سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار

کتاب ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی و عملیاتی‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های عملیاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر MLOps و چرخه حیات سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 3. توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب آن
  • 6. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 7. مدیریت نسخه مدل و داده
  • 8. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 9. اتوماسیون فرآیند آموزش مدل
  • 10. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 12. مدیریت زیرساخت برای سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 13. استقرار مدل‌ها در محیط‌های مختلف (ابری، داخلی)
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 15. امنیت در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 16. مدیریت ریسک و انطباق با مقررات
  • 17. اصول مهندسی نرم‌افزار در MLOps
  • 18. روش‌های چابک در توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 19. مدیریت پیکربندی و محیط‌ها
  • 20. اتوماسیون تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
  • 21. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. توسعه مدل‌های قابل توضیح (XAI)
  • 23. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 24. استانداردسازی فرآیندهای MLOps
  • 25. ابزارها و فناوری‌های کلیدی در MLOps
  • 26. پلتفرم‌های MLOps
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای سیستم‌های عملیاتی
  • 28. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 31. ترنسفورمرها و پردازش زبان طبیعی
  • 32. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 34. مدیریت داده‌های بزرگ برای یادگیری عمیق
  • 35. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری عمیق
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 40. مانیتورینگ مدل‌های یادگیری عمیق
  • 41. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری عمیق
  • 42. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 44. روش‌های چابک در توسعه یادگیری عمیق
  • 45. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های یادگیری عمیق
  • 46. اتوماسیون تست در یادگیری عمیق
  • 47. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 48. توسعه مدل‌های قابل توضیح در یادگیری عمیق
  • 49. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 50. استانداردسازی فرآیندهای MLOps برای یادگیری عمیق
  • 51. ابزارها و فناوری‌های کلیدی برای MLOps یادگیری عمیق
  • 52. پلتفرم‌های MLOps برای یادگیری عمیق
  • 53. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 54. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 55. مدیریت کیفیت داده
  • 56. تحلیل داده‌های سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 57. مصورسازی داده‌ها
  • 58. ابزارهای تحلیل و پردازش داده
  • 59. پایپ‌لاین‌های ETL/ELT
  • 60. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 61. مدیریت داده‌های متنی
  • 62. مدیریت داده‌های تصویری
  • 63. مدیریت پایگاه‌های داده برای یادگیری ماشین
  • 64. ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 65. امنیت داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 66. حاکمیت داده‌ها
  • 67. اصول مهندسی داده در پروژه‌های MLOps
  • 68. روش‌های چابک در مهندسی داده
  • 69. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مهندسی داده
  • 70. اتوماسیون تست در مهندسی داده
  • 71. پیاده‌سازی CI/CD برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 72. توسعه ابزارهای مهندسی داده
  • 73. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 74. استانداردسازی فرآیندهای مهندسی داده
  • 75. ابزارها و فناوری‌های کلیدی برای مهندسی داده در MLOps
  • 76. پلتفرم‌های مهندسی داده
  • 77. مقدمه‌ای بر مهندسی مدل در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 78. طراحی معماری مدل
  • 79. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 80. تنظیم ابرپارامترها
  • 81. بهینه‌سازی مدل
  • 82. ارزیابی عملکرد مدل
  • 83. مدیریت نسخه مدل
  • 84. مستندسازی مدل
  • 85. تست مدل
  • 86. اعتبارسنجی مدل
  • 87. مانیتورینگ مدل
  • 88. به‌روزرسانی مدل
  • 89. اصول مهندسی مدل در پروژه‌های MLOps
  • 90. روش‌های چابک در مهندسی مدل
  • 91. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مهندسی مدل
  • 92. اتوماسیون تست در مهندسی مدل
  • 93. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌ها
  • 94. توسعه ابزارهای مهندسی مدل
  • 95. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 96. استانداردسازی فرآیندهای مهندسی مدل
  • 97. ابزارها و فناوری‌های کلیدی برای مهندسی مدل در MLOps
  • 98. پلتفرم‌های مهندسی مدل
  • 99. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 100. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.