اقتصادی اسلامی و LLMها
  • 28. کاربرد LLMها در قراردادهای اسلامی
  • 29. اقتصاد مقاومتی و مهندسی دانش
  • 30. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 31. مبانی خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 32. روانشناسی خانواده و LLMها
  • 33. کاربرد LLMها در مشاوره خانواده (با رویکرد اسلامی)
  • 34. روابط بین فردی در چارچوب خانواده ایرانی
  • 35. سلامت روان در چارچوب ارزش‌های اسلامی
  • 36. مباحث تاریخی با رویکرد ملی و اسلامی
  • 37. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 38. روابط بین‌الملل در چارچوب منافع ملی
  • 39. تاریخ تحولات سیاسی ایران
  • 40. حقوق عمومی و اداری در ایران
  • 41. مقررات ناظر بر فضای مجازی
  • 42. قوانین جرائم رایانه‌ای
  • 43. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در ایران
  • 44. اصول مهندسی نرم‌افزار سازگار با قوانین
  • 45. روش‌های توسعه نرم‌افزار امن
  • 46. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار
  • 47. مدیریت پروژه نرم‌افزاری در ایران
  • 48. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 49. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 50. روش‌های کاهش سوگیری در LLMها
  • 51. شناسایی و رفع سوگیری‌های ناخواسته
  • 52. تطبیق LLMها با فرهنگ و ارزش‌های ایرانی
  • 53. مهندسی دانش برای درک متون فارسی
  • 54. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 55. استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 56. تولید محتوای متنی فارسی با LLMها
  • 57. کاربرد LLMها در آموزش مجازی
  • 58. طراحی دوره‌های آموزشی سازگار با قوانین
  • 59. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 60. مدیریت دانش در سازمان‌های آموزشی
  • 61. هوش مصنوعی در خدمت آموزش و پژوهش
  • 62. اصول مهندسی دانش برای ارزیابی نتایج
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی مهندسی دانش
  • 64. راهکارهای عملیاتی در مهندسی دانش
  • 65. مدیریت ریسک در پروژه‌های مهندسی دانش
  • 66. ارزیابی فنی و اقتصادی پروژه‌ها
  • 67. اهمیت دقت و صحت در مهندسی دانش
  • 68. توسعه پایدار و مهندسی دانش
  • 69. نقش مهندسی دانش در نوآوری
  • 70. کاربردهای پیشرفته LLMها در مهندسی دانش
  • 71. آینده مهندسی دانش و مدل‌های زبانی
  • 72. مهندسی دانش برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 73. چالش‌های مفهومی و فنی در مهندسی دانش
  • 74. مدل‌سازی دانش در حوزه‌های تخصصی
  • 75. مهندسی دانش برای سیستم‌های خبره
  • 76. تطبیق دانش با نیازهای کاربران
  • 77. ارزیابی کمی و کیفی نتایج مهندسی دانش
  • 78. بهبود مستمر فرایندهای مهندسی دانش
  • 79. نقش داده‌ها در مهندسی دانش
  • 80. پیش‌پردازش داده‌ها برای مهندسی دانش
  • 81. استفاده از منابع دانش موجود
  • 82. اتصال گراف‌های دانش
  • 83. پایگاه‌های داده برای نمایش دانش
  • 84. فناوری‌های وب معنایی
  • 85. کاربرد LLMها در ساخت وب معنایی
  • 86. مهندسی دانش برای هوش مصنوعی مولد
  • 87. ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی مولد
  • 88. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی مولد
  • 89. اخلاق در مهندسی دانش
  • 90. نقش مهندسی دانش در حکمرانی داده
  • 91. تحلیل داده‌ها با رویکرد مهندسی دانش
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.