سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: تحلیل داده و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. ساختارهای داده‌ای در R (بردارها، لیست‌ها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 6. آشنایی با بسته‌های نرم‌افزاری مفید در R
  • 7. نصب و بارگذاری بسته‌های مورد نیاز برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 8. مبانی جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 9. انواع داده‌های شبکه‌های اجتماعی (متن، تصویر، ویدئو، گرافی)
  • 10. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 11. کار با API شبکه‌های اجتماعی (مثال توییتر)
  • 12. دریافت داده‌های متنی از توییتر با استفاده از بسته‌های R
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 14. حذف نویز و داده‌های نامربوط
  • 15. نرمال‌سازی متن (تبدیل به حروف کوچک، حذف علائم نگارشی)
  • 16. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 17. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 18. تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 19. روش‌های Bag-of-Words
  • 20. روش TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 21. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 23. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 24. اجرای LDA در R
  • 25. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 28. دیکشنری‌های احساسات
  • 29. اجرای تحلیل احساسات با استفاده از بسته‌های R
  • 30. تجسم نتایج تحلیل احساسات
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis - SNA)
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مفاهیم پایه در SNA (گره، یال، وزن)
  • 34. انواع شبکه‌ها (تک‌لایه، چندلایه)
  • 35. بسته‌های R برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (igraph, statnet)
  • 36. ساخت گراف از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تجسم گراف‌ها
  • 38. معیارهای مرکزی در SNA (درجه، بینابینی، نزدیکی)
  • 39. شناسایی بازیگران کلیدی در شبکه
  • 40. تحلیل خوشه‌ای (Community Detection)
  • 41. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 42. اجرای تحلیل خوشه‌ای در R
  • 43. تجسم خوشه‌ها
  • 44. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 45. شناسایی کلمات کلیدی و پرکاربرد
  • 46. تحلیل فراوانی کلمات
  • 47. نمودارهای کلمه (Word Clouds)
  • 48. تحلیل هم‌رخدادی کلمات (Co-occurrence Analysis)
  • 49. نمودارهای شبکه هم‌رخدادی
  • 50. تحلیل الگوهای ارتباطی
  • 51. رصد و پایش شبکه‌های اجتماعی
  • 52. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 53. تحلیل انتشار اطلاعات (Information Diffusion)
  • 54. مدل‌های انتشار اطلاعات
  • 55. تحلیل تأثیرگذاری (Influence Analysis)
  • 56. شناسایی اینفلوئنسرها
  • 57. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 58. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 59. بازاریابی محتوا در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. تحلیل رفتار مشتریان
  • 61. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 62. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پژوهش‌های اجتماعی
  • 63. مطالعه افکار عمومی
  • 64. تحلیل جنبش‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های فرهنگی
  • 66. رصد فرهنگ و هنر در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. تحلیل محتوای فرهنگی
  • 68. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های علمی
  • 69. همکاری‌های علمی در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل روند تحقیقات علمی
  • 71. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 72. رصد سلامت عمومی
  • 73. تحلیل اطلاعات پزشکی منتشر شده
  • 74. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
  • 75. ارزیابی دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 76. تحلیل مشارکت دانشجویان
  • 77. اصول گزارش‌نویسی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 78. ساختار یک گزارش تحلیلی
  • 79. ارائه نتایج به صورت بصری (نمودارها و جداول)
  • 80. نکات مهم در تفسیر نتایج
  • 81. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. حفظ حریم خصوصی
  • 83. امنیت داده‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج
  • 85. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. روندهای نوظهور در حوزه تحلیل داده
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته‌تر تحلیل داده
  • 88. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 89. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 90. مرور کلی بر مفاهیم و تکنیک‌های آموخته شده
  • 91. تمرین‌های عملی پایانی
  • 92. پروژه پایانی (اختیاری)
  • 93. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 94. دسترسی به داده‌های نمونه برای تمرین
  • 95. نکات کلیدی برای موفقیت در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.