سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی Wolfram

کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی Wolfram

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی Wolfram

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مبانی تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Wolfram
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط Wolfram
  • 4. ساختارهای داده پایه در Wolfram
  • 5. کار با لیست‌ها و آرایه‌ها
  • 6. عملیات آماری مقدماتی
  • 7. تجسم داده‌های اولیه
  • 8. مفهوم متغیرهای کسب‌وکار
  • 9. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 10. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 11. معماری سیستم‌های هوش تجاری
  • 12. انواع داده‌های کسب‌وکار
  • 13. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 14. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های آماده‌سازی داده
  • 16. مفهوم ابعاد و معیارهای کسب‌وکار
  • 17. مدل‌سازی داده برای هوش تجاری
  • 18. مقدمه‌ای بر زبان‌های کوئری
  • 19. زبان کوئری Wolfram
  • 20. استخراج داده از منابع مختلف
  • 21. اتصال به پایگاه‌های داده
  • 22. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 23. شناسایی الگوهای پنهان
  • 24. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 25. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. یادگیری نظارت شده
  • 30. یادگیری نظارت نشده
  • 31. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 33. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی در Wolfram
  • 35. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تحلیل گراف در Wolfram
  • 38. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 39. تحلیل رفتار مشتری
  • 40. بخش‌بندی بازار
  • 41. پیش‌بینی تقاضا
  • 42. تحلیل سبد خرید
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک
  • 44. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 45. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 46. کاربرد تحلیل داده در مالی
  • 47. تحلیل صورت‌های مالی
  • 48. پیش‌بینی عملکرد مالی
  • 49. تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 50. مقدمه‌ای بر داشبوردهای هوش تجاری
  • 51. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 52. پیاده‌سازی داشبورد در Wolfram
  • 53. کاربرد تحلیل داده در منابع انسانی
  • 54. تحلیل رضایت شغلی
  • 55. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 56. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 58. پردازش زبان طبیعی در Wolfram
  • 59. استخراج اطلاعات از متن
  • 60. تحلیل احساسات
  • 61. کاربرد تحلیل داده در تولید
  • 62. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 63. کنترل کیفیت آماری
  • 64. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل مکانی
  • 66. کاربرد داده‌های مکانی در کسب‌وکار
  • 67. تجسم داده‌های مکانی
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 69. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 70. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 72. شبکه‌های عصبی در Wolfram
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در کسب‌وکار
  • 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. امنیت داده‌ها
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 79. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. تحلیل داده‌های IoT
  • 81. کاربرد IoT در کسب‌وکار
  • 82. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و تحلیل داده
  • 83. تحلیل داده‌های بلاک‌چین
  • 84. کاربرد بلاک‌چین در کسب‌وکار
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 86. تحلیل داده‌های علمی در Wolfram
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در کسب‌وکار
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Wolfram
  • 89. کاربرد بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 91. آزمون فرض آماری
  • 92. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیچیده
  • 94. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 96. کاربرد تحلیل بقا در کسب‌وکار
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌گویانه پیشرفته
  • 98. مدل‌های ترکیبی (Ensemble)
  • 99. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 100. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.