کتاب آموزش جامع پایتون برای شروع برنامه‌نویسی (صفر تا صد)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای شروع برنامه‌نویسی (صفر تا صد)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. اهمیت و کاربرد پایتون در دنیای امروز
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. اولین برنامه شما در پایتون: سلام دنیا
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. اعداد صحیح و اعشاری در پایتون
  • 7. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 8. لیست‌ها و مدیریت داده‌ها
  • 9. تاپل‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 10. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
  • 11. مجموعه‌ها و عملیات آن‌ها
  • 12. عملگرهای ریاضی در پایتون
  • 13. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 14. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 15. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 16. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 17. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 18. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 19. مقادیر بازگشتی توابع
  • 20. دامنه متغیرها (Scope)
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها (try-except)
  • 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 23. ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
  • 24. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 25. مفاهیم کلاس و شیء
  • 26. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 27. پلی‌مورفیسم و کاربردهای آن
  • 28. کپسوله‌سازی و مزایای آن
  • 29. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 30. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 31. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده
  • 32. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 33. دستورات SQL پایه در پایتون
  • 34. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 35. چارچوب Django برای توسعه وب
  • 36. چارچوب Flask برای توسعه وب
  • 37. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 38. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 39. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 40. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 41. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 42. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 44. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 45. یادگیری نظارت شده
  • 46. یادگیری نظارت نشده
  • 47. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 48. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 49. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. کار با داده‌های متنی (NLP)
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 52. کتابخانه NLTK
  • 53. کتابخانه SpaCy
  • 54. تحلیل احساسات متن
  • 55. ساخت چت‌بات ساده
  • 56. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
  • 57. کتابخانه Pygame برای ساخت بازی
  • 58. طراحی عناصر بازی
  • 59. مدیریت رویدادها در بازی
  • 60. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 61. مفاهیم اولیه رمزنگاری
  • 62. رمزنگاری متقارن
  • 63. رمزنگاری نامتقارن
  • 64. امضای دیجیتال
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌ها
  • 66. پروتکل‌های شبکه
  • 67. کار با سوکت‌ها در پایتون
  • 68. ساخت کلاینت و سرور ساده
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 70. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 71. سیستم‌های خبره
  • 72. جستجو در هوش مصنوعی
  • 73. یادگیری تقویتی
  • 74. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. کار با سنسورها در پایتون
  • 76. ارسال و دریافت داده از دستگاه‌ها
  • 77. پلتفرم‌های IoT
  • 78. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 79. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 80. کار با ابزارهای مدیریت پروژه
  • 81. تست نرم‌افزار
  • 82. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامه‌نویسی
  • 83. مسئولیت اجتماعی برنامه‌نویسان
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. امنیت اطلاعات کاربران
  • 86. حقوق مالکیت معنوی کد
  • 87. توسعه پایدار در نرم‌افزار
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 89. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 90. معماری میکروسرویس
  • 91. معماری سرویس‌گرا
  • 92. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 93. مفاهیم Continuous Integration/Continuous Deployment
  • 94. ابزارهای DevOps
  • 95. اتوماسیون در DevOps
  • 96. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 97. مفاهیم و چالش‌های داده‌های حجیم
  • 98. ابزارهای پردازش داده‌های حجیم
  • 99. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 100. مفاهیم پایه بلاک‌چین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.