سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کار با داده‌های متنی در R: مبانی و کاربردها

کتاب کار با داده‌های متنی در R: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با داده‌های متنی در R: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کار با داده‌های متنی در R
  • 2. مقدمه‌ای بر رشته‌ها در R
  • 3. انواع داده‌های متنی
  • 4. ساختارهای داده‌ای برای متن
  • 5. کار با توابع پایه رشته‌ای
  • 6. فیلتر کردن و انتخاب داده‌های متنی
  • 7. دستکاری رشته‌ها با توابع پیشرفته
  • 8. تکنیک‌های جستجو در رشته‌ها
  • 9. جایگزینی الگوها در متن
  • 10. تقسیم و ادغام رشته‌ها
  • 11. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 12. مقدمه‌ای بر عبارات منظم
  • 13. ساختار عبارات منظم
  • 14. توابع عبارات منظم در R
  • 15. جستجو با عبارات منظم
  • 16. جایگزینی با عبارات منظم
  • 17. استفاده از عبارات منظم برای اعتبارسنجی
  • 18. کار با داده‌های متنی بزرگ
  • 19. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 20. پاکسازی داده‌های متنی
  • 21. حذف کاراکترهای اضافی
  • 22. استانداردسازی متن
  • 23. تبدیل حروف بزرگ و کوچک
  • 24. کار با فاصله و خطوط جدید
  • 25. شناسایی و حذف نویز در متن
  • 26. پیش‌پردازش متن برای تحلیل
  • 27. Tokenization (واژه‌سازی)
  • 28. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 29. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 30. لمتایزیشن (Lemmatization)
  • 31. کار با ابزارهای پردازش متن در R
  • 32. بسته `stringr`
  • 33. بسته `stringi`
  • 34. بسته `tidytext`
  • 35. بسته `tm`
  • 36. بسته `quanteda`
  • 37. کاربرد عملی پردازش متن
  • 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 40. روش‌های تحلیل احساسات
  • 41. استفاده از دیکشنری‌ها
  • 42. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 43. پاکسازی داده‌ها برای تحلیل احساسات
  • 44. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با R
  • 45. شناسایی موضوعات در متن (Topic Modeling)
  • 46. مقدمه‌ای بر شناسایی موضوعات
  • 47. الگوریتم‌های رایج (LDA)
  • 48. کار با بسته‌های موضوعیابی
  • 49. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 50. کاربرد شناسایی موضوعات
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. استخراج اطلاعات از متن
  • 53. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 54. پیاده‌سازی NER با R
  • 55. کاربرد شناسایی موجودیت‌ها
  • 56. ساخت طبقه‌بندهای متن
  • 57. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متن
  • 58. روش‌های یادگیری ماشین
  • 59. آموزش طبقه‌بندها
  • 60. ارزیابی طبقه‌بندها
  • 61. پیاده‌سازی طبقه‌بندی متن با R
  • 62. کارهای پیشرفته با داده‌های متنی
  • 63. مقایسه اسناد متنی
  • 64. محاسبه شباهت متنی
  • 65. خوشه‌بندی اسناد
  • 66. تجسم داده‌های متنی
  • 67. نمودارهای واژگان
  • 68. نمودارهای موضوعی
  • 69. نمودارهای شبکه‌ای
  • 70. کار با داده‌های متنی در پایگاه داده
  • 71. اتصال R به پایگاه داده‌های متنی
  • 72. استخراج و تحلیل داده‌های متنی از پایگاه داده
  • 73. امنیت داده‌های متنی
  • 74. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 75. قوانین مربوط به داده‌های متنی
  • 76. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌های متنی
  • 77. اخلاق در کار با داده‌های متنی
  • 78. کاربرد داده‌های متنی در کسب و کار
  • 79. بازاریابی محتوا
  • 80. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 81. پشتیبانی مشتریان
  • 82. مدیریت دانش
  • 83. تحلیل داده‌های متنی در پژوهش
  • 84. مرور ادبیات علمی
  • 85. تحلیل مقالات
  • 86. داده‌کاوی متنی
  • 87. مبانی آماری در تحلیل متن
  • 88. توزیع فراوانی کلمات
  • 89. همبستگی کلمات
  • 90. مدل‌های زبانی
  • 91. پیش‌بینی متن
  • 92. ملاحظات فنی در پردازش متن
  • 93. کارایی الگوریتم‌ها
  • 94. مدیریت حافظه
  • 95. پردازش موازی
  • 96. آینده پردازش متن
  • 97. یادگیری عمیق در پردازش متن
  • 98. مدل‌های ترنسفورمر
  • 99. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 100. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.