سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش و تحلیل سری‌های زمانی مالی با رویکرد آماری و محاسباتی

کتاب پردازش و تحلیل سری‌های زمانی مالی با رویکرد آماری و محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش و تحلیل سری‌های زمانی مالی با رویکرد آماری و محاسباتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 2. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 3. انواع سری‌های زمانی مالی
  • 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 5. آمار توصیفی سری‌های زمانی مالی
  • 6. میانگین، واریانس و انحراف معیار در سری‌های زمانی
  • 7. همبستگی و کوواریانس سری‌های زمانی
  • 8. مفهوم ایستایی در سری‌های زمانی
  • 9. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
  • 10. روش‌های حذف ناایستایی
  • 11. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 12. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 13. مدل‌های خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
  • 14. تشخیص مرتبه مدل‌های ARMA
  • 15. برآورد پارامترهای مدل‌های ARMA
  • 16. آزمون‌های تشخیص برازش مدل
  • 17. پیش‌بینی در مدل‌های ARMA
  • 18. مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH)
  • 19. مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی تعمیم‌یافته (GARCH)
  • 20. انواع مدل‌های GARCH
  • 21. تشخیص مرتبه مدل‌های GARCH
  • 22. برآورد پارامترهای مدل‌های GARCH
  • 23. پیش‌بینی در مدل‌های GARCH
  • 24. مدل‌های ARIMA (خودرگرسیون انتگرالی میانگین متحرک)
  • 25. تبدیل سری‌های زمانی به ایستایی
  • 26. تشخیص مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 27. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 28. پیش‌بینی در مدل‌های ARIMA
  • 29. مدل‌های تفاضلی فصلی (SARIMA)
  • 30. تشخیص مرتبه مدل‌های SARIMA
  • 31. برآورد پارامترهای مدل‌های SARIMA
  • 32. پیش‌بینی در مدل‌های SARIMA
  • 33. مدل‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 34. مدل‌های خودرگرسیون برداری (VAR)
  • 35. تشخیص مرتبه مدل‌های VAR
  • 36. برآورد پارامترهای مدل‌های VAR
  • 37. پیش‌بینی در مدل‌های VAR
  • 38. آزمون علیت گرنجر
  • 39. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 40. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 41. مدل‌های آستانه‌ای خودرگرسیون (TAR)
  • 42. مدل‌های تغییر رژیم مارکوف (MR)
  • 43. کاربرد مدل‌های غیرخطی در بازارهای مالی
  • 44. تحلیل نوسانات در سری‌های زمانی مالی
  • 45. شاخص‌های نوسان
  • 46. تحلیل ریسک در سری‌های زمانی مالی
  • 47. مدل‌های ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 48. روش‌های محاسبه VaR
  • 49. مدل‌های ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR)
  • 50. مدل‌های شبیه‌سازی مونت کارلو برای ریسک
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از ابزارهای محاسباتی
  • 52. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 53. کاربرد R در تحلیل سری‌های زمانی
  • 54. کاربرد Python در تحلیل سری‌های زمانی
  • 55. بسته‌های آماری در R برای سری‌های زمانی
  • 56. بسته‌های آماری در Python برای سری‌های زمانی
  • 57. تجسم داده‌های سری زمانی در R و Python
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های ARMA در R و Python
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA در R و Python
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های GARCH در R و Python
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های VAR در R و Python
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 63. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 64. انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی
  • 65. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 66. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 67. مدیریت ریسک پرتفوی
  • 68. تحلیل بازده دارایی‌ها
  • 69. تحلیل همبستگی بین دارایی‌ها
  • 70. مدل‌سازی پویایی بازده
  • 71. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها
  • 72. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد کلان
  • 73. تحلیل شاخص‌های اقتصادی
  • 74. پیش‌بینی تورم
  • 75. پیش‌بینی نرخ بهره
  • 76. تحلیل سیاست‌های پولی و مالی
  • 77. مطالعات موردی در بازارهای مالی ایران
  • 78. تحلیل سری‌های زمانی سهام در بورس تهران
  • 79. مدل‌سازی نوسانات در بازار ارز ایران
  • 80. تحلیل سری‌های زمانی قیمت نفت
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 83. مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 84. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای سری‌های زمانی
  • 85. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 86. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 87. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی مالی
  • 88. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. نکات تکمیلی و پیشرفته در تحلیل سری‌های زمانی
  • 90. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در سری‌های زمانی
  • 91. فیلترهای دیجیتال در تحلیل سری‌های زمانی
  • 92. تجزیه سری‌های زمانی به مولفه‌ها
  • 93. تحلیل کوواریانس سری‌های زمانی
  • 94. مدل‌های پویا-تصادفی
  • 95. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های GARCH
  • 96. مدل‌های GARCH چندمتغیره
  • 97. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های با فرکانس بالا
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌های با فرکانس بالا
  • 99. چالش‌های تحلیل داده‌های با فرکانس بالا
  • 100. کاربرد بلاک‌چین در تحلیل داده‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.